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题名折臂式随车起重机转台的拓扑优化设计
被引量：7
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作者
胡兵
雷正保
郭方云
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机构
长沙理工大学汽车与机械工程学院
湖南双达机电有限责任公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第2期124-130,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51675059)
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文摘
为了使折臂式随车起重机转台在最大应力不超过材料许用应力的前提下实现轻量化设计的目的,通过ADAMS软件仿真确定其极限工况,对转台进行静力学分析及拓扑优化。通过拓扑优化得到了理想的材料分布。基于优化结果调整转台结构,并对改进后的转台进行静力学分析。结果表明,优化后的转台能够满足实际的使用需求。同时,转台质量降低了12%,证明了优化设计的有效性和可行性,并为折臂式随车起重机的相关设计提供了一定的借鉴。
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关键词
折臂式随车起重机
动力学分析
有限元分析
拓扑优化
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Keywords
lorry-mounted crane
dynamic analysis
finite element analysis
topology optimization
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分类号
TH213.6
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名飞机除冰车变幅机构铰点位置多目标优化设计
被引量：4
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作者
舒志鹏
雷正保
郭方云
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机构
长沙理工大学汽车与机械工程学院
湖南双达机电有限责任公司
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2020年第10期35-40,共6页
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基金
长沙市科技计划重点项目(kq1901101)。
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文摘
为了提高飞机除冰车臂架系统的变幅平顺性,对臂架变幅机构建立数学模型,得到变幅油缸受力、变幅油缸伸缩量变化率及油缸行程的数学表达式。以三者各自的最大值最小为优化目标,以变幅机构3铰点位置为设计变量,利用MATLAB多目标遗传算法对其进行优化求解,运用基于信噪比的满意度函数对得到的Pareto优化解集进行决策,最终得到满意度最高的优化铰点位置。结果分析表明,油缸受力大小降低了23.9%、油缸伸缩量变化率降低了43.9%、油缸行程降低了4.4%,变幅性能得到明显优化,同时也为高空作业设备的实际工程应用提供了理论支持。
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关键词
变幅平顺性
铰点位置
多目标遗传算法
信噪比
满意度函数
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Keywords
variable comfort
hinge-point position
multi-objective genetic algorithm
signal-to-noise ratio
satisfaction function
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分类号
TH69
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于卷积神经网络的竹片颜色分类
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作者
方怡红
伍希志
牛晗
贾惠
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机构
湖南双达机电有限责任公司
中南林业科技大学材料科学与工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第8期199-202,共4页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2020JJ5986)
湖南省教育厅项目(19B591)
中国博士后科学基金资助项目(2021M690768)。
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文摘
竹片颜色分类是提高竹产品表面美观的重要工艺。提出了基于ResNet神经网络模型与AlexNet神经网络模型的竹片颜色分类方法,分别采用ResNet和AlexNet 2种神经网络进行竹片颜色分类,对比ResNet与AlexNet 2种神经网络的颜色分类准确率,并对改进后的ResNet神经网络模型进行了颜色分类验证。结果表明,AlexNet模型的颜色分类准确率为89.7%,优化后ResNet模型的颜色分类准确率为99.9%,颜色分类效果比AlexNet模型好。
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关键词
卷积神经网络
颜色分类
竹片
ResNet
AlexNet
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Keywords
Convolutional neural network
Color classification
Bamboo chips
ResNet
AlexNet
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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