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题名程序设计类课程教学改革的研究与实践
被引量:8
- 1
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作者
李锡辉
王樱
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机构
湖南信息职业技术学院计算机工程系
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2014年第10期206-208,共3页
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基金
高等本科学校教学质量与教学改革工程项目"ASP.NET国家级精品资源共享课"资助(教高司函字[2013]115号)
湖南省教育科学"十二五"规划课题"泛在视域下高职教学模式的创新研究"(XJK013CZY047)资助
湖南省青年骨干教师培养对象项目(2011)资助
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文摘
针对程序设计类课程的特点,创新性地提出了以大案例实现为目标、基于目标分解的课程设计模式及该模式下教学实施的策略和课程评价体系的构建。
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关键词
大案例教学
目标分解
过程迭代
项目检验
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Keywords
big case teaching
target disintegration
iterative process
project inspection
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名改进的基于响度域的语音增强算法
被引量:3
- 2
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作者
赵莉
佘维
张锦
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机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南信息职业技术学院计算机工程系
湖南大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期290-292,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60901080)
湖南省高等学校科学研究基金资助项目(09C1257
08D095)
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文摘
针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题,提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计,并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明,相比传统的MMSE-STSA算法,改进算法在非平稳噪声环境下能够获得更好的语音质量。
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关键词
语音增强
信噪比
短时谱幅度最小均方误差估计
响度域
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Keywords
speech enhancement
SNR
Minimum Mean Square Error Short-Time Spectral Amplitude estimator(MMSE-STSA)
loudness domain
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一类模糊混合Petri网的交通信号灯的实时控制
被引量:3
- 3
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作者
张四平
佘维
王梅
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机构
湖南信息职业技术学院计算机工程系
郑州大学信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第20期5867-5871,5877,共6页
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基金
河南省重点科技攻关项目(122102210004)
湖南省"四千工程"(湘经信科技〔2011〕639号)
湖南省教育厅科学研究项目(11C0936)资助
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文摘
针对固定周期的交通信号灯浪费道路资源的问题,提出一种模糊混合Petri网用于交通信号灯实时控制的建模方法。该模型结合本相位方向的排队长度和路口的车流量对本相位绿灯时长实时控制,再结合其他相位红灯时长和其他相位的排队长度,实时控制相序的变化。仿真分析表明,基于模糊混合Petri网对信号灯实时控制可最大程度降低车辆的停车次数。
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关键词
PETRI网
模糊控制
信号控制
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Keywords
Petri Net
Fuzzy Control
Signal Control
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分类号
TP271.8
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名秀丽线虫接触感知神经网络的电路实现
- 4
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作者
申蛟隆
陈焕文
刘泽文
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
湖南信息职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第7期2557-2561,共5页
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基金
湖南省教育厅基金项目(ZJB2012019)
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文摘
为克服神经网络软件仿真实时性差、并行处理能力弱等缺点,提出了采用电路的方法实现秀丽线虫的接触感知神经网络,模拟秀丽线虫的回撤行为。其中所有参数由实数编码遗传算法训练秀丽线虫接触感知神经网络模型所得参数转化而来。通过Hspice仿真器进行仿真,Hspice仿真结果和秀丽线虫接触感知神经网络模型的数值仿真结果相符,验证了该电路的有效性和正确性。
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关键词
秀丽线虫
神经网络
实数编码遗传算法
超大规模集成电路
HSPICE
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Keywords
Caenorhabditis elegans
neural network
real-coded genetic algorithm
very large scale integrated circuites
Hspice
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进BPSO的Web服务组合选择算法
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作者
黄海芳
孙建华
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机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南信息职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期260-262,共3页
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基金
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(09C1257)
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文摘
为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求,提出一种基于改进二进制粒子群优化(BPSO)的服务选择算法。引入变异算子和线性递减惯性权重,解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题,采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结果表明,该算法能提高寻优效率。
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关键词
WEB服务组合
二进制粒子群优化算法
服务选择
服务质量
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Keywords
Web services composition
Binary Particle Swarm Optimization(BPSO) algorithm
service selection
Quality of Services(QoS)
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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