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“两端两网”扁平化农业农村信息服务模式探索被引量：12: 1; 作者廖桂平李建辉 +3 位作者李锦卫唐小勇王晓乔陈诚《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第3期180-184,131,共6页; 针对城乡数字化鸿沟和现有多层管理服务体系不能很好地为"三农"提供一体化和一站式的信息服务等问题,提出了"两端两网"扁平化农业农村信息服务模式。从渠道扁平化、网络一体化、资源共享化、服务高效化、传递及时... 展开更多; 关键词扁平化信息服务信息服务机制 “两端两网”; 在线阅读下载PDF 职称材料

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建被引量：29: 2; 作者赵星廖桂平 +2 位作者史晓慧陈诚李文圃《农机化研究》北大核心 2012年第4期142-147,共4页; 随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了... 展开更多; 关键词物联网云计算农业信息服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于参数L-系统的油菜花朵与花序生长可视化研究被引量：27: 3; 作者廖桂平李锦卫 +1 位作者欧中斌聂敏《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期150-156,共7页; 为奠定油菜品种株型设计仿真基础,应用参数L-系统的原理,提出了甘蓝型油菜花朵和花序可视化生长的L-系统模型框架。通过对田间试验测量数据统计分析和归一化处理,用Sigmoid5参数函数拟合花轴节间长度和直径的生长,用Weibull4参数函数拟... 展开更多; 关键词虚拟植物甘蓝型油菜花朵花序 L系统 BÉZIER曲面; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法被引量：33: 4; 作者李锦卫廖桂平 +1 位作者金晶虞晓娟《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期236-242,共7页; 为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺... 展开更多; 关键词计算机视觉模式识别马铃薯缺陷检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算机视觉视域中水稻叶片叶绿素含量的数学建模被引量：8: 5; 作者陈诚廖桂平 +1 位作者史晓慧李锦卫《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期474-478,共5页; 利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、I2、I3、(2G-R-B)/L*和Hv*Diff,结合BP网络、多元回归模型和遗传算法,建立叶绿素相对含量(SPAD值)的预测模型,对叶片SPAD值进行数学模拟,模型的数学表达式为Y=purelin[W5*tansig(W4*... 展开更多; 关键词计算机视觉叶绿素相对含量 BP神经网络多元回归遗传算法聚类分析水稻; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WSN的油菜生长环境数据采集系统被引量：3: 6; 作者李建辉廖桂平王访《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期675-682,共8页; 针对传统作物生长环境数据获取手段实时性差、劳动强度大以及部署微型自动气象站和商用Zigbee产品成本高、开放性较差等问题，设计并实现了一种基于WSN的油菜生长环境数据采集系统。提出了轻量级的能量感知路由协议CLFP，并给出了软硬... 展开更多; 关键词油菜无线传感器网络数据采集单片机路由协议上位机软件; 在线阅读下载PDF 职称材料

4.5%敌·毒颗粒剂防治小地老虎的药效试验被引量：2: 7; 作者肖芬廖桂平 +1 位作者李先文刘祥英《现代农业科技》 2007年第4期47-47,51,共2页; 使用4.5%敌·毒颗粒剂防治小白菜地地老虎田间药效试验结果表明,4.5%敌.毒颗粒剂对小地老虎防治效果较好,使用量为37.5～52.5kg/hm2,药后15d的保苗效果超过90%,防虫效果达到95.1%以上,建议推广使用。; 关键词 4.5%敌·毒颗粒荆小地老虎药效试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法: 8; 作者欧中斌李锦卫廖桂平《农机化研究》北大核心 2012年第9期183-186,共4页; 油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片... 展开更多; 关键词计算机视觉图像分割油菜叶脉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型被引量：8: 9; 作者张锐廖桂平 +1 位作者王访刘凡《江苏农业科学》 2019年第20期255-255,256-259,共5页; 以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPA... 展开更多; 关键词油菜红边特征 SPAD值相关分析回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“两端两网”扁平化农业农村信息服务模式探索被引量：12: 1; 作者廖桂平李建辉李锦卫唐小勇王晓乔陈诚; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第3期180-184,131,共6页; 基金国家科技部农转资金项目"油菜智能信息处理系统中试与示范"(编号:2010GB2D200328); 文摘针对城乡数字化鸿沟和现有多层管理服务体系不能很好地为"三农"提供一体化和一站式的信息服务等问题,提出了"两端两网"扁平化农业农村信息服务模式。从渠道扁平化、网络一体化、资源共享化、服务高效化、传递及时化和机制务实化等方面,分析了"两端两网"的特征。从省级公共服务平台、基层信息服务公共终端和个人终端、宽带网络、服务队伍人员网络、资源整合、机制保障等方面,阐述了"两端两网"扁平化服务框架。; 关键词扁平化信息服务信息服务机制 “两端两网”; Keywords flat information service information service mechanism ＂Platform-Terminals and two-networks＂ model; 分类号 S01 [农业科学] C931.2 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建被引量：29: 2; 作者赵星廖桂平史晓慧陈诚李文圃; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《农机化研究》北大核心 2012年第4期142-147,共4页; 基金湖南省高等学校科学研究重点项目(09A043) 湖南省研究生科技创新基金项目(CX2010B280); 文摘随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。; 关键词物联网云计算农业信息服务; Keywords the internet of things cloud computing agricultural information service; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S-01 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于参数L-系统的油菜花朵与花序生长可视化研究被引量：27: 3; 作者廖桂平李锦卫欧中斌聂敏; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期150-156,共7页; 基金湖南省科技计划重点项目(2006GK2025); 文摘为奠定油菜品种株型设计仿真基础,应用参数L-系统的原理,提出了甘蓝型油菜花朵和花序可视化生长的L-系统模型框架。通过对田间试验测量数据统计分析和归一化处理,用Sigmoid5参数函数拟合花轴节间长度和直径的生长,用Weibull4参数函数拟合花柄长度、直径的生长。采用L-系统和预定义Bezier曲面建模方法构建油菜花朵仿真模型。根据Bezier曲面的算法,构建了油菜花朵花瓣和萼片及其曲面模型。最后以L-Studio4.0为平台、结合VC++实现油菜花朵和花序的可视化生长模拟。结果表明,该方法可以真实生成油菜花朵和花序,真实感基本达到要求。; 关键词虚拟植物甘蓝型油菜花朵花序 L系统 BÉZIER曲面; Keywords Virtual plant, Brassica napus L., flower, inflorescence, L-system, Bézier surface; 分类号 TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法被引量：33: 4; 作者李锦卫廖桂平金晶虞晓娟; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期236-242,共7页; 基金国家自然科学基金项目(31071328); 文摘为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验,基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%,基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%,马铃薯表面缺陷正确检测率为95.7%。结果表明,该套方法能快速、有效、方便地检测出黄色薯皮马铃薯的表面缺陷。; 关键词计算机视觉模式识别马铃薯缺陷检测; Keywords computer vision pattern recognition potatoes defects detection; 分类号 S532 [农业科学—作物学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机视觉视域中水稻叶片叶绿素含量的数学建模被引量：8: 5; 作者陈诚廖桂平史晓慧李锦卫; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期474-478,共5页; 基金国家自然科学基金项目(31071328) 湖南省研究生科技创新基金项目(CX2010B280); 文摘利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、I2、I3、(2G-R-B)/L*和Hv*Diff,结合BP网络、多元回归模型和遗传算法,建立叶绿素相对含量(SPAD值)的预测模型,对叶片SPAD值进行数学模拟,模型的数学表达式为Y=purelin[W5*tansig(W4*X,B4),B5]。利用所建立的模型对叶绿素相对含量(SPAD值)进行预测,结果与大田实测数据相对误差率仅为3.355 7%。; 关键词计算机视觉叶绿素相对含量 BP神经网络多元回归遗传算法聚类分析水稻; Keywords computer vision chlorophyll relative content BP neural network multiple regressions genetic algorithm cluster analysis rice; 分类号 S511 [农业科学—作物学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WSN的油菜生长环境数据采集系统被引量：3: 6; 作者李建辉廖桂平王访; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期675-682,共8页; 基金国家自然科学基金项目(31071328) 湖南省科技计划重点项目(2011GK2024) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20114320110001); 文摘针对传统作物生长环境数据获取手段实时性差、劳动强度大以及部署微型自动气象站和商用Zigbee产品成本高、开放性较差等问题，设计并实现了一种基于WSN的油菜生长环境数据采集系统。提出了轻量级的能量感知路由协议CLFP，并给出了软硬件的相关设计方法。仿真和大田试验结果表明，系统温度采集精度最高可达0．01℃，测湿精度达±5％，光强采集范围为1～655351x，可并发的数据传输达到36路，可满足农业现场环境数据的较高测量要求。在标称电源供电情况下，系统实际有效生存周期超过142d，由于采用AT89C51和nRF2401作为基础硬件平台，成本低廉，有助于大规模部署和应用。; 关键词油菜无线传感器网络数据采集单片机路由协议上位机软件; Keywords rape wireless sensor network（WSN） data acquisition single-chip microcomputer routing protocol computer software; 分类号 TP368.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名4.5%敌·毒颗粒剂防治小地老虎的药效试验被引量：2: 7; 作者肖芬廖桂平李先文刘祥英; 机构湖南农业大学生物安全科技学院湖南农业大学农业信息技术研究所; 出处《现代农业科技》 2007年第4期47-47,51,共2页; 基金湖南省科技计划重点项目(2006GK2006); 文摘使用4.5%敌·毒颗粒剂防治小白菜地地老虎田间药效试验结果表明,4.5%敌.毒颗粒剂对小地老虎防治效果较好,使用量为37.5～52.5kg/hm2,药后15d的保苗效果超过90%,防虫效果达到95.1%以上,建议推广使用。; 关键词 4.5%敌·毒颗粒荆小地老虎药效试验; 分类号 S436.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法: 8; 作者欧中斌李锦卫廖桂平; 机构湖南农业大学农业信息研究所湖南农业大学继续教育学院; 出处《农机化研究》北大核心 2012年第9期183-186,共4页; 基金国家自然科学基金项目(31071328); 文摘油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿—超红新算法。实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹。通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效。; 关键词计算机视觉图像分割油菜叶脉; Keywords computer version image segmentation rapeseed leaf vein; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型被引量：8: 9; 作者张锐廖桂平王访刘凡; 机构湖南农业大学农业信息研究所; 出处《江苏农业科学》 2019年第20期255-255,256-259,共5页; 基金国家自然科学基金(编号:11571103) 国家“2011”南方粮油作物协同创新中心作物图像处理创新资助项目(编号:620190107013) 湖南省中央引导地方科技发展专项(编号:2014TP1001); 文摘以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680~760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的三峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R^2为0.912 6,均方误差为0.326 6。; 关键词油菜红边特征 SPAD值相关分析回归模型; 分类号 S565.4 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	“两端两网”扁平化农业农村信息服务模式探索	廖桂平李建辉李锦卫唐小勇王晓乔陈诚	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建	赵星廖桂平史晓慧陈诚李文圃	《农机化研究》北大核心	2012	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于参数L-系统的油菜花朵与花序生长可视化研究	廖桂平李锦卫欧中斌聂敏	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	27	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法	李锦卫廖桂平金晶虞晓娟	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	33	在线阅读下载PDF 职称材料
5	计算机视觉视域中水稻叶片叶绿素含量的数学建模	陈诚廖桂平史晓慧李锦卫	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于WSN的油菜生长环境数据采集系统	李建辉廖桂平王访	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	4.5%敌·毒颗粒剂防治小地老虎的药效试验	肖芬廖桂平李先文刘祥英	《现代农业科技》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法	欧中斌李锦卫廖桂平	《农机化研究》北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型	张锐廖桂平王访刘凡	《江苏农业科学》	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料