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聚氨酯改性沥青高低温性能及影响因素的研究进展 被引量:1
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作者 郭乃胜 朱小波 +3 位作者 王双 陈平 褚召阳 王志臣 《化工学报》 北大核心 2025年第6期2505-2523,共19页
聚氨酯(PU)因其性能调整自由度高而受到广泛关注。然而,其多样的性质导致学者在PU改性沥青的高低温流变性能改性效果上存在分歧。因此深入了解不同PU原料特性、合成工艺、成品结构与改性沥青高低温性能间的联系至关重要。基于PU的化学... 聚氨酯(PU)因其性能调整自由度高而受到广泛关注。然而,其多样的性质导致学者在PU改性沥青的高低温流变性能改性效果上存在分歧。因此深入了解不同PU原料特性、合成工艺、成品结构与改性沥青高低温性能间的联系至关重要。基于PU的化学改性机理,结合分子形成过程与聚合物改性沥青的性能评价标准,系统探讨了不同种类软硬段的性质以及不同合成方法制备的PU改性剂的结构对于改性沥青的影响。研究表明,PU分子在沥青内部的物理交联与化学交联程度是性能改善的关键因素:软硬段性质及分子结构主要影响物理交联的微观结构稳定性,而异氰酸酯基团的含量直接决定了化学交联的强度和复杂性。进一步分析了PU与聚合物及其他改性剂的复合体系在沥青中的作用机理。外加改性剂通过改变沥青的内部组分与PU的结构分布来提升性能。然而,目前研究尚难通过微观结构精准量化PU的交联程度,这限制了合成参数与工艺的精确调控,进而导致改性效果的可预测性较低。此外,复合体系结构不稳定、改性剂间化学作用微弱等问题往往引发储存稳定性下降或某些性能劣化。最后,提出了PU及其复合改性沥青研究的发展趋势与展望。 展开更多
关键词 聚氨酯 改性沥青 流变性能 聚合物 弹性体 复合材料 合成
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面向动态学习环境的自适应学习路径推荐模型 被引量:6
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作者 范云霞 杜佳慧 +3 位作者 张杰 庄自超 龙陶陶 童名文 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期89-96,105,共9页
自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术,受到研究者广泛关注。近年来,强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法,但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此,文章提出了融合领域知识特征的自适... 自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术,受到研究者广泛关注。近年来,强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法,但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此,文章提出了融合领域知识特征的自适应学习路径推荐模型。首先,模型将知识点概念覆盖和难度两个特征引入动态学习环境中,使对动态学习环境的表征更完整。其次,采用深度强化学习算法实现学习路径的推荐,提升学习路径的适应性。最后,开展技术对比实验和应用实验。技术对比实验表明,该模型提高了学习路径的有效性和适应性。应用实验表明,该模型可以准确地判断学习者的薄弱知识点概念,并能为学习者推荐适合其认知特征的自适应学习路径。 展开更多
关键词 自适应学习路径 强化学习 领域知识特征 知识点概念覆盖 个性化学习
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基于连续时间谱的沥青混合料黏弹性参数换算 被引量:1
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作者 王志臣 孙雅珍 郭乃胜 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期78-83,共6页
为了提升沥青混合料黏弹性参数的换算精度,探究沥青混合料连续时间谱的确定与换算方法,利用改进Sigmoidal函数得到了连续时间谱的显式计算公式,提出了基于连续时间谱的沥青混合料黏弹性参数换算流程,实现了由频域黏弹性参数向时域黏弹... 为了提升沥青混合料黏弹性参数的换算精度,探究沥青混合料连续时间谱的确定与换算方法,利用改进Sigmoidal函数得到了连续时间谱的显式计算公式,提出了基于连续时间谱的沥青混合料黏弹性参数换算流程,实现了由频域黏弹性参数向时域黏弹性参数的换算,采用Mix-9.5、Mix-19、Mix-25沥青混合料的复数模量和蠕变柔量试验对黏弹性参数的换算精度进行验证。结果表明,利用改进Sigmoidal函数计算得到的沥青混合料连续时间谱能够有效避免不良谱线产生,取时间点间距N=1时,基于连续时间谱换算得到的蠕变柔量较离散时间谱更接近于试验值,换算得到的松弛系和蠕变系参数曲线符合沥青混合料的黏弹性参数曲线特征,具有较好的换算一致性。 展开更多
关键词 道路工程 沥青混合料 连续时间谱 黏弹性 主曲线
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基于熵值法的湖南省粮食综合生产能力研究
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作者 刘志丽 彭思琦 刘飞 《现代化农业》 2025年第11期63-65,共3页
粮食安全对于社会稳定与发展至关重要,提升粮食综合生产能力被视为加固粮食安全防线、确保国家长治久安的关键性战略。为了更好地研究湖南省近几年的粮食生产能力,文章以湖南省2015~2022年的数据为样本,构建了粮食生产能力综合评价指标... 粮食安全对于社会稳定与发展至关重要,提升粮食综合生产能力被视为加固粮食安全防线、确保国家长治久安的关键性战略。为了更好地研究湖南省近几年的粮食生产能力,文章以湖南省2015~2022年的数据为样本,构建了粮食生产能力综合评价指标体系,通过SPSS软件运用熵值法对该省粮食生产能力进行了量化评估,结果表明湖南省粮食生产能力在逐年提升。为进一步提高湖南省粮食综合生产能力,文章结合评估结果提出了策略建议。 展开更多
关键词 粮食生产能力 粮食安全 熵值法 湖南省
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基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 被引量:8
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作者 王艳辉 张福泉 +1 位作者 邹静 侯小毛 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期330-336,共7页
为了提高遥感目标检测的稳健性和准确性,基于低层特征检测器,增加了1个改进型卷积神经网络(CNN)框架。首先,利用支持向量回归(SVR)对遥感目标进行初步分类,将检测出的目标信息作为CNN框架的输入。然后,对CNN框架进行优化,通过模块扩展... 为了提高遥感目标检测的稳健性和准确性,基于低层特征检测器,增加了1个改进型卷积神经网络(CNN)框架。首先,利用支持向量回归(SVR)对遥感目标进行初步分类,将检测出的目标信息作为CNN框架的输入。然后,对CNN框架进行优化,通过模块扩展的方式纳入更深的模块。为了使得分类器对亮度变化具有更好的稳健性,在特征向量分类之前增加正则化层(RL)。同时,为了提升目标检测的准确性,增加1个欧拉变换层(ETL),作为类别间的分离度量。使用来自CIFAR-10和MNIST数据集中的图像,与定向梯度边缘直方图(E-HOG)方法、基于生成式对抗网络(GAN)的检测方法、基于二值与浮点数混用方法的语义分割网络(MBU-Net)相比较,仿真结果表明:该文方法的精度和F1得分更高,且标准偏差也更低;该文方法的运行时间接近于一般CNN方法;利用该文方法在测试集的卫星图像中进行目标建筑物检测,模块化CNN可以与基于特征的算法实现互补。 展开更多
关键词 卷积神经网络 遥感图像 目标检测 支持向量回归 欧拉变换层 卫星图像 建筑物检测
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基于鲸鱼优化算法改进长短期记忆神经网络的资源推荐 被引量:9
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作者 仇焕青 陈曙光 +1 位作者 龚芝 张福泉 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期309-315,共7页
为了改善资源推荐算法的性能,提出基于鲸鱼优化算法(WOA)改进长短期记忆神经网络(LSTM)的资源推荐算法;首先提取资源和用户特征,构建特征差异值加权函数;然后,以资源-用户特征作为输入,建立基于LSTM的资源推荐算法,通过输入门、遗忘门... 为了改善资源推荐算法的性能,提出基于鲸鱼优化算法(WOA)改进长短期记忆神经网络(LSTM)的资源推荐算法;首先提取资源和用户特征,构建特征差异值加权函数;然后,以资源-用户特征作为输入,建立基于LSTM的资源推荐算法,通过输入门、遗忘门、输出门及记忆节点对历史资源推荐数据按权重进行遗忘与筛选,有选择性地挑选部分数据进行循环迭代训练;考虑到LSTM的门操作需要设置的参数较多,引入WOA进行参数智能优化求解,提出WOA-LSTM算法,以提高LSTM的参数优化的精度及效率。结果表明,通过合理设置WOA参数,可以有效改善LSTM的资源推荐性能,与常用资源推荐算法相比,所提出的WOA-LSTM算法具有更高的推荐精度及稳定性。 展开更多
关键词 资源推荐 长短期记忆神经网络 鲸鱼优化算法 特征差异值
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高效的安全多方半量子求和协议 被引量:1
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作者 李佩珊 陈灵丽 +1 位作者 谢勇 李琴 《密码学报》 CSCD 2023年第4期786-795,共10页
安全多方半量子求和(SMSQS)是指多个互不信任且资源受限的参与方,借助量子第三方(TP)的帮助联合计算出他们私有秘密之和,其求和结果可以根据实际应用场景来设计是否公开,但是协议需确保参与者输入的隐私性和计算结果的正确性.本文提出... 安全多方半量子求和(SMSQS)是指多个互不信任且资源受限的参与方,借助量子第三方(TP)的帮助联合计算出他们私有秘密之和,其求和结果可以根据实际应用场景来设计是否公开,但是协议需确保参与者输入的隐私性和计算结果的正确性.本文提出一种第三方TP只需制备单量子比特就可对多个资源受限的参与方进行秘密求和的协议.协议中参与方无论执行直接返回操作或者执行测量返回操作,协议都可以对参与方的秘密进行求和计算,从而提高协议中量子比特的使用效率.其次基于一种d维的量子叠加态给出将参与方秘密数值的维度扩展到高维的SMSQS协议,并通过数学证明和具体实例验证其协议的正确性.通过对所提出的协议进行安全性分析可知它们能够防范拦击重发攻击、测量重发攻击、双CNOT门攻击和TP攻击等典型的攻击行为. 展开更多
关键词 安全多方计算 半量子密码 半量子求和
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融合知识图谱的文本聚类方法研究 被引量:2
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作者 龚芝 马凌 +1 位作者 刘敏 何先波 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期170-176,共7页
为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation,AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和... 为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation,AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;建立AP文本聚类模型,并通过差分进化(Differential evolution,DE)算法优化偏向参数;利用DE算法求解的最优个体的偏向参数进行AP聚类运算,不断更新AP算法的决策和潜力阵,从而获得稳定的聚类结果。试验结果表明,经过知识图谱分析之后,通过合理设置DE算法的差分缩放因子和交叉速率,DE-AP算法能够获得更优的聚类准确度,且聚类准确度的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)值更低;和常用文本聚类算法相比,该文算法获得了更高的聚类准确度。 展开更多
关键词 文本聚类 近邻传播算法 知识图谱 差分进化 偏向参数
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基于锚节点分布特性的跳距修正的DV-HOP定位算法 被引量:7
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作者 李跃飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1379-1384,共6页
多数DV-HOP定位算法没有考虑锚节点分布的不均匀对定位精度的影响。为此,提出一种新的跳距修正的DV-HOP定位算法(Hop-distance-Corrected DV-HOP,HDCD)。基于锚节点的分布特性,HDCD算法通过全局锚节点信息对跳距进行修正。并考虑未知节... 多数DV-HOP定位算法没有考虑锚节点分布的不均匀对定位精度的影响。为此,提出一种新的跳距修正的DV-HOP定位算法(Hop-distance-Corrected DV-HOP,HDCD)。基于锚节点的分布特性,HDCD算法通过全局锚节点信息对跳距进行修正。并考虑未知节点局部锚节点对定位精度的影响,对未知节点的测距进行修正,降低测距误差。最后,利用最小二乘法估计未知节点的位置。仿真结果表明,相比于传统的DV-HOP算法,HDCD算法降低定位误差。在锚节点分布不均匀的环境下,HDCD算法仍能够获取较高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感网络 DV-HOP算法 锚节点分布 跳距 最小二乘法
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人工蜂群算法改进水波优化算法的云资源调度性能 被引量:9
10
作者 宋颖 梁卫芳 +2 位作者 赵珏 张福泉 侯小毛 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期472-477,498,共7页
为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后... 为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后,采用3个优化指标的加权和作为适应度函数,构建基于人工蜂群-水波优化算法的云资源调度模型,将最优求解问题转变为最优水波个体问题;通过不断更新最优适应度个体,提高云资源调度适用性,以达到最大迭代次数时所获得的最优云资源调度参数组合作为最优个体。结果表明:与常规水波优化算法相比,当任务数为600时,所提出算法的承载任务量分布更均匀,且负载均衡指标更小,仅为1.71;与基于其他智能优化算法的云资源调度模型相比,所建立模型所需执行时间最短,且稳定性更好。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 水波优化算法 人工蜂群算法 负载均衡
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基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测
11
作者 甄春成 王琼 +2 位作者 龚芝 李庆珍 周湘贞 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期295-302,共8页
为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的... 为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。 展开更多
关键词 知识图谱 链接预测 超关系学习 结构信息 键值对
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化学数据挖掘方法和技术的基本原理——评《化学数据挖掘方法与应用》
12
作者 李赛红 陈敏 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期I0004-I0004,共1页
随着科学技术的不断发展,化学数据的产生速度越来越快,如何从海量的化学数据中提取有用的信息成为了化学领域的一大挑战。在这一背景下,《化学数据挖掘方法与应用》一书为我们提供了一个系统的框架,引导我们探讨化学数据挖掘方法和技术... 随着科学技术的不断发展,化学数据的产生速度越来越快,如何从海量的化学数据中提取有用的信息成为了化学领域的一大挑战。在这一背景下,《化学数据挖掘方法与应用》一书为我们提供了一个系统的框架,引导我们探讨化学数据挖掘方法和技术的基本原理。 展开更多
关键词 数据挖掘方法 化学领域 基本原理 科学技术 化学数据
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基于蝙蝠算法的执行器路径规划算法
13
作者 张华 李跃飞 郑治武 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1445-1451,共7页
无线传感器与执行器网络中执行器的路径对网络能耗有着重要影响,最大化覆盖节点是收集节点数据的重要前提。为此,提出基于双重聚类的执行器路径规划(Dual Clustering-based Path Planning of Actuator,DCPA)算法。DCPA算法先利用模糊化C... 无线传感器与执行器网络中执行器的路径对网络能耗有着重要影响,最大化覆盖节点是收集节点数据的重要前提。为此,提出基于双重聚类的执行器路径规划(Dual Clustering-based Path Planning of Actuator,DCPA)算法。DCPA算法先利用模糊化C-均值聚类算法构建驻留点(Rendezvous Points,RPs),并依据网络失效节点动态地调整RPs位置。再利用密度峰值聚类算法将这些RPs划分成多个簇,簇数等于执行器的个数。然后,利用蝙蝠算法规划每个执行器遍历RPs的路径。考虑到蝙蝠算法的局部搜索能力的不足,加入惯性权重对蝙蝠算法进行改进。性能分析表明,相比于同类算法,DCPA算法在网络能耗和收集数据性能方面存在优势。 展开更多
关键词 无线传感器执行器网络 路径规划 模糊化C-均值 密度峰值聚类算法 蝙蝠算法
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