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氢化物发生-电感耦合等离子体串联质谱法分析大米中的无机砷 被引量：8
1
作者 李爱阳 黄建华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期331-336,共6页
建立氢化物发生-电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma-tandem mass spectrometry,ICPMS/MS)法直接测定大米中无机砷含量的高通量分析方法。采用硝酸-双氧水提取大米样品中的无机砷,以5 mol/L盐酸作为预还原剂将砷(V)... 建立氢化物发生-电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma-tandem mass spectrometry,ICPMS/MS)法直接测定大米中无机砷含量的高通量分析方法。采用硝酸-双氧水提取大米样品中的无机砷,以5 mol/L盐酸作为预还原剂将砷(V)还原为砷(III),在多模式样品导入系统中利用2 g/100 mL硼氢化钠溶液将无机砷(III)还原为挥发性胂(AsH_(3)),导入ICP-MS/MS直接进行测定;在MS/MS模式下,采用氧气为反应气,将砷转移为氧化砷消除质谱干扰,砷的检出限为0.004μg/L。方法用于分析标准参考物质大米粉(GBW(E)100348a、GBW(E)100349a、NIST SRM1568b)中无机砷,测定结果与参考物质的认定值基本一致,验证方法准确性好。方法无需与色谱技术联用进行砷的形态分离也能单独测定大米中的无机砷,具有操作简单快速、灵敏度高、准确可靠的特点,适用于大米中无机砷含量的测定。 展开更多
关键词 大米 无机砷 电感耦合等离子体串联质谱 氢化物发生 多模式样品导入系统
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基于营养元素的茎瘤芥主成分分析和产地溯源 被引量：3
2
作者 江波 黄建华 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期46-51,共6页
探寻茎瘤芥中营养元素含量特征规律及其与产地的关系。通过微波消解系统消解茎瘤芥样品,采用电感耦合等离子体发射光谱分析消解液中的常量营养元素(Mg、P、S、Ca、K)和微量营养元素(B、Mo、Mn、Fe、Cu、Zn、Sr),测量数据经标准化处理后... 探寻茎瘤芥中营养元素含量特征规律及其与产地的关系。通过微波消解系统消解茎瘤芥样品,采用电感耦合等离子体发射光谱分析消解液中的常量营养元素(Mg、P、S、Ca、K)和微量营养元素(B、Mo、Mn、Fe、Cu、Zn、Sr),测量数据经标准化处理后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)提取主因子识别茎瘤芥的特征元素,利用聚类分析(cluster analysis,CA)构建判别模型对茎瘤芥产地进行溯源。结果表明,PCA提取的2个主因子累积方差贡献率达85.971%,能体现原始数据的主要信息,因子分析识别出Mg、P、S、K、B、Mn、Zn、Cu为茎瘤芥的特征元素,CA将16种茎瘤芥样品聚为三大类,不同样品中营养元素含量具有明显地域分布特征,可用于茎瘤芥产地的判别。该研究可为茎瘤芥的品质评价和产地溯源提供科学理论依据。 展开更多
关键词 茎瘤芥 微波等离子体原子发射光谱 营养元素 主成分分析 聚类分析 溯源
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糙米中多元素的原子发射光谱快速分析 被引量：3
3
作者 李爱阳 陈宇 +1 位作者 殷子懿 陈林 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期275-281,共7页
为全面明确农产品中各种微量元素的分布,确保农产品的质量安全控制,利用多模式进样系统和电感耦合等离子体发射光谱分析技术,提出了同时测定糙米中氢化物发生元素(As、Se、Sn、Sb、Hg)和非氢化物发生元素(Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Mo、S... 为全面明确农产品中各种微量元素的分布,确保农产品的质量安全控制,利用多模式进样系统和电感耦合等离子体发射光谱分析技术,提出了同时测定糙米中氢化物发生元素(As、Se、Sn、Sb、Hg)和非氢化物发生元素(Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Mo、Sr、Cd、Pb)的新策略。采用微波消解系统消解糙米样品,在MSIS的双重模式下利用ICP-OES对样品消解溶液中的多种微量元素进行测定。通过在线加入20 g/L L-半胱氨酸/40 g/L酒石酸的混合溶液为预还原剂提高氢化物发生元素的发生效率,根据光谱响应数据解卷积构建快速自动曲线拟合技术(fast automatic curve fitting technology,FACT)模型校正光谱重叠和背景干扰,采用Y和Bi为内标元素校正基体效应,使用国家标准参考物质湖南大米(GBW10045)评价分析方法的准确可靠性。结果表明,各元素仪器的检出限为0.01~1.06μg/L,平均加标回收率为93.0%~106%,相对标准偏差为2.2%~4.9%。所建立的方法适用于糙米中多元素的高通量分析。 展开更多
关键词 糙米 电感耦合等离子体发射光谱 多元素 多模式进样系统 快速自动曲线拟合技术
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微波等离子体原子发射光谱分析富硒农产品中总硒 被引量：3
4
作者 江波 陈林 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第20期247-252,共6页
建立微波等离子体原子发射光谱(microwave plasma atomic emission spectrometry,MP-AES)法测定富Se农产品中总Se含量的分析方法。采用微波消解对样品进行预处理,采用盐酸将Se(Ⅵ)还原为Se(Ⅳ),在多模式样品导入系统中使用L-半胱氨酸/... 建立微波等离子体原子发射光谱(microwave plasma atomic emission spectrometry,MP-AES)法测定富Se农产品中总Se含量的分析方法。采用微波消解对样品进行预处理,采用盐酸将Se(Ⅵ)还原为Se(Ⅳ),在多模式样品导入系统中使用L-半胱氨酸/酒石酸与消解溶液在线混合提高Se(Ⅳ)的还原效率,利用NaBH_(4)/NaOH将Se(Ⅳ)还原为H_(2)Se,采用MP-AES进行测定。选择196.026 nm为Se的分析波长,可避开光谱重叠干扰,利用快速线性干扰校正技术校正背景干扰。采用国家标准参考物质验证方法的准确性,总Se的测定结果与标准参考物质的参考值基本一致。Se的检出限(limit of detection,LOD)为0.58μg/L,不同富Se农产品中总Se的含量为0.11~1.84μg/g。MP-AES利用配备的N_(2)发生器产生大量N2取代气瓶或液体储存系统降低分析成本,提高分析效率,并且灵敏度和LOD俱佳。该方法可用于富Se农产品中总Se含量的准确测定。 展开更多
关键词 富硒农产品 总硒 微波等离子体原子发射光谱 多模式样品导入系统 快速线性干扰校正
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