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基于高效通道注意力机制和特征融合网络的冠心病诊断算法研究
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作者 郭卫涛 帕孜来·马合木提 张洪春 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期190-197,共8页
针对冠心病重要特征不确定、诊断模型预测性能低等因素而导致冠心病早期诊断精度低的问题,提出一种基于高效通道注意力机制和特征融合的网络。通过XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)来确定冠心病重要特征,设计数据生成图片的特征组合... 针对冠心病重要特征不确定、诊断模型预测性能低等因素而导致冠心病早期诊断精度低的问题,提出一种基于高效通道注意力机制和特征融合的网络。通过XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)来确定冠心病重要特征,设计数据生成图片的特征组合算法以适用该模型;为提高诊断模型预测性能,采用可以提升模型学习能力和特征利用率的高效通道注意力机制模块和特征融合模块。实验结果表明,在UCI克利夫兰心脏病数据集上,与其他诊断算法相比,该算法优于传统机器学习方法,预测精度可达100%且稳定性好。 展开更多
关键词 冠心病 早期诊断 特征组合算法 特征融合 高效通道注意力
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Web系统软件开发项目的成本估算模型 被引量:6
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作者 李虎雄 李虎俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期274-276,共3页
常用的软件成本估算方法具有很多不确定因素,很难准确地估算出软件开发所需成本,且不易被用户接受。该文分析了常用软件成本估算模型的估算方法,提出了一种新的Web系统软件开发项目成本估算模型——人天评估模型,抛开了复杂代码、功能... 常用的软件成本估算方法具有很多不确定因素,很难准确地估算出软件开发所需成本,且不易被用户接受。该文分析了常用软件成本估算模型的估算方法,提出了一种新的Web系统软件开发项目成本估算模型——人天评估模型,抛开了复杂代码、功能点和技术难度的估算,根据估算出的不同层次技术人员所需的人天数和市场工资水平估算软件项目的成本。 展开更多
关键词 软件成本 人天数 开发项目 模型 估算
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基于核协方差矩阵的无监督数据聚类
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作者 程宁 戴远泉 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期288-296,共9页
为解决数据向量聚类模型过于依赖先验知识以及有监督训练问题,提出一种基于核协方差矩阵的无监督数据聚类方法。将核学习和基于矩阵因子化的聚类问题耦合到一个联合公式中,使得核协方差矩阵的秩等于聚类的数目,从而确保来自不同类的元... 为解决数据向量聚类模型过于依赖先验知识以及有监督训练问题,提出一种基于核协方差矩阵的无监督数据聚类方法。将核学习和基于矩阵因子化的聚类问题耦合到一个联合公式中,使得核协方差矩阵的秩等于聚类的数目,从而确保来自不同类的元素弱相关,类内数据强相关;根据数据的信息含量,利用核协方差矩阵的稀疏相关矩阵分解对数据进行聚类,在生成稀疏矩阵因子时引入基于l_(1)-l_(2)的稀疏性度量,从而有效地降低计算复杂性;利用基于凸函数差分算法的优化公式,解决全局的、高度非凸的问题。通过高光谱图像、人类活动和文档分类三个数据集的验证,结果表明该方法能够保证良好的无监督聚类效果,并且不需要参数的调整和选择。 展开更多
关键词 聚类 无监督 协方差矩阵 稀疏性度量
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