改进的约束优化多目标遗传算法及工程应用 被引量：8

1

作者 王俊年 刘云连 伍铁斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期247-253,共7页

利用多目标法处理约束条件,提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体,将种群分为支配子种群和非支配子种群,以一定概率分别从支配子... 利用多目标法处理约束条件,提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体,将种群分为支配子种群和非支配子种群,以一定概率分别从支配子种群和非支配子种群中选择个体进行算术交叉操作,引导个体逐步向极值点靠近,增强算法的局部搜索能力,对非支配子种群进行多样性变异操作。8个标准测试函数和3个工程应用的仿真实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 遗传算法 约束优化问题

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基于级联ISFA信道估计的光OFDM系统研究 被引量：1

2

作者 成运 陈明 +1 位作者 陈林 肖敏雷 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2014年第11期27-30,共4页

采用训练序列与级联符号内频域平均(intra-symbol frequency-domain averaging,ISFA)的信道估计方法提高了直接检测光正交频分复用(OFDM)接收机中信道估计的准确性。通过Matlab编程建立了强度调制直接检测系统仿真平台,对不同调制格式的... 采用训练序列与级联符号内频域平均(intra-symbol frequency-domain averaging,ISFA)的信道估计方法提高了直接检测光正交频分复用(OFDM)接收机中信道估计的准确性。通过Matlab编程建立了强度调制直接检测系统仿真平台,对不同调制格式的OFDM信号进行了数值仿真分析。结果表明,级联ISFA方法可以提供更为准确的信道估计,有效改善高阶QAM调制的OFDM信号误码性能,提高接收机的灵敏度。 展开更多

关键词 符号内频域平均 信道估计 直接检测 正交频分复用

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超混沌光载无线加密系统性能分析

3

作者 成运 刘懿 +2 位作者 何晶 陈林 肖敏雷 《光通信技术》 北大核心 2015年第1期30-32,共3页

提出了一种将Chebyshev混沌序列和RSA算法结合的加密算法。优化了超混沌加密数字信号,在电域对信号进行了非规则LDPC编码、RSA工钥算法和Chebyshev映射,成功加密了数字信号流。采用非规则长LDPC纠错编码降低了光纤链路中的色散效应,利用... 提出了一种将Chebyshev混沌序列和RSA算法结合的加密算法。优化了超混沌加密数字信号,在电域对信号进行了非规则LDPC编码、RSA工钥算法和Chebyshev映射,成功加密了数字信号流。采用非规则长LDPC纠错编码降低了光纤链路中的色散效应,利用Chebyshev序列对初始条件的敏感性将其作为密钥。仿真结果表明,该算法具有较高的安全性。 展开更多

关键词 超混沌信号 LDPC编码 RSA算法 CHEBYSHEV映射

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基于颜色和梯度方向共生直方图的图像检索 被引量：7

4

作者 谢莉 成运 +1 位作者 曾接贤 余胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期181-186,共6页

为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接着计算视觉均衡基... 为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接着计算视觉均衡基元的平均颜色值,并将其在HSV空间中量化到72色颜色空间,构建视觉均衡基元颜色直方图作为彩色图像的局部颜色描述子;然后将图像中各像素点颜色值在HSV空间量化到72色颜色空间,获得图像的全局颜色直方图;最后在视觉非均衡基元中构建梯度方向共生直方图描述图像的形状特征。融合局部颜色描述子、全局颜色直方图和形状特征构成彩色图像检索特征矢量。实验结果表明,所提算法能够准确描述彩色图像的颜色和形状特征,具有很好的旋转不变性和尺度不变性。相似性度量非常有效,查全率和查准率均有较大提高。 展开更多

关键词 图像检索 颜色直方图 基元梯度方向共生直方图 视觉均衡基元 视觉非均衡基元

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改进罚函数法与蝙蝠算法在约束优化中的应用 被引量：6

5

作者 刘云连 伍铁斌 +2 位作者 王俊年 周桃云 成运 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期62-67,共6页

设计了一种基于自适应罚函数法和改进蝙蝠算法的约束优化问题求解方法。提出了一种自适应罚函数法,该处理方法综合考虑了约束违反的情况和进化过程的特点,如果某个约束违反的次数越多,则证明该约束越强,赋予惩罚系数越大;种群中的不可... 设计了一种基于自适应罚函数法和改进蝙蝠算法的约束优化问题求解方法。提出了一种自适应罚函数法,该处理方法综合考虑了约束违反的情况和进化过程的特点,如果某个约束违反的次数越多,则证明该约束越强,赋予惩罚系数越大;种群中的不可行解的数量越多,为保持种群的多样性,则约束应该取较小的值,即惩罚系数取较小的值。提出了一种改进的蝙蝠算法,利用混沌的遍历性特点产生初始种群,增强了初始种群的多样性和种群的质量;在考虑了脉冲响度的蝙蝠算法局部搜索中,融入了交叉操作;为防止算法在后期陷入局部最优解,引进了变异操作,保证了群体的多样性。将自适应罚函数法与改进的蝙蝠算法融合起来求解约束优化问题,4个复杂的标准测试函数和2个工程实际问题证明了该约束优化求解方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 自适应罚函数 约束优化问题

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基于RBF-ARX模型的短期电力负荷预测 被引量：2

6

作者 侯海良 孙妙平 蔡斌军 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期271-277,共7页

为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化... 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化非线性参数优化法(SNPOM)离线估计模型参数。用该方法对湖南某市电力负荷进行预测,将预测结果与实际负荷值进行比较,结果表明:基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法精度高,可靠性强,具有很好的实用性。 展开更多

关键词 短期电力负荷 负荷预测 时间序列 RBF-ARX模型 循环预测 结构化非线性参数优化法

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一种基于互惠能力的P2P网络拓扑优化算法 被引量：2

7

作者 刘浩 张连明 贺文华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1091-1096,共6页

高效的拓扑优化算法是非结构化对等网络的研究热点之一。针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境、缺乏对节点自身能力和外部环境的综合考虑的不足,给出了一种基于互惠能力的对等网络拓扑优化算法。它从节点自身能力和外... 高效的拓扑优化算法是非结构化对等网络的研究热点之一。针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境、缺乏对节点自身能力和外部环境的综合考虑的不足,给出了一种基于互惠能力的对等网络拓扑优化算法。它从节点自身能力和外部环境因素两个方面来计算节点的互惠能力,在此基础上对非结构化对等网络的拓扑结构进行优化。分析与实验结果表明,该拓扑优化算法能将互惠能力低的节点排挤到网络边缘,降低其对网络整体性能的影响,并能有效地提高对等网络的资源搜索效率。 展开更多

关键词 对等网络 互惠能力 自身能力 外部环境 拓扑优化

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传感器网络基于动态密钥池的密钥建立方案 被引量：1

8

作者 赵巾帼 周波清 +1 位作者 朱凌志 李素君 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1537-1544,共8页

针对网络在整个生命周期内的可持续安全性问题,基于动态密钥池技术提出了一个新的对密钥建立方案(KES-D)。在此方案中,节点分n次部署,密钥池根据节点部署的次数分代。第i代密钥池由第i-1阶段的密钥池去除m条使用时间最长的二维反向密钥... 针对网络在整个生命周期内的可持续安全性问题,基于动态密钥池技术提出了一个新的对密钥建立方案(KES-D)。在此方案中,节点分n次部署,密钥池根据节点部署的次数分代。第i代密钥池由第i-1阶段的密钥池去除m条使用时间最长的二维反向密钥链再加上m条新二维反向密钥链组成。理论分析及模拟结果表明:与适用于多次部署的传感器网络密钥管理方案相比,该方案的抗毁密钥连通率显著提高。 展开更多

关键词 传感器网络 密钥建立 动态密钥池 抗毁密钥连通率

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Hadoop云计算平台的参数优化算法 被引量：1

9

作者 王春梅 胡玉平 易叶青 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期183-189,共7页

为提高Hadoop云计算平台的性能,该文提出了一种跨层的参数优化模型.首先分析了云计算平台的工作流程,将系统参数与流程对应,并加入基础设施即服务与平台即服务层的参数,找出对Hadoop集群效率作用显著的参数,并把这些参数值作为性能参数... 为提高Hadoop云计算平台的性能,该文提出了一种跨层的参数优化模型.首先分析了云计算平台的工作流程,将系统参数与流程对应,并加入基础设施即服务与平台即服务层的参数,找出对Hadoop集群效率作用显著的参数,并把这些参数值作为性能参数,构建成性能参数模型,再用启发式蚁群算法搜寻性能较优的可行参数,并不断修正,找出最佳参数组合,最后整合跨层的参数来提高Hadoop云计算平台的性能.实验表明,该算法可行,性能优良. 展开更多

关键词 Hadoop云计算 参数最优化 蚁群优化算法 虚拟机

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基于信任模糊评价的P2P访问控制模型 被引量：1

10

作者 龚翱 刘浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期125-129,共5页

应用社会信任网络构建的基本原理,给出一种新的P2P访问控制模型。将P2P节点间的信任关系分为直接信任、信任知识和推荐信任3个方面,利用模糊理论对P2P节点进行信任评价,通过扩展多级安全机制实现访问控制,在P2P中的节点间进行交互时,主... 应用社会信任网络构建的基本原理,给出一种新的P2P访问控制模型。将P2P节点间的信任关系分为直接信任、信任知识和推荐信任3个方面,利用模糊理论对P2P节点进行信任评价,通过扩展多级安全机制实现访问控制,在P2P中的节点间进行交互时,主体节点根据目标节点的信任等级授予其不同的访问权限,以达到保护P2P网络安全的目标,引入加密与数字签名等安全机制,有效地抑制冒名、窃听和女巫攻击等一系列安全性攻击。在P2P网络中恶意节点比重变化的情况下,对引入该访问控制模型前后的情况进行对比实验,结果表明,引入模型后P2P网络中的节点交互成功率有较大提高。 展开更多

关键词 P2P网络 模糊评价 访问控制 多级安全 授权 安全策略

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基于分层的传感器网络密钥预分配方案 被引量：1

11

作者 周波清 李素君 羊四清 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期107-109,113,共4页

在基于部署知识的密钥预分配方案中,随着节点部署误差的增大,网络的局部连通率将显著下降,从而导致网络的全局连通率下降。为了减轻部署误差对方案性能的影响,提出了一种新的密钥预分配模型。该模型将部署区域划分成基本区和联系区,联... 在基于部署知识的密钥预分配方案中,随着节点部署误差的增大,网络的局部连通率将显著下降,从而导致网络的全局连通率下降。为了减轻部署误差对方案性能的影响,提出了一种新的密钥预分配模型。该模型将部署区域划分成基本区和联系区,联系区根据离基本区的远近分层,并在此基础上提出了一种新的密钥预分配方案。分析和模拟表明:与直接利用部署知识的方案相比,基于分层的密钥管理方案可以显著地提高网络的性能。 展开更多

关键词 传感器网络 部署知识 分层 共享密钥

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逆概率加权填补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然统计推断

12

作者 王历容 秦永松 罗志军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期40-56,共17页

本文对两个样本数据不完全的线性模型展开讨论，其中线性模型协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失（MAR）．我们采用逆概率加权填补方法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型“完全”样本数据，在“完全”样... 本文对两个样本数据不完全的线性模型展开讨论，其中线性模型协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失（MAR）．我们采用逆概率加权填补方法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型“完全”样本数据，在“完全”样本数据的基础上构造了响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量．与以往研究结果不同的是本文在一定条件下证明了该统计量的极限分布为标准x}，降低了由于权系数估计带来的误差，进一步构造出了精度更高的分位数差异的经验似然置信区间． 展开更多

关键词 缺失数据 逆概率加权填补 分位数 经验似然 置信区间

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传感器网络数据处理中基于隐私向量的隐私保护机制 被引量：3

13

作者 曾玮妮 林亚平 +2 位作者 易叶青 何施茗 陈鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期34-46,共13页

针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制。构造了隐私向量,并设计了低能耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了种子分发算法,保证了隐私向量的安... 针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制。构造了隐私向量,并设计了低能耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了种子分发算法,保证了隐私向量的安全动态生成。理论分析和仿真实验表明,与已有同类机制相比,新机制不仅能更好地抵御节点俘获攻击,具有更高的隐私保护有效性,且更为能量有效。 展开更多

关键词 传感器网络 数据处理 隐私保护 同余 隐私向量

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基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类 被引量：1

14

作者 尤雅萍 成运 +2 位作者 苏松志 曹冬林 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期201-208,共8页

高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割... 高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割原理对图像做二次分类。实验中发现:空间上相近的像素点往往具有相似的特征,且属于同一个类别。针对这种现象,提取一个将谱域特征和空域特征相结合的新特征。该特征既包含了光谱信息也包含了空间信息,具有较好的分类性能和鲁棒性。在Indian Pine数据集和Pavia University数据集进行实验,实验结果表明了本文提出方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱 图像分类 谱域特征 空域特征 谱域-空域结合特征 均值特征 支持向量机 图割原理

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