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船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御研究
被引量：
3
1
作者
莫裕清
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第10期121-123,共3页
传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采...
传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采用聚类方法对其特征进行提取,构建入侵病毒防御模型,通过模型实现了船舶网络安全防护下入侵病毒的检测及防御。通过实验可得,提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法有效防御率比传统方法高出31.5%,说明提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法具备更好的性能。
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关键词
船舶网络
安全防护
入侵病毒
检测
防御
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职称材料
题名
船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御研究
被引量：
3
1
作者
莫裕清
机构
湖南信息职业技术学院计算机工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第10期121-123,共3页
文摘
传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采用聚类方法对其特征进行提取,构建入侵病毒防御模型,通过模型实现了船舶网络安全防护下入侵病毒的检测及防御。通过实验可得,提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法有效防御率比传统方法高出31.5%,说明提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法具备更好的性能。
关键词
船舶网络
安全防护
入侵病毒
检测
防御
Keywords
ship network
security protection
intrusion virus
detection
defense
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U665.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御研究
莫裕清
《舰船科学技术》
北大核心
2019
3
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