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我国公共数据资源实现要素价值的经济效应评估研究 被引量:3
1
作者 陈玲 蒋国银 刘宇明 《现代情报》 北大核心 2025年第3期89-102,共14页
[目的/意义]分析我国公共数据资源的要素价值,有助于促进数字经济行稳致远、实现数字社会稳定和谐、提升国家治理体系和治理能力现代化水平。[方法/过程]以我国31个省(区、市)(除港、澳、台地区)20年面板数据作为样本,运用PSM-DID方法... [目的/意义]分析我国公共数据资源的要素价值,有助于促进数字经济行稳致远、实现数字社会稳定和谐、提升国家治理体系和治理能力现代化水平。[方法/过程]以我国31个省(区、市)(除港、澳、台地区)20年面板数据作为样本,运用PSM-DID方法进行倾向得分匹配和双重差分;通过稳健性和安慰剂检验,探究我国公共数据资源开放和地区经济发展的因果效应。[结果/结论]我国公共数据资源开放显著推动了试点地区的经济发展。实现公共数据资源价值提升,需要形成以政府为主导、多主体协同的资源开放机制,以数据确权为基础、场景应用为核心的资产开发机制,以市场为主体、政府部门监管维护的要素市场机制。 展开更多
关键词 公共数据资源 数据要素价值 数字经济 政策效应评估 倾向得分匹配 双重差分
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基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群算法在无人船路径规划中的应用研究
2
作者 谢国兵 贺沩 +2 位作者 胡旺文 苏义鑫 石兵华 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期115-124,共10页
[目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,... [目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,使得初始路径和终点附近的信息素浓度大,其他栅格的信息素浓度参照与两者的距离逐渐减少,改善蚂蚁在前期路径搜索盲目性大的问题,缩短计算时间;建立求解多目标路径规划问题的目标函数,通过设定权重来平衡安全指数、能耗和路径曲折度之间的关系,为不同的应用场景生成符合需求的多样化路径,并使信息素增量随路径的优劣进行自适应调整,以强化优质路径在整个蚁群中的影响;同时,设置启发式矩阵系数的自适应调整机制,引入与迭代次数相关的余弦调节因子,以提高ACO算法的寻优效率。对路径进行二次优化以获得全局最优路径,减少航行过程中的频繁转向和转弯幅度。最后,以黄石的“仙岛湖”和杭州的“千岛湖”两个真实湖泊为地图,通过实验将所提算法与其他传统的ACO算法、A^(*)算法和改进ACO算法进行路径规划效果的比较。[结果]结果显示,相比其他传统的ACO算法,所提算法规划的路径最短(减少61.71%),距离障碍物最远,路径曲折度最小,运行时间也得到改善。[结论]实验结果表明,所提算法可降低无人船的航行能耗,减少转弯次数与转弯幅度,提升路径的平滑性和安全性。 展开更多
关键词 无人船 运动规划 多目标优化 蚁群优化算法 不均匀分配信息素 概率路线图法
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湖北省农业科技服务信息化研究 被引量:4
3
作者 余小高 《湖北农业科学》 北大核心 2006年第2期140-143,共4页
湖北省是农业大省,科教兴农信息应先行,对湖北省农业信息化建设基本情况进行了调查统计,提出了湖北省农业科技服务信息化的4种主要模式及其运行机制,针对存在的问题提出了加强该省农业科技服务信息化的思路和相关对策。
关键词 湖北省 农业科技服务 信息化 模式
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社会标注及其在信息检索中的应用研究综述 被引量:13
4
作者 靳延安 李瑞轩 +3 位作者 文坤梅 辜希武 卢正鼎 段东圣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期52-62,共11页
社会标注作为一种新型的网络资源管理和组织形式,在互联网和企业网中已经成为一种普遍的网络服务。社会标注具有标引、分类、资源发现和语义特性,这些特性可以帮助用户找到预期的信息。因此,可以利用社会标注来进行信息检索。该文首先... 社会标注作为一种新型的网络资源管理和组织形式,在互联网和企业网中已经成为一种普遍的网络服务。社会标注具有标引、分类、资源发现和语义特性,这些特性可以帮助用户找到预期的信息。因此,可以利用社会标注来进行信息检索。该文首先对社会标注及标注对象和标注方法进行了概述。然后,从社会标注的分类特性、社区发现以及社会标注与语义搜索等方面进行综述评论。最后,讨论社会标注研究领域存在的挑战,并指出未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 社会标注 信息检索 社区发现 分类
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高分辨率多光谱遥感影像中城区道路信息的自动提取 被引量:10
5
作者 申邵洪 宋杨 +1 位作者 万幼川 刘淑范 《遥感信息》 CSCD 2007年第5期73-77,共5页
提出一种从高分辨率遥感影像提取城市区域道路网络的方法。该方法采用改进的数学形态学运算方法对影像进行分割,进而得到粗略道路信息网,然后利用道路网的几何特征实现道路与建筑物的有效区分,最后通过抽骨架的方法获得最终道路网中心... 提出一种从高分辨率遥感影像提取城市区域道路网络的方法。该方法采用改进的数学形态学运算方法对影像进行分割,进而得到粗略道路信息网,然后利用道路网的几何特征实现道路与建筑物的有效区分,最后通过抽骨架的方法获得最终道路网中心线。试验数据为某一城区高分辨率卫星影像,并对最终提取的结果进行了评价,结果表明,所提出的方法能够从高分辨率多波段卫星遥感影像上精确、有效、自动提取城区道路网络。 展开更多
关键词 城区道路网络 高分辨率遥感影像 道路几何特征 灰度形态学
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微博信息传播影响因素的探索性分析 被引量:3
6
作者 刘行军 王伟军 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2014年第1期148-153,共6页
在阐释了访谈对象的选择和访谈程序的基础上,通过对14名被访谈者访谈内容的分析,结果发现,微博信息传播行为的影响因素主要包括信息获取、旧关系的维持、新关系的建立、自我呈现、愉悦感、成员身份、影响力、共享的情感连接以及沉浸感... 在阐释了访谈对象的选择和访谈程序的基础上,通过对14名被访谈者访谈内容的分析,结果发现,微博信息传播行为的影响因素主要包括信息获取、旧关系的维持、新关系的建立、自我呈现、愉悦感、成员身份、影响力、共享的情感连接以及沉浸感。进一步的研究将以此为基础构建理论模型,开发量表并进行大规模数据搜集,并采用实证研究方法对数据进行统计分析,最后得出更为准确的结论。 展开更多
关键词 微博 信息传播 影响因素
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湖北省转制科研机构发展现状与对策建议 被引量:1
7
作者 陆健华 徐东 +1 位作者 黎苑楚 盛建新 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2005年第1期134-136,共3页
在描述湖北省科研机构改革转制基本情况的基础上,分析了该省转制工作所取得的进展,找出了制约转制机构发展的主要问题,最后针对存在的问题对转制机构的未来发展提出了对策建议。
关键词 对策建议 转制科研机构 湖北 发展现状 主要问题 制约 基本情况 转制工作 科研机构改革 未来发展
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湖北省农村人口养老问题研究--基于湖北省第七次人口普查数据 被引量:4
8
作者 靳延安 《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第4期70-79,共10页
湖北省第七次人口普查数据显示,湖北省农村老年人口比重规模增大,老龄化进程加快,低龄老人占比大,高龄老人规模增长快,空巢老人增多,城乡差距持续增大。基于湖北省农村人口养老存在的问题和成因,建议党和政府从健全农村养老保障体系,确... 湖北省第七次人口普查数据显示,湖北省农村老年人口比重规模增大,老龄化进程加快,低龄老人占比大,高龄老人规模增长快,空巢老人增多,城乡差距持续增大。基于湖北省农村人口养老存在的问题和成因,建议党和政府从健全农村养老保障体系,确保制度完善到位;完善农村养老服务政策,确保政策执行监督到位;改善农村养老基础环境,确保服务内容品质到位;鼓励社会力量参与农村养老,确保农村养老服务供给四个方面着手,应对人口老龄化特别是农村地区老龄化问题。 展开更多
关键词 湖北 人口普查 农村人口 养老服务
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服务业的经济增长效应研究——来自我国东部地区的实证检验 被引量:3
9
作者 董利红 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2012年第2期40-42,73,共4页
服务业发展水平是衡量一个国家或地区发展水平的重要标志,且已成为各国经济发展的新动力。采用东部地区的省级面板数据,实证检验了服务业对区域经济增长的影响。研究表明,东部地区快速发展的服务业有力地促进了经济的增长。
关键词 服务业 经济增长 东部地区
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论信息资源的社会管理 被引量:1
10
作者 雷玉明 黄小舟 《理论月刊》 2005年第4期97-99,共3页
本文通过对信息的作用及其在经济社会中的影响的介绍与分析,说明了进行信息资源的社会管理的必要性,并且结合我国的实际情况,阐述了信息资源社会管理的措施和理由。
关键词 信息 信息经济 社会管理
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数实产业技术融合、新质生产力与能源结构低碳转型
11
作者 吴钟 佘其平 《统计与决策》 北大核心 2025年第12期31-36,共6页
作为数字经济与实体经济深度融合的新型产业,数实产业技术融合对推动产业融合与绿色技术转型升级具有重要作用,可为能源结构低碳转型提供新动力。文章基于2013—2022年中国30个省份的面板数据,实证检验数实产业技术融合对能源结构低碳... 作为数字经济与实体经济深度融合的新型产业,数实产业技术融合对推动产业融合与绿色技术转型升级具有重要作用,可为能源结构低碳转型提供新动力。文章基于2013—2022年中国30个省份的面板数据,实证检验数实产业技术融合对能源结构低碳转型的影响作用,并分析新质生产力的机制效应。结果表明:数实产业技术融合能够有效推动能源结构低碳转型。机制效应检验结果显示,新质生产力在数实产业技术融合影响能源结构低碳转型的过程中发挥明显的中介作用;异质性检验结果显示,数实产业技术融合对数字技术水平较高地区和可再生能源匮乏地区能源结构低碳转型的促进作用更强。 展开更多
关键词 数实产业技术融合 能源结构低碳转型 数字技术水平 可再生能源禀赋 新质生产力
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从信息不对称条件下的房地产市场博弈看政府的调控决策 被引量:2
12
作者 刘红军 贾玉福 陈峰云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第24期52-53,共2页
房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发... 房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发展的当前状态,从政府发挥调控职能的角度提出了对房地产市场健康发展的调控决策的一些建议。 展开更多
关键词 信息不对称 不完美信息动态博弈 贝叶斯均衡 调控决策
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突发事件抽取与演化关系研究——以“应急服务网”为例 被引量:1
13
作者 曾金 江长江 +1 位作者 李新来 陈玲 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期1334-1348,共15页
针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理... 针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理技术和深度学习算法,从非结构化的文本中提取事件结构化信息、关联性和演化关系,构建突发事件“情景要素-事件”对的完整的事件抽取与演化关系过程,明确突发事件产生的原因及关联信息,掌握突发事件的详细演化过程,并在采集的数据集上验证本文方法的有效性。研究结果表明,本文构建的突发事件识别分类模型、突发事件实体抽取模型、突发事件关系抽取模型和突发事件演化关系模型与现有模型在性能上相比,其准确率、召回率和F1值均有不同程度的提升,从而证实本文模型在突发事件的事件抽取和事件演化上是行之有效的,丰富了针对突发事件信息抽取和事件演化的研究方法。 展开更多
关键词 突发事件 事件识别 事件抽取 演化关系 应急服务
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基于亚马逊智能助手评论的用户拟人化及满意度人格前因研究 被引量:1
14
作者 曹翠翠 赵玲 +1 位作者 张千帆 李玉妮 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期298-307,共10页
基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持... 基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持向量机对大五人格特征进行测量,并进行实证分析。研究表明:尽责性显著负向影响用户对智能助手的拟人化,其余人格特征(开放性、外倾性、宜人性、神经质)均显著正向影响用户对智能助手的拟人化;神经质显著负向影响用户对智能助手的满意度,其余人格特征(开放性、尽责性、外倾性、宜人性)显著正向影响用户的满意度;拟人化在大五人格特征与满意度之间起部分中介作用。 展开更多
关键词 个人智能助手 拟人化 大五人格 用户满意度
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海量物联网数据安全处理模型研究 被引量:15
15
作者 张桂刚 毕娅 +3 位作者 李超 张勇 曾春 邢春晓 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2090-2094,共5页
物联网已经成为信息技术发展的重要趋势.如何处理海量物联网数据并且确保这些海量数据的安全变得越来越重要.本文针对互联网的海量数据处理及其安全应用,提出一个海量物联网数据的安全处理模型.该模型主要由海量物联网数据采集、数据存... 物联网已经成为信息技术发展的重要趋势.如何处理海量物联网数据并且确保这些海量数据的安全变得越来越重要.本文针对互联网的海量数据处理及其安全应用,提出一个海量物联网数据的安全处理模型.该模型主要由海量物联网数据采集、数据存储、基于规则的海量数据处理及其物联网数据安全管理等组成.通过该模型可以较好地实现物联网所产生的海量数据的安全传递、存储及其基于规则的处理等等,达到支撑各种应用的目的.该模型可以应用于各种基于规则的海量物联网数据监测系统如:基于物联网的湖泊水质监测系统、基于物联网的PM2.5监测系统及基于物联网的智能交通监测系统等. 展开更多
关键词 物联网 海量数据 云存储 规则处理 数据安全
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基于多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法 被引量:7
16
作者 夏学文 桂凌 +2 位作者 戴志锋 谢承旺 魏波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1090-1100,共11页
针对粒子群算法逃离局部最优能力差、易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出了一种具有多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法.在多尺度选择性学习机制中,粒子根据其自身进化状态在拓扑结构、邻居个体、目标变量维等多个尺度上进行选... 针对粒子群算法逃离局部最优能力差、易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出了一种具有多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法.在多尺度选择性学习机制中,粒子根据其自身进化状态在拓扑结构、邻居个体、目标变量维等多个尺度上进行选择性学习,提升粒子个体的学习效率;在探测-收缩机制中,算法利用历史信息指导种群最优解进行探测,提高其逃离局部最优的能力,当判断种群历史最优解处于全局最优解附近时,执行空间收缩策略,将种群的搜索空间限定在较小的一个区域,增强算法的开采能力,提高算法的求解精度.通过和其它PSO算法在22个典型测试函数的实验对比表明,本算法能有效克服早熟收敛、加快收敛速度、提高求解精度. 展开更多
关键词 粒子群算法 早熟收敛 多尺度学习 探测策略
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资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法 被引量:9
17
作者 王林 陈璨 曾宇容 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1541-1546,共6页
针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进... 针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性。通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局优化能力。 展开更多
关键词 联合采购 随机性需求 资源约束 自适应差分进化算法 库存控制
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基于随机尖点突变理论的心理契约研究 被引量:12
18
作者 徐岩 胡斌 +1 位作者 王元元 蒋国银 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期34-46,共13页
心理契约的演化因外界扰动的影响而表现为随机系统,同时展现出了非线性突变特征,因此利用随机尖点突变理论来分析心理契约离散变化即建立—破坏的突变机制.将人格和组织氛围作为控制变量、心理契约作为状态变量,利用Cuspfit软件拟合了... 心理契约的演化因外界扰动的影响而表现为随机系统,同时展现出了非线性突变特征,因此利用随机尖点突变理论来分析心理契约离散变化即建立—破坏的突变机制.将人格和组织氛围作为控制变量、心理契约作为状态变量,利用Cuspfit软件拟合了实际数据.分析得出如下结论:1)组织氛围作为正则变量、人格作为分歧变量共同影响心理契约的突变;2)心理契约存在两类不同的离散变化,扰动性突跳和结构性突变;3)当参数在分歧集合内时,心理契约因外界随机干扰而发生扰动性突跳,当参数穿过分歧集合边界时,心理契约由于自组织的作用发生结构性突变;4)滞后现象说明了心理契约一旦破坏,就很难重新建立. 展开更多
关键词 心理契约 建立一破坏 随机尖点突变理论 Cuspfit软件 滞后
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基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的应用 被引量:6
19
作者 曾宇容 王林 富庆亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期438-441,共4页
设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性... 设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。 展开更多
关键词 经济订货批量 相关机会规划 差分进化 粒子群优化 混合智能算法
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TMT特征对多元化与企业绩效关系的调节效应研究 被引量:11
20
作者 陈昀 贺远琼 陈向军 《预测》 CSSCI 北大核心 2011年第1期10-17,共8页
多元化战略与企业绩效的关系一直是战略管理领域的重要话题。基于2004~2006年中国制造业上市公司(共227家样本企业)的数据,研究高管团队人力资本(包括团队认知能力和凝聚力)和社会资本特征(包括市场和非市场社会资本)对多元化战略与企... 多元化战略与企业绩效的关系一直是战略管理领域的重要话题。基于2004~2006年中国制造业上市公司(共227家样本企业)的数据,研究高管团队人力资本(包括团队认知能力和凝聚力)和社会资本特征(包括市场和非市场社会资本)对多元化战略与企业长期绩效关系的调节效应。研究结果表明,在相关多元化战略中,高管团队凝聚力、市场社会资本发挥显著正向调节效应;在非相关多元化战略中,高管团队凝聚力、非市场社会资本发挥显著正向调节效应。本研究从社会资本视角拓展了企业多元化战略理论和以人力资本为核心的高阶理论。 展开更多
关键词 高管团队人力资本 高管团队社会资本 多元化战略 企业长期绩效
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