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结合BP神经网络和高阶矩法的渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析
被引量：
2
1
作者
张龙文
周伦秀
刘倩
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第1期16-24,共9页
基于BP神经网络与高阶矩法,结合实测数据,提出了钢筋混凝土渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析方法。为评估钢筋锈蚀影响下的渡槽侧墙抗弯时变可靠度,考虑混凝土结构中钢筋有效截面面积损失效应,导出渡槽侧墙承载能力极限状态下的抗弯时变功能...
基于BP神经网络与高阶矩法,结合实测数据,提出了钢筋混凝土渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析方法。为评估钢筋锈蚀影响下的渡槽侧墙抗弯时变可靠度,考虑混凝土结构中钢筋有效截面面积损失效应,导出渡槽侧墙承载能力极限状态下的抗弯时变功能函数;接着,结合钢筋锈蚀实测数据和BP神经网络原理设计钢筋锈蚀速率预测模型,通过半球形点蚀模型建立混凝土结构中钢筋有效截面面积计算公式;在此基础上,引入点估计-高阶矩可靠度理论发展渡槽结构时变可靠度分析方法,最后将提出的方法应用于某实际渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析。结果表明:较之以往的8个实用经验模型,本文所建BP神经网络预测模型可以更准确、综合、简便、快速地预测混凝土结构中的钢筋锈蚀速率;通过与蒙特卡洛模拟法对比验证,本文方法求解时变可靠指标高效准确,可为渡槽时变可靠度评估预测提供一条有效的途径。
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关键词
渡槽
时变可靠度
钢筋锈蚀
BP神经网络
高阶矩
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职称材料
题名
结合BP神经网络和高阶矩法的渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析
被引量：
2
1
作者
张龙文
周伦秀
刘倩
机构
湖南农业大学
水利
与土木工程学院
湖南农业大学农业高效节水与水利数字建造湖南省普通高等学校重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第1期16-24,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51738001)
湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ40188)
+3 种基金
长沙市自然科学基金资助项目(kq2202234)
湖南省教育厅优秀青年项目(20B296)
2022年湖南省研究生科研创新项目资助(CX20220684)
2022年湖南农业大学研究生科研创新项目资助(2022XC053)。
文摘
基于BP神经网络与高阶矩法,结合实测数据,提出了钢筋混凝土渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析方法。为评估钢筋锈蚀影响下的渡槽侧墙抗弯时变可靠度,考虑混凝土结构中钢筋有效截面面积损失效应,导出渡槽侧墙承载能力极限状态下的抗弯时变功能函数;接着,结合钢筋锈蚀实测数据和BP神经网络原理设计钢筋锈蚀速率预测模型,通过半球形点蚀模型建立混凝土结构中钢筋有效截面面积计算公式;在此基础上,引入点估计-高阶矩可靠度理论发展渡槽结构时变可靠度分析方法,最后将提出的方法应用于某实际渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析。结果表明:较之以往的8个实用经验模型,本文所建BP神经网络预测模型可以更准确、综合、简便、快速地预测混凝土结构中的钢筋锈蚀速率;通过与蒙特卡洛模拟法对比验证,本文方法求解时变可靠指标高效准确,可为渡槽时变可靠度评估预测提供一条有效的途径。
关键词
渡槽
时变可靠度
钢筋锈蚀
BP神经网络
高阶矩
Keywords
aqueduct
time-dependent reliability
reinforcement corrosion
BP neural network
high-order moment
分类号
TV311 [水利工程—水工结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合BP神经网络和高阶矩法的渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析
张龙文
周伦秀
刘倩
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
2
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