题名 GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究
被引量：3
1
作者
王四春 张泰山 殷志云 张楚文
机构
中南大学信息科学 与工程学院 湖南商学院信息科学研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期393-399,共7页
基金
国家自然科学基金(60373083) 湖南省自然科学基金(05JJ40118) 湖南省教育厅(04C313)资助
文摘
研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价．光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择．提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证．
关键词
自遗传程序设计 GP算法 适应度函数 光滑拟合 调整参数
Keywords
Genetic programming, fitness function, smooth fitting, regularization parameter
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 数据挖掘的统计方法及其软件实现
被引量：5
2
作者
胡桔州 侯木舟 欧阳资生
机构
湖南商学院信息科学研究所 中南大学数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第5期134-135,共2页
基金
国家社会科学基金资助项目(04BTJ010)
文摘
我们生活在一个数据和信息量“爆炸”的知识经济时代，各种超大型数据库已遍及超级市场销售、银行存款、生命科学、医学、政府统计诸多领域，面临海量数据，传统的数据分析技术已很难适应人们从根本上对数据中蕴涵的知识的需求。于是，一个新的领域——数据挖掘（Data mining）便应运而生，无论在学术界还是产业界，它都是一个相当时髦和红火的专题，直观上，Data Mining就是要挖掘出隐藏在大量原始数据中的规律和模式，为管理和研究者提供有价值的决策信息。尤其是在商业领域，数据挖掘已成为应对经济全球化，挑战日益激烈的市场，以期获得更多收益的强有力的竞争手段。
关键词
数据挖掘 软件实现 统计方法 MINING 市场销售 经济全球化 经济时代 银行存款
分类号
F222.1
[经济管理—国民经济]
题名 一种求解GP-决策树权值矢量算法及应用
被引量：2
3
作者
王四春 张泰山 殷志云 李日保 张楚文
机构
中南大学信息科学 与工程学院 湖南商学院信息科学研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期739-741,共3页
基金
国家自然科学基金资助(60373083)
文摘
提出一种基于遗传程序设计算法(GPA)求解决策树结点的权值矢量,并根据树结点的 错误率与分割后的错误率减少量构造GP 决策树算法的方法。该方法不但可以求解出树结点的权值 矢量,同时也确定了GP 决策树的结构。实验结果表明,应用GP 决策树算法能够正确完成对趋势预 测模型的选择。
关键词
遗传程序设计算法 GP-决策树算法 模型选择
Keywords
Genetic Programming Algorithm(GPA) GP-decision tree algorithm model choice
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用
被引量：1
4
作者
王四春 张泰山 殷志云 李日保 张楚文
机构
中南大学信息科学 与工程学院 湖南商学院信息科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期8-10,103,共4页
基金
国家自然科学基金课题(编号:60373083)
文摘
该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。
关键词
遗传程序设计算法(GPA) GP-决策树优化算法 模型选择
Keywords
Genetic programming algorithm(GPA),GP-decision tree optimization algorithm,model choice
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 GP算法中共同进化自定义函数方法及应用
5
作者
王四春 张泰山 殷志云 李日保 张楚文
机构
中南大学信息科学 与工程学院 湖南商学院信息科学研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第8期127-129,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60373083)
文摘
共同进行自定义函数方法就是许多独立进化的子群函数能够被一个种群的主程序使用。改善和优化能够被定义的子程序函数的结构和数量机制,实验验证比较它们在两个经典的分类任务性能。结果表明,共同进化自定义函数(CoADFs)方法比传统的带有和不带自定义函数(ADFs)的遗传程序设计方法分类效果更好。
关键词
共同进化自定义函数 分层程序 遗传程序设计
Keywords
Co-ADFs Hierarchical Programs Genetic Programming
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法
6
作者
王四春 张泰山 殷志云 张楚文
机构
中南大学信息科学 与工程学院 湖南商学院信息科学研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期1330-1333,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373083)
文摘
对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(LinearAssociationMemory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价。提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B—样条函数仿真比较验证。
关键词
遗传程序设计(GP) 光滑拟合 调整参数
Keywords
Genetic Programming(GP) smooth fitting regularization parameter
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
