数字中医药的历史溯源及发展趋势 被引量：1

1

作者 鲁姗 周小青 +1 位作者 王枭冶 晏峻峰 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1308-1314,共7页

通过对数字中医药溯源,梳理其萌芽形态和发展阶段、数字中医药名词的提出、现阶段的概念演变,以及人工智能在中医药中的发展应用,以期给相关研究者在领域内的整体认识和研究启发,由此全面推进数字中医药的基础研究和体系构建。

关键词 数字中医药 微观辨证学 中医证素辨证 中医计量诊断 中医人工智能 数智中医药

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基于大语言模型和知识库的阿尔茨海默病智能问答系统构建研究 被引量：2

2

作者 王文湖 韦昌法 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第3期856-866,共11页

目的 利用Langchain框架与大模型相结合并搭载知识库创建一个问答系统,为大模型在医学知识问答领域的应用作出技术探索。方法 引入由中华中医药学会、中华医学会等权威机构认证的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)诊疗指南和诊疗... 目的 利用Langchain框架与大模型相结合并搭载知识库创建一个问答系统,为大模型在医学知识问答领域的应用作出技术探索。方法 引入由中华中医药学会、中华医学会等权威机构认证的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)诊疗指南和诊疗规范的知识文件以及医学教科书,构建AD本地知识库。通过知识库增强模型在AD知识问答方面的能力,最终实现ChatGLM3-6B模型在AD医学问答方面的应用。结果 使用响应事实准确性(FA)和响应完整性(CR)作为评估指标,AD问答系统与ChatGLM3-6B、ChatGPT大模型进行对比实验,表现更优的标记为Win,表现持平则为Tie。AD问答系统与ChatGLM3-6B模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值88.09%,Tie值7.14%;在CR上AD问答系统Win值85.71%,Tie值11.90%。与ChatGPT模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值54.76%,Tie值30.95%;在CR上AD问答系统Win值35.71%,Tie值40.47%。结论 AD问答系统相比ChatGLM3-6B和ChatGPT模型在FA和CR的表现更好,证实了本研究方法的有效性。 展开更多

关键词 大语言模型 检索增强生成 本地知识库 阿尔茨海默病 问答系统

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基于BiLSTM-CRF和Neo4j的脾胃病知识图谱构建

3

作者 谭平 刘惠娜 韦昌法 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9436-9444,共9页

为了推动中医药文本数据的分析和挖掘,实现知识的智能化提取和处理。通过采用BIO(begin,inside,outside)序列标记法、BiLSTM-CRF模型和人工定义规则的方法完成知识抽取任务。利用Python3.6中Py2neo库与Neo4j数据库等技术,构建了基于Neo4... 为了推动中医药文本数据的分析和挖掘,实现知识的智能化提取和处理。通过采用BIO(begin,inside,outside)序列标记法、BiLSTM-CRF模型和人工定义规则的方法完成知识抽取任务。利用Python3.6中Py2neo库与Neo4j数据库等技术,构建了基于Neo4j的脾胃病知识图谱,并使用Flask框架开发了中医药脾胃病命名实体识别系统。结果表明:模型(BiLSTM-CRF)在测试集上取得了高性能和良好的泛化能力,其准确率、精确率、查全率和F_(1)分数分别为96.19%、86.64%、88.82%和87.71%。构建出的知识图谱包含了方剂或中成药、中药、临床表现等8种节点标签以及10种关系类型,可支持中医药治疗脾胃病西医诊断、中医证候、中医治则等节点及各节点之间关系的查询与发现。可见BiLSTM-CRF模型在中医药脾胃病命名实体识别方面展现出了良好的通用性,它在处理复杂文本结构和领域术语上表现出了出色的能力,为中医药脾胃病知识提取和知识图谱构建研究提供了有力支持。 展开更多

关键词 中医药 脾胃病 BIO序列标记法 人工定义规则 BiLSTM-CRF模型 知识图谱

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中医舌诊染苔图像数据集 被引量：6

4

作者 钟俐芹 辛国江 +6 位作者 彭清华 刘旺华 吴莹洁 盛丹 朱磊 隋强 梁昊 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2023年第3期438-447,共10页

舌诊是中医特色的诊察方法之一,也是中医诊断病证的重要依据,主要包括舌质和舌苔两方面内容。其中舌苔主要包括苔质和苔色,尤其苔色是辨别疾病性质的重要指标。临床上舌苔易被药物、食物染色,产生颜色假象,极易引起误诊。本数据集记录... 舌诊是中医特色的诊察方法之一,也是中医诊断病证的重要依据,主要包括舌质和舌苔两方面内容。其中舌苔主要包括苔质和苔色,尤其苔色是辨别疾病性质的重要指标。临床上舌苔易被药物、食物染色,产生颜色假象,极易引起误诊。本数据集记录了中医染苔与非染苔两种舌象,平均每个类别的舌苔图像约1000余张。其中染苔数据包含不同人群健康状态下进食染色食物后5分钟、10分钟、30分钟的舌苔颜色变化图像,其颜色主要分为白、黄、灰黑3种,以黄色居多。非染苔数据包含不同患者的病理性舌苔图像,分为白苔、黄苔和灰黑苔3种。本数据集可为舌诊方向研究提供可靠的分类依据,有效解决染苔假象问题,也在一定程度上为开发更智能的舌诊仪提供数据支持。 展开更多

关键词 中医 舌诊 染苔

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中医智能辨证诊断技术的演进与问题探讨 被引量：22

5

作者 文志华 夏帅帅 +1 位作者 刘东波 晏峻峰 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第11期4298-4304,共7页

本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理,系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点,并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性成果进行了阐述,对技术演进过程涉及的主要技术在未来中医智能辨证诊... 本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理,系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点,并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性成果进行了阐述,对技术演进过程涉及的主要技术在未来中医智能辨证诊断研究中的前景、难点和挑战提出了一些观点及相关设想,以期为未来中医智能辨证诊断在方法、模型、技术方面的进一步研究提供思路。 展开更多

关键词 中医诊断 中医智能辨证诊断 智能诊断 人工智能 中医药

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基于分子对接和电子舌感官分析的罗汉果甜苷单体与甜/苦味受体构效关系研究

6

作者 陈靓 唐国玮 +2 位作者 朱康明 龙斌 田星 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第24期107-117,共11页

目的:从分子水平上揭示罗汉果甜苷单体与人类味觉受体之间的相互作用机制。方法:利用I-TASSER Server建立甜味受体(hT1R2、hT1R3)和苦味受体(hT2R4、hT2R14)的同源模型,依据ERRAT值、拉氏图、C-score等指标评估模型质量,选择最高质量的... 目的:从分子水平上揭示罗汉果甜苷单体与人类味觉受体之间的相互作用机制。方法:利用I-TASSER Server建立甜味受体(hT1R2、hT1R3)和苦味受体(hT2R4、hT2R14)的同源模型,依据ERRAT值、拉氏图、C-score等指标评估模型质量,选择最高质量的模型,通过AutoDock Vina模拟软件与Mogroside III、Mogroside IV、Mogroside V和Siamenoside I四种已知甜度罗汉果甜苷进行分子对接;构建罗汉果甜苷甜/苦味预测模型并对未知甜度罗汉果甜苷的甜/苦味进行预测;在此基础上,运用电子舌智能分析不同罗汉果甜苷单体的甜/苦味特征值,探究不同结构罗汉果甜苷单体与甜/苦味关键属性间的关系。结果:分析受体-配体相互作用关系发现R1位置葡萄糖基团数目增多可以使罗汉果甜苷苦味降低,R2位置葡萄糖基团数目增多可以增强甜度,减弱苦味。甜味受体结合位点空间较大,有利于罗汉果甜苷进入,而苦味受体结合位点空间较小,限制配体进入。而电子舌所测定的甜/苦味特征值与分子对接得到的结合自由能高度一致,验证了预测结果的准确和可靠性。此外,研究还发现甜/苦味比例在开发特定口感甜味剂中具有重要意义,并成功预测了未知风味的罗汉果甜苷甜/苦味。结论:罗汉果甜苷的甜度与其葡萄糖基团的数量具有一定相关性。研究结果不仅为罗汉果天然甜味剂的研发提供了重要的理论支撑,同时也为新型天然甜味剂的筛选和开发提供了科学基础和理论支持。 展开更多

关键词 同源建模 分子对接 甜/苦味受体 交互作用 电子舌 罗汉果甜苷

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不同组方新五汁饮对虚热证小鼠的药效研究 被引量：4

7

作者 瞿昊宇 谢梦洲 +2 位作者 何卫波 陈光宇 何群 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1676-1680,共5页

目的筛选新五汁饮对高热伤津引起的虚热证模型小鼠药效的最优组方。方法小鼠随机分成正常组、模型组、阳性组和新五汁饮一、二、三、四组,每组10只,建立小鼠虚热证模型,2周后检测小鼠血常规,摘取小鼠甲状腺、肺组织,苏木精-伊红染色观... 目的筛选新五汁饮对高热伤津引起的虚热证模型小鼠药效的最优组方。方法小鼠随机分成正常组、模型组、阳性组和新五汁饮一、二、三、四组,每组10只,建立小鼠虚热证模型,2周后检测小鼠血常规,摘取小鼠甲状腺、肺组织,苏木精-伊红染色观察组织病理变化,免疫组化检测甲状腺组织、肺组织中NF-κB p65、p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达。结果与模型组比较,阳性组小鼠体质量增加(P<0.05),耳温、中性粒细胞百分比、甲状腺和肺组织病理评分、p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达均降低(P<0.05);新五汁饮一组小鼠体质量增加(P<0.05),耳温、中性粒细胞百分比、甲状腺组织p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达均降低(P<0.05,P<0.01);新五汁饮二组小鼠体质量增加(P<0.05),耳温、白细胞计数、中性粒细胞百分比、甲状腺组织p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达均降低(P<0.05);新五汁饮三组小鼠体质量增加(P<0.01),耳温、肺组织病理评分、甲状腺组织p-NF-κB p65蛋白表达、肺组织p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达均降低(P<0.05,P<0.01);新五汁饮四组小鼠体质量增加(P<0.01),耳温、白细胞计数、中性粒细胞百分比、甲状腺和肺组织病理评分、p-NF-κB p65、IκBβ蛋白表达均降低(P<0.05,P<0.01)。结论新五汁饮四组对阴虚内热型虚热证小鼠的药效最优。 展开更多

关键词 新五汁饮 虚热证 甲状腺组织 肺组织 NF-κB p65 IκBβ 炎症

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新兴技术创新网络下多核心企业创新行为机制的仿真研究 被引量：15

8

作者 曹兴 马慧 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期138-149,共12页

在分析新兴技术企业创新行为关系的基础上,构建网络中多核心企业创新行为博弈模型,运用数值仿真检验了初始成本、创新学习意愿和知识转移效率差异对企业创新行为的影响。研究发现初始成本较低、创新意愿较强的核心企业,研发投入和利润... 在分析新兴技术企业创新行为关系的基础上,构建网络中多核心企业创新行为博弈模型,运用数值仿真检验了初始成本、创新学习意愿和知识转移效率差异对企业创新行为的影响。研究发现初始成本较低、创新意愿较强的核心企业,研发投入和利润均较高;初始成本差值和创新学习意愿差值对研发投入差值和利润差值均呈正向影响;知识转移效率差值对研发投入差值的影响呈正向关系,对利润差值的影响呈U型关系;核心企业个数对研发投入差值和利润差值均呈负向影响,为减少非核心企业“搭便车”现象,应打造有多核心企业的新兴技术创新网络结构。 展开更多

关键词 合作创新 知识转移 创新学习

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基于鲸鱼优化算法的类图重构研究 被引量：2

9

作者 胡志刚 杨娜 刘伟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期131-136,共6页

为了提高软件质量,组合使用重构技术、软件度量和元启发式搜索可以有效改进软件的结构而不影响其功能.本文提出一种基于鲸鱼优化算法的类图重构方法,并结合耦合、继承、抽象3个指标所构建的质量模型来指导类图重构序列寻优.在6个不同的... 为了提高软件质量,组合使用重构技术、软件度量和元启发式搜索可以有效改进软件的结构而不影响其功能.本文提出一种基于鲸鱼优化算法的类图重构方法,并结合耦合、继承、抽象3个指标所构建的质量模型来指导类图重构序列寻优.在6个不同的开源程序上使用鲸鱼优化方法对类图进行重构,研究结果表明:基于鲸鱼优化算法的类图重构在质量增益上优于模拟退火算法和爬山算法,可有效提高重构质量. 展开更多

关键词 软件质量 软件重构 鲸鱼优化 质量度量 类图

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基于时空图卷积神经网络的蛋白质复合物识别方法 被引量：1

10

作者 盛江明 薛娟 +1 位作者 李鹏 伊娜 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1075-1081,共7页

目的探讨利用时空图卷积神经网络在动态蛋白质网络中挖掘复合物的新方法。方法文中首先定义了边强度、节点强度和边存在概率等指标对动态蛋白质网络进行建模,然后结合图上的时间序列信息和结构信息,基于希尔伯特-黄变换、注意力机制和... 目的探讨利用时空图卷积神经网络在动态蛋白质网络中挖掘复合物的新方法。方法文中首先定义了边强度、节点强度和边存在概率等指标对动态蛋白质网络进行建模,然后结合图上的时间序列信息和结构信息,基于希尔伯特-黄变换、注意力机制和残差连接等技术设计了2种卷积算子来对网络中蛋白质的特征进行表示学习,构建得到动态蛋白质网络特征图。最后采用谱聚类来识别复合物。结果在多个公开生物数据集上的仿真实验结果表明,所提算法在DIP数据集和MIPS数据集上的F值都达到了90%以上,相比于DPCMNE、GE-CFI、VGAE和NOCD等4种识别算法而言,识别效率分别平均提高了约34.5%、28.7%、25.4%和17.6%。结论运用深度学习技术来处理动态蛋白质网络的性能表现良好,具有普适意义。 展开更多

关键词 动态蛋白质网络 蛋白质复合物 图卷积神经网络 卷积算子 谱聚类

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大数据处理中基于多任务学习的交通预测框架 被引量：2

11

作者 殷正坤 李鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1443-1450,共8页

现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度。为此,提出一种基于多任务学习的交通预测框架(MTL-SA)。对于所有的交通传感器数据,采用基于非负矩阵分解的聚... 现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度。为此,提出一种基于多任务学习的交通预测框架(MTL-SA)。对于所有的交通传感器数据,采用基于非负矩阵分解的聚类来区分不同的交通情况;对于每种特定的交通情况,基于组lasso和l_(2)范数惩罚的多任务学习来建模交通预测问题;采用能保证收敛率的FISTA算法进行问题求解。基于大量实际交通传感器数据的实验结果表明,所提MTL-SA框架始终比每个传感器单独应用MTL的预测结果要好。在不同交通情况下,所提方法在短期预测和长期预测中的性能比其它典型的交通预测方法分别高出18%和30%。 展开更多

关键词 交通预测 多任务学习 非负矩阵分解 聚类 FISTA算法

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采用隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别研究 被引量：2

12

作者 李鹏 罗爱静 +2 位作者 闵慧 谭荪怡 郭惠敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第10期1980-1989,共10页

动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然... 动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然后利用蛋白质的共享功能注释、共享结构域和连接强度等信息来对网络进行加权,得到动态蛋白质网络。在此基础上,考虑前一时刻蛋白质网络拓扑结构信息对当前时刻蛋白质网络拓扑结构信息的影响,采用隐马尔科夫模型描述蛋白质复合物与网络个体间的相互关系,进而将动态蛋白质网络中的复合物识别问题建模为隐马尔科夫模型中的最优状态序列发现问题,并采用维特比算法识别得到蛋白质复合物。最后通过理论分析证明了所提算法的复杂度较低。采用DIP数据集和MIPS数据集中的酵母蛋白质网络作为测试对象,大量的仿真实验结果也表明,HMM-PC算法的鲁棒性较强,在查全率、查准率、F-measure和效率等方面的性能都要优于现有的复合物识别算法。 展开更多

关键词 动态蛋白质网络 蛋白质复合物 隐马尔科夫模型 状态序列 维特比算法

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电针对糖尿病胃轻瘫大鼠胃Cajal间质细胞自噬信号通路的影响 被引量：7

13

作者 张天华 魏星 +5 位作者 黎晓宇 肖小娟 赵莎彤 赵东凤 钟艳 彭艳 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期639-646,共8页

目的:探讨电针对糖尿病胃轻瘫大鼠胃窦Cajal间质细胞自噬信号通路及胃动力的影响。方法:42只SD大鼠随机分为对照组(15只)和建模组(27只)。采用腹腔注射链脲佐菌素联合高脂高糖饮食不规则喂养8周建立糖尿病胃轻瘫模型,将建模成功的大鼠... 目的:探讨电针对糖尿病胃轻瘫大鼠胃窦Cajal间质细胞自噬信号通路及胃动力的影响。方法:42只SD大鼠随机分为对照组(15只)和建模组(27只)。采用腹腔注射链脲佐菌素联合高脂高糖饮食不规则喂养8周建立糖尿病胃轻瘫模型,将建模成功的大鼠随机分为模型组和电针组,每组12只。电针组采用电针“足三里”“三阴交”“梁门”穴治疗;对照组与模型组不予以任何治疗。干预结束后,检测各组大鼠血糖水平、尿糖水平、胃排空率和小肠推进率;激光共聚焦检测Cajal间质细胞自噬流;透射电镜观察Cajal间质细胞自噬状态及超微结构;Western blot法检测Cajal间质细胞中微管相关蛋白1轻链3(LC3)、p62、磷酯酰肌醇3-激酶(PI3K)、三磷酸磷脂酰肌醇(PIP3)、蛋白激酶B(PKB/AKT)、腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)及磷酸化mTOR(p-mTOR)蛋白表达量。结果:与对照组比较,模型组大鼠胃排空率和小肠推进率显著下降(P<0.01),血糖和尿糖水平显著升高(P<0.01),AMPK表达下降(P<0.05),LC3-II/LC3-I、p62、PI3K、PIP3、AKT、mTOR和p-mTOR蛋白水平显著升高(P<0.05或P<0.01),绿色荧光蛋白(GFP)和红色荧光蛋白(RFP)的荧光强度均增强(P<0.01),Cajal间质细胞内可见1个自噬小体且胞内破损严重;与模型组比较,电针组大鼠胃排空率和小肠推进率显著上升(P<0.01),血糖和尿糖水平降低(P<0.05或P<0.01),AMPK表达上调(P<0.05),LC3-II/LC3-I、p62、PI3K、PIP3、AKT、mTOR和p-mTOR蛋白水平显著降低(P<0.05或P<0.01),GFP和RFP荧光强度均减弱(P<0.01),Cajal间质细胞内受损状况明显减轻。结论:电针能够提高糖尿病胃轻瘫大鼠胃肠动力,其作用机制可能与调节mTOR介导的信号通路而激活Cajal间质细胞自噬有关。 展开更多

关键词 电针 糖尿病胃轻瘫 CAJAL间质细胞 自噬

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基于动态图的PPI网络构建和复合物挖掘算法研究 被引量：1

14

作者 李鹏 闵慧 罗爱静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1489-1497,共9页

动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上... 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内. 展开更多

关键词 动态蛋白质网络 蛋白质复合物 动态图 密度聚类 查全率 查准率 时间复杂度

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改进的动态PPI网络构建与蛋白质功能预测算法 被引量：1

15

作者 李鹏 闵慧 +3 位作者 罗爱静 瞿昊宇 伊娜 许家祺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期52-59,共8页

构建可靠的动态蛋白质网络是提高蛋白质未知功能预测和蛋白质复合物识别性能的关键,然而现有蛋白质网络构建和功能预测方法普遍存在鲁棒性低、预测精度不足等问题。为此,设计改进的动态蛋白质网络构建算法。采用进化图对蛋白质相互作用... 构建可靠的动态蛋白质网络是提高蛋白质未知功能预测和蛋白质复合物识别性能的关键,然而现有蛋白质网络构建和功能预测方法普遍存在鲁棒性低、预测精度不足等问题。为此,设计改进的动态蛋白质网络构建算法。采用进化图对蛋白质相互作用进行建模,基于蛋白质的活性周期将整个蛋白质网络划分为多个时间片的动态子网,在各个子网内部依据蛋白质之间的连接强度确定相互作用关系,从而得到一个全局的动态蛋白质网络。在此基础上,通过考查未知功能蛋白质邻居节点功能注释情况的差异,提出基于功能关联得分或神经网络的功能预测算法IPA-PF。在多个公开生物数据集上的实验结果表明,IPA-PF算法的查全率、查准率和F-measure指标优于HPMM、D-PIN、EFM和FP-BMD算法,且对输入参数不敏感,在保证功能预测准确性的前提下,其时间复杂度处于合理范围内。 展开更多

关键词 动态蛋白质网络 进化图 连接强度 功能预测 神经网络

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基于“推荐-学习”的两阶段数据布局策略

16

作者 梁杨 丁长松 胡志刚 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期80-90,共11页

针对数据布局不合理导致云边协同集群服务质量下降和运营开销增加等问题,提出一种基于“推荐-学习”的两阶段数据副本管理机制.鉴于数据密集型移动应用的特点,综合考虑了云边环境下的数据访问延迟和放置代价之间的最优权衡.从理论上构... 针对数据布局不合理导致云边协同集群服务质量下降和运营开销增加等问题,提出一种基于“推荐-学习”的两阶段数据副本管理机制.鉴于数据密集型移动应用的特点,综合考虑了云边环境下的数据访问延迟和放置代价之间的最优权衡.从理论上构建了副本放置的多目标数学模型,将决策问题描述为具有延迟和成本约束的双目标优化问题;在“推荐”阶段,设计了一个基于移动预测和反馈优化的副本推荐引擎,减少了副本创建的盲目性;在“学习”阶段,构建了一个基于异步优势行动者-评论家算法(A3C)的强化学习副本放置规则学习模型,改进了副本服务的全局性能指标.实验结果表明,基于“推荐-学习”的两阶段数据布局策略能够有效地减少等待延迟和节约成本开销,为现代云边协同系统的数据管理服务提供行之有效的解决方案,具有重要的理论意义和应用价值. 展开更多

关键词 数据布局 服务质量 数据密集型 副本推荐 规则学习

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