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作物图像光照亮度补偿方法 被引量:3
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作者 李锦卫 廖桂平 《农机化研究》 北大核心 2012年第8期26-29,33,共5页
图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一。针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法。166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表... 图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一。针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法。166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表明,3种算法均能改善图像间的光照亮度差异;提取的颜色特征与SPAD值间相关分析结果表明,3种算法处理后能使相关性提高0.01~0.11。3种算法是解决光照亮度不一致问题的有效方法。 展开更多
关键词 计算机视觉 光照亮度补偿 十色模型 作物图像
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