大系统关联时滞分散鲁棒H∞控制 被引量：1

1

作者 曾树华 陈宁 +2 位作者 刘玮瑛 桂卫华 黄银秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1473-1476,共4页

研究了一类关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制问题,其中时滞是时变的。首先,设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法、积分矩阵不等式技巧和锥补法(CCL)导出了此类系统的关联时滞分散H∞控... 研究了一类关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制问题,其中时滞是时变的。首先,设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法、积分矩阵不等式技巧和锥补法(CCL)导出了此类系统的关联时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式(NMI)和线性矩阵不等式(LMI)充分条件。接着,将结果扩展到分散输出反馈中。最后,数值例子说明了方法的有效性。 展开更多

关键词 关联时滞 状态反馈 输出反馈 锥补法 线性矩阵不等式

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女性职业教育层次的探讨 被引量：1

2

作者 曹红玲 《成人教育》 2012年第10期84-85,共2页

近年来的研究和社会现实表明,中国在女性的职业教育方面已经取得了不小的成绩。但就教育层次而言,尚有许多问题,其中最明显的就是中国女性所接受的职业教育层次偏低,这就大大限制了女性的职业晋升空间。针对这一社会现状,研究者应关注... 近年来的研究和社会现实表明,中国在女性的职业教育方面已经取得了不小的成绩。但就教育层次而言,尚有许多问题,其中最明显的就是中国女性所接受的职业教育层次偏低,这就大大限制了女性的职业晋升空间。针对这一社会现状,研究者应关注提升中国女性职业教育层次的现实途径和可执行手段。 展开更多

关键词 女性 职业教育 层次

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视频监控中可变人体行为的识别 被引量：13

3

作者 满君丰 李倩倩 温向兵 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期492-497,共6页

为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dir... 为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势. 展开更多

关键词 视频监控 行为模式 行为识别 前景提取 多层Dirichlet过程

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视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪 被引量：7

4

作者 温向兵 满君丰 +1 位作者 李倩倩 李长云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期891-895,共5页

视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经... 视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力. 展开更多

关键词 拥挤人群 人体模型 分层Dirichlet过程 BP神经网络 前景边缘曲线

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基于量子遗传算法的XML聚类方法 被引量：6

5

作者 蒋勇 谭怀亮 李光文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期446-449,共4页

主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初... 主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算法与核聚算法相结合求得全局最优解的聚类。实验结果表明,使用该算法的聚类比改进的核聚算法、K均值算法等单一方法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。 展开更多

关键词 XML文档 高斯核函数 核聚类算法 量子遗传算法 XML聚类

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基于XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略研究 被引量：1

6

作者 蒋勇 谭怀亮 李光文 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期144-146,共3页

主要研究XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略,以便能够并行处理XML查询。为了描述XML数据分片,提出了对象树、子树的概念,将一棵XML数据树分割成对象树和子树,对象树在各个站点上复制,子树标签化后均匀分片到各个站点上。为了... 主要研究XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略,以便能够并行处理XML查询。为了描述XML数据分片,提出了对象树、子树的概念,将一棵XML数据树分割成对象树和子树,对象树在各个站点上复制,子树标签化后均匀分片到各个站点上。为了实现用户数据分片查询工作量的均衡,对最大树深的子树采用减治法策略,减治法策略后的子树又分配到一个新的站点上。基于这一思想,提出并实现其算法。实验结果证明:在分布式异构数据库的检索、查询和访问中,基于对象树、子树的数据分片算法的性能要比PSPIB算法性能优越。 展开更多

关键词 分布式异构数据库 文档对象模型文档 中间件 数据分片 对象树 算法

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一种求解TSP问题的改进人工免疫算法 被引量：2

7

作者 黎湖广 邹北骥 +1 位作者 欧阳广 王伟 《科学技术与工程》 2007年第1期60-64,共5页

TSP(旅行商)问题作为经典的组合优化问题,已经被证明是一个NP难题。文中提出一种基于改进的人工免疫算法的TSP求解方法。算法模拟了抗体的蛋白质多肽链结构、免疫系统的克隆选择机制以及浓度调节机制,使用了一种新的抗体间的相似性判断... TSP(旅行商)问题作为经典的组合优化问题,已经被证明是一个NP难题。文中提出一种基于改进的人工免疫算法的TSP求解方法。算法模拟了抗体的蛋白质多肽链结构、免疫系统的克隆选择机制以及浓度调节机制,使用了一种新的抗体间的相似性判断方法。另外,在算法的变异算子中还融合了贪婪算法。这些改进使得算法的搜索性能得到提高。实验结果表明与标准遗传算法相比,该算法全局搜索能力强、收敛速度快。 展开更多

关键词 TSP问题 人工免疫算法 抗体相似性 优势肽植入

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基于量子遗传谱聚算法的聚类 被引量：1

8

作者 蒋勇 谭怀亮 李光文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2546-2550,共5页

在处理大数据集聚类问题上,谱聚算法因存在占用存储空间大、时间复杂度高的缺陷而难以推广,针对此问题,提出采用多次分割、向上向下双向收缩的QR算法求得特征值对应的特征向量来实现降维,并在此基础上构造映射空间上的样本来实现量子遗... 在处理大数据集聚类问题上,谱聚算法因存在占用存储空间大、时间复杂度高的缺陷而难以推广,针对此问题,提出采用多次分割、向上向下双向收缩的QR算法求得特征值对应的特征向量来实现降维,并在此基础上构造映射空间上的样本来实现量子遗传谱聚算法的聚类。该方法通过映射为后续的量子遗传谱聚算法聚类提供低维的输入,而量子遗传算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果。实验结果显示,使用该算法的聚类比谱聚算法、K-means算法、NJW算法等单一方法具有更好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。 展开更多

关键词 特征值分解 QR分割 谱聚类算法 量子遗传谱聚算法

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基于软件交互行为日志的动态模型构建 被引量：1

9

作者 欧阳广 彭成 李倩倩 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期34-39,共6页

建立软件交互行为模型是认识软件的内部机理和运行规律的基础。根据监控收集的典型的电子商务软件交互日志文档,挖掘其中的不变量约束规则,借鉴有限状态机构造方法构建动态模型。为确保模型的确定性和完备性,对模型进行精化和抽象,并给... 建立软件交互行为模型是认识软件的内部机理和运行规律的基础。根据监控收集的典型的电子商务软件交互日志文档,挖掘其中的不变量约束规则,借鉴有限状态机构造方法构建动态模型。为确保模型的确定性和完备性,对模型进行精化和抽象,并给出了相应的建模算法。通过实例证实了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 交互行为 有限机 精化和抽象

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针对资源调度问题的局部优化算法 被引量：1

10

作者 尹红健 崔凌云 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4893-4896,4900,共5页

由于现有局部搜索算法在处理数据量较大的受限资源工程调度问题时效果欠佳,提出了一种与FBI优化相结合的局部搜索方案——FBLS。FBLS利用问题的对称性,以局部搜索的解集为单位,在原问题与对称问题上交替进行优化。通过分析领域中解的合... 由于现有局部搜索算法在处理数据量较大的受限资源工程调度问题时效果欠佳,提出了一种与FBI优化相结合的局部搜索方案——FBLS。FBLS利用问题的对称性,以局部搜索的解集为单位,在原问题与对称问题上交替进行优化。通过分析领域中解的合法性以及可能出现的重复情况,削减领域中解的数量,提高搜索效率。在PSPLIB的数据测试中,经FBLS优化所得到的结果已经优于所有非智能甚至大部分智能演化算法。作为一种通过局部搜索进行优化的方法,FBLS可以被灵活诮用于各种已有的智能算法框架求解RCPSP问题。 展开更多

关键词 资源受限工程调度问题 局部搜索 领域优化 搜索效率 对称问题

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图像语义的图形化标注和检索研究 被引量：1

11

作者 李倩倩 阳爱民 李心广 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期121-123,共3页

基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域... 基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。 展开更多

关键词 图像语义 图形化标注 语义检索 MPEG-7

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基于量子遗传算法的XML聚类集成

12

作者 蒋勇 谭怀亮 +1 位作者 王祖析 张朝霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2200-2204,共5页

为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向... 为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减;然后在映射空间上用量子遗传算法实现聚类集成,把每一个样本判别到最优的聚类类别中。这样减少了数据差异性对聚类结果的影响,提高了聚类质量。实验结果表明,在真实的数据集上,该聚类集成算法比其他聚类集成算法具有更好的效果。 展开更多

关键词 XML文档 KNN分类 量子遗传算法 聚类集成 聚类质量

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UML类图到XML Schema的转换算法的研究

13

作者 蒋勇 谭怀亮 +1 位作者 李光文 成志军 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期192-194,共3页

主要研究UML类图到XMLSchema模型的转换策略,以便快速开发基于XML文档信息管理系统。为了实现它们之间的转换,对UML类图转换成XML Schema的过程进行了分析和研究,解决了它们转换过程中所遇到的问题。基于这一思想,提出并实现了它们的转... 主要研究UML类图到XMLSchema模型的转换策略,以便快速开发基于XML文档信息管理系统。为了实现它们之间的转换,对UML类图转换成XML Schema的过程进行了分析和研究,解决了它们转换过程中所遇到的问题。基于这一思想,提出并实现了它们的转换算法,达到了在Internet平台上的数据共享和集成、缩短了某高校后勤管理系统研发周期的目的,取得满意的效果。 展开更多

关键词 统一建模语言类图 扩展的标记语言模式 转换算法 管理系统

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多维0／1背包与遗传算法的网格调度研究

14

作者 蒋勇 谭怀亮 《科学技术与工程》 2009年第5期1160-1164,共5页

首先分析了网格调度的代价和成本,设计出一个将多目标、多约束的网格任务转换成单目标、单任务的0/1背包的网格调度模型。提出使用多维0/1背包与改进的二重结构编码的遗传算法的方法来求解网格最优调度,并通过编程实现其算法,经实验验... 首先分析了网格调度的代价和成本,设计出一个将多目标、多约束的网格任务转换成单目标、单任务的0/1背包的网格调度模型。提出使用多维0/1背包与改进的二重结构编码的遗传算法的方法来求解网格最优调度,并通过编程实现其算法,经实验验证该算法优于基本的遗传算法。 展开更多

关键词 多维0-1背包 遗传算法 网格调度 最优解

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