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基于人体多源感知的智能监控系统设计方法 被引量:7
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作者 周开军 裴林 +2 位作者 刘利枚 肖帅 刘小莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期44-51,共8页
提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的... 提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的电压输出值,实现了人体目标检测。最后,开发了交互式的系统监控软件,完成了智能实时监控与报警信息发送。提出的人体多源感知方法在室内检测效果较好,误差率仅为1.48%,准确率为98.57%。通过实验得出,人体图像特征与红外检测结果具有良好的互补性,更适用于智能监控系统。 展开更多
关键词 智能监控系统 红外感应 视频图像 人体检测 特征融合
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混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法 被引量:3
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作者 任剑 王坚强 +1 位作者 成鹏飞 胡春华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2367-2376,共10页
针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重... 针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混合多准则群决策 广义犹豫模糊语言集 得分函数 排序得分 信用评估
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基于突变级数的中国“城市矿产”产业生态系统评价研究 被引量:5
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作者 徐雪松 刘人春 杨胜杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第S2期14-16,共3页
根据中国城市矿产产业链组成和相互关系,将其生态系统分为"管理、供应、回收、资源化、市场化"五元子系统。采用生态位和突变级数理论,从基于"态、势、能"的生态位角度,建立了包含共生模式、共生环境、共生水平的... 根据中国城市矿产产业链组成和相互关系,将其生态系统分为"管理、供应、回收、资源化、市场化"五元子系统。采用生态位和突变级数理论,从基于"态、势、能"的生态位角度,建立了包含共生模式、共生环境、共生水平的产业生态系统的综合评价指标。运用突变级数法的控制变量与状态变量来描述关键因素与指标的质变、突变过程,从而对城市矿产生态系统稳定性进行综合评价。最后,将突变级数法运用到湖南汨罗城市矿产示范基地进行实证分析,所得结论和实际产业状态相吻合。 展开更多
关键词 城市矿产 突变级数 生态系统 共生 评价指标
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中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应 被引量:148
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作者 刘亦文 丁李平 +1 位作者 李毅 胡宗义 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期36-46,共11页
发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地... 发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地区普惠金融水平进行了测度。研究发现,中国各地区普惠金融发展程度整体还比较低,各区域发展不均衡,但各地区普惠金融发展的势头良好。基于固定效应的面板门槛模型实证分析了普惠金融发展水平的不同阶段对经济增长影响的非线性关系。研究发现,普惠金融发展对经济增长的双门槛效应确实存在,门槛1和门槛2的估计值分别为0.279和0.405,当普惠金融发展水平低于0.279时,其对经济增长的作用是正向的,但并不显著;当金融发展水平大于0.405时,其系数为0.004,对经济增长也其显著正向作用,但其值大小明显降低;当金融发展水平大于0.279且小于0.405时,其系数为0.094,对经济增长起着显著促进作用。这些结论为我们下阶段推动普惠金融发展提供了重要的对策依据和新的思路。 展开更多
关键词 普惠金融 经济增长 包容性发展
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基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究 被引量:16
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作者 邓昀 朱彦 +2 位作者 杨逸夫 程小辉 李朝庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1707-1712,共6页
室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和B... 室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和BP(Back Propagation Neural Network)神经网络三种算法相融合的定位算法.首先借助参考标签来建立指纹数据库,通过K-means的聚类算法,把收集到的指纹数据聚成K类,以此将定位区域划分为K个宏区域,再对每个宏区域建立SVM分类模型以及BP神经网络模型.最后采用具体实例对于室内定位性能进行测试.结果表明,当对区域划分为2类,3类,4类的时候,算法的均方根误差分别为1. 0863 M,0. 9265M,0. 9567M,可见当划分3类宏区域时,误差最小,该误差范围满足了室内定位研究的需求. 展开更多
关键词 室内定位 神经网络 聚类 宏区域 均方根误差
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