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基于CAN总线和Web的大坝安全监测专家系统研究
被引量:
1
1
作者
杨振亚
杨振宇
陈裕泉
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第S2期89-94,共6页
以成熟的CAN总线协议为基础,用先进的数据采集芯片和CAN接口芯片组成底层网络节点,与工控机连结组成高效、可靠的大坝安全监测网络。大坝安全监测数据采用分布式存储结构、基于B/S结构进行远程和本地发布。用神经网络和专家系统相结合...
以成熟的CAN总线协议为基础,用先进的数据采集芯片和CAN接口芯片组成底层网络节点,与工控机连结组成高效、可靠的大坝安全监测网络。大坝安全监测数据采用分布式存储结构、基于B/S结构进行远程和本地发布。用神经网络和专家系统相结合的方法对监测数据进行分析,实践证明,有较好的效果。
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关键词
大坝安全监测
CAN总线
WEB服务
神经网络
专家系统
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职称材料
题名
基于CAN总线和Web的大坝安全监测专家系统研究
被引量:
1
1
作者
杨振亚
杨振宇
陈裕泉
机构
株洲工学院电气工程系
湖南五强溪水电厂水工部
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第S2期89-94,共6页
文摘
以成熟的CAN总线协议为基础,用先进的数据采集芯片和CAN接口芯片组成底层网络节点,与工控机连结组成高效、可靠的大坝安全监测网络。大坝安全监测数据采用分布式存储结构、基于B/S结构进行远程和本地发布。用神经网络和专家系统相结合的方法对监测数据进行分析,实践证明,有较好的效果。
关键词
大坝安全监测
CAN总线
WEB服务
神经网络
专家系统
Keywords
dam inspection
CAN bus
Web service
artificial neuro network
expert system
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CAN总线和Web的大坝安全监测专家系统研究
杨振亚
杨振宇
陈裕泉
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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