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BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用
被引量:
24
1
作者
邓祖涛
陆玉麒
《旅游科学》
CSSCI
2006年第4期49-53,共5页
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指...
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。
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关键词
BP神经网络
入境旅游
预测
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职称材料
长江流域城市人口分布及空间相关性研究
被引量:
17
2
作者
邓祖涛
陆玉麒
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2007年第4期7-12,共6页
本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势...
本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。
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关键词
长江流域
人口分布
空间相关性
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职称材料
题名
BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用
被引量:
24
1
作者
邓祖涛
陆玉麒
机构
湖北经济学院旅游学院
南京师范大学地理科学
学院
出处
《旅游科学》
CSSCI
2006年第4期49-53,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40371044)
文摘
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。
关键词
BP神经网络
入境旅游
预测
Keywords
BP neural network
inbound tourism
forecast
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
长江流域城市人口分布及空间相关性研究
被引量:
17
2
作者
邓祖涛
陆玉麒
机构
湖北经济学院旅游学院
南京师范大学地理科学
学院
出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2007年第4期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金项目<长江流域空间结构演化规律研究>(批准号:40371044)的阶段性成果
文摘
本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。
关键词
长江流域
人口分布
空间相关性
Keywords
Yangtze River Basin
population distribution
spatial auto-correlation
分类号
C92 [社会学—人口学]
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出处
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1
BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用
邓祖涛
陆玉麒
《旅游科学》
CSSCI
2006
24
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职称材料
2
长江流域城市人口分布及空间相关性研究
邓祖涛
陆玉麒
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2007
17
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