针对无线传感网数据不确定性处理有效性策略研究,分析了传感数据不确定的多样性和层次性,设计了sensor Agent、cluster and analyzer Agent和sink and decision-maker Agent三类Agent,探讨了传感数据不确定性类与多智能Agent分层对应关...针对无线传感网数据不确定性处理有效性策略研究,分析了传感数据不确定的多样性和层次性,设计了sensor Agent、cluster and analyzer Agent和sink and decision-maker Agent三类Agent,探讨了传感数据不确定性类与多智能Agent分层对应关系。具体定义了Agent的局部不确定数据处理和通信两种调和组成模块,以及无线传感网与粗糙集技术的智能特性组合,进而提出了传感不确定性分层多智能Agent调和模型。最后,给出了相应实现算法及实例分析,结果表明该智能模型分层调和机制具有化解各类复杂传感数据不确定性的灵活性与实用性。展开更多
文章采用由分步傅里叶变换求解薛定谔方程的方法研究了一套应用于基于正交频分复用(Orthogonal Frequency-Divi-sion Multiplexing,OFDM)技术的光纤无线通信(Radio over Fiber,ROF)传输系统模型,对其光学传输性能进行了仿真模拟计算。...文章采用由分步傅里叶变换求解薛定谔方程的方法研究了一套应用于基于正交频分复用(Orthogonal Frequency-Divi-sion Multiplexing,OFDM)技术的光纤无线通信(Radio over Fiber,ROF)传输系统模型,对其光学传输性能进行了仿真模拟计算。分析了光纤信道中色散和非线性参数对信号传输质量的影响,指出只有进行脉冲压缩才能在光纤中传输OFDM-ROF信号。展开更多
文摘针对无线传感网数据不确定性处理有效性策略研究,分析了传感数据不确定的多样性和层次性,设计了sensor Agent、cluster and analyzer Agent和sink and decision-maker Agent三类Agent,探讨了传感数据不确定性类与多智能Agent分层对应关系。具体定义了Agent的局部不确定数据处理和通信两种调和组成模块,以及无线传感网与粗糙集技术的智能特性组合,进而提出了传感不确定性分层多智能Agent调和模型。最后,给出了相应实现算法及实例分析,结果表明该智能模型分层调和机制具有化解各类复杂传感数据不确定性的灵活性与实用性。
文摘文章采用由分步傅里叶变换求解薛定谔方程的方法研究了一套应用于基于正交频分复用(Orthogonal Frequency-Divi-sion Multiplexing,OFDM)技术的光纤无线通信(Radio over Fiber,ROF)传输系统模型,对其光学传输性能进行了仿真模拟计算。分析了光纤信道中色散和非线性参数对信号传输质量的影响,指出只有进行脉冲压缩才能在光纤中传输OFDM-ROF信号。
