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改进R-LoFTR++的智能巡检特征匹配算法
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作者 舒军 王江舸 +2 位作者 杨莉 舒心怡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期86-96,共11页
在应用增强现实技术的变电站巡检工作中,背景纹理复杂难以提取特征点,大视角变化情况下匹配正确率低,针对以上问题提出改进特征匹配算法R-LoFTR++。引入高斯滤波进行预处理,有效减少图像噪声并平滑部分纹理,降低了匹配的复杂度。设计了... 在应用增强现实技术的变电站巡检工作中,背景纹理复杂难以提取特征点,大视角变化情况下匹配正确率低,针对以上问题提出改进特征匹配算法R-LoFTR++。引入高斯滤波进行预处理,有效减少图像噪声并平滑部分纹理,降低了匹配的复杂度。设计了特征方向描述子模块,增强了网络对图像关键点的方向敏感度,提高了大视角差图像间的匹配率。集成MAGSAC++算法,优化匹配过程、剔除误匹配点,提升了匹配的正确率。实验结果表明,R-LoFTR++算法在变电站真实数据集上的匹配效果都优于参与对比的其他特征匹配算法。在MegaDepth相同特定场景子集的实验中,R-LoFTR++在户外姿态评估实验中AUC指标相比于原网络提升了约0.92%~1.63%。 展开更多
关键词 特征匹配 LoFTR算法 增强现实技术 电气检测
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突破单维局限:多层网络分析框架下的学习者交互解构
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作者 柴唤友 胡天慧 +2 位作者 粟柱 郭方琪 刘智 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第2期85-93,共9页
学习者交互是在线学习中学习者协作知识构建的发生基础和形成过程,对其开展分析有助于理解在线学习发生方式及成效,但传统社会网络分析难以综合解析学习者交互中更多维度或方面的信息。多层网络分析能够有效应对该不足,为学习者交互分... 学习者交互是在线学习中学习者协作知识构建的发生基础和形成过程,对其开展分析有助于理解在线学习发生方式及成效,但传统社会网络分析难以综合解析学习者交互中更多维度或方面的信息。多层网络分析能够有效应对该不足,为学习者交互分析提供新方法。多层网络分析旨在研究由多个层次构成的复杂网络系统,以及不同层次系统之间的相互作用和依赖关系,可提供关于多层网络数据的个体、群体和总体水平的表征。与社会网络分析相比,多层网络分析具备驱动多维数据全面采集、综合分析和优质解读三大优势。展望未来,多层网络分析在学习者交互研究中的应用方向包括识别有影响力的节点或连边、量化局部水平的网络关系以及开展多时序联合建模,以驱动理解学习者个体作用、捕捉群体结构动态和探析总体演变过程。 展开更多
关键词 在线教育 学习者交互 社会网络分析 多层网络分析 复杂网络
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跨地区流域综合治理和统筹发展问题研究——以武汉都市圈举水流域为例 被引量:2
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作者 何美章 尤美虹 《湖北社会科学》 北大核心 2025年第4期126-133,共8页
湖北省推进跨地区流域综合治理和统筹发展亟须有效的治理模式。武汉都市圈跨地区的举水流域应在梳理流域综合治理和统筹发展的内涵、核心理念的基础上,借鉴小清河和永定河两个跨地区流域综合治理典型案例的成功经验,研究破解跨地区流域... 湖北省推进跨地区流域综合治理和统筹发展亟须有效的治理模式。武汉都市圈跨地区的举水流域应在梳理流域综合治理和统筹发展的内涵、核心理念的基础上,借鉴小清河和永定河两个跨地区流域综合治理典型案例的成功经验,研究破解跨地区流域综合治理所面临的资金平衡难和跨地区协调难的关键问题,这对破解生态文明建设领域机制创新的核心命题具有全局性的现实意义。研究发现,举水流域综合治理应以复航统筹流域生态与经济协调发展,利用高质量经济发展反哺流域生态治理以实现流域综合治理资金平衡,利用投资主体一体化驱动流域治理一体化以实现流域综合治理跨地区协同。相关对策建议为:将举水流域综合治理纳入省级试点规划,成立有协调权的工作领导小组,统筹治理和发展事宜;以平台公司将流域地政府与市场主体联结起来,由所属子公司多元运营,实现流域投资、治理与反哺一体化;以统筹发展项目为抓手,通过配套政策+利益调配的政企合作机制,实现生态资源向生态资产的转化;以智能化管理作为平台公司的底盘,实现投资、建设及运营可视化,保障资源向资产的有效和长期产出。 展开更多
关键词 长江经济带 武汉都市圈 生态环境保护 流域综合治理 统筹发展
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一种改进的基于边缘检测的图像自适应分割算法
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作者 梅非 彭慧琳 +2 位作者 梅朝 李君妍 童亚拉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期520-532,共13页
图像分割任务中,效率与准确性的平衡问题一直是一个挑战,特别是在多变背景条件下.传统的MageFreehome算法在处理这类问题时,往往难以同时满足高效与精确的需求.针对这一问题,该文提出一种基于边缘检测的图像自适应分割的改进方案.首先,... 图像分割任务中,效率与准确性的平衡问题一直是一个挑战,特别是在多变背景条件下.传统的MageFreehome算法在处理这类问题时,往往难以同时满足高效与精确的需求.针对这一问题,该文提出一种基于边缘检测的图像自适应分割的改进方案.首先,运用OTSU算法寻找最优动态阈值的原理,使图像分割过程能自适应地调整阈值,以适应不同背景条件下的图像;其次,提出了新的图像中心点选取方法,解决了图像中心落在分割目标区域外的缺陷;再次,设计了基于连续性检测的分割区域起/终点确定方法,进一步提升了图像分割的精确度.图像使用效果验证表明,该文的3种策略均对图像分割准确性产生积极影响.在不同数量级的图片上与MagFreehome算法的对比实验结果显示,改进算法在保持高效的同时,精准率和召回率均有显著提升,而且处理速度几乎保持不变.消融实验进一步证实了不同策略组合使用的有效性,策略一和策略三在提升精准率和召回率方面表现尤为突出,分别带来了7.29%和5.71%的显著提升,当3种策略同时应用时,精准率和召回率分别增加了15.51%和16.72%.该文改进方案有效平衡了图像分割效率与准确性的难题,为需要快速而精准分割图像的应用场景,如多媒体教学、自动驾驶等领域提供了行之有效的解决方案. 展开更多
关键词 动态阈值 阴影检测 中心点选取方法 连续性检测
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小农户进入农业全产业链循环的机理——以湖北四家涉农供应链创新与应用试点企业为例 被引量:30
5
作者 何美章 尤美虹 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2022年第2期23-35,共13页
构建农业全产业链是强化经济内循环的重要战略支撑。2018年以来,商务部、农业农村部等八部门联合组织实施供应链创新与应用试点,引领小农户融入农业产业链,打造联农带农的农业全产业链。以本轮参加试点的四家湖北涉农企业为样本,采用扎... 构建农业全产业链是强化经济内循环的重要战略支撑。2018年以来,商务部、农业农村部等八部门联合组织实施供应链创新与应用试点,引领小农户融入农业产业链,打造联农带农的农业全产业链。以本轮参加试点的四家湖北涉农企业为样本,采用扎根理论方法进行多案例研究,按照“动因-行为-结果”的一般逻辑,对案例企业资料进行摘录、分析、编码,最终形成理论性诠释,揭示小农户进入农业全产业链循环的内在机理。研究发现,农业供应链通过组织联结、市场联结、信息联结、利益联结等多维联结机制协同促进和保障小农户进入农业全产业链循环,通过多元创新体现和匹配小农户身份的要素性、主体性、社会性、能动性等多重属性,从根本上调动小农户参与农业生产的积极性,激发小农户参与供应链协同创新的热情,使之真正成为农业全产业链循环的一员。研究还发现,处于供应链源头的小农户是农业全产业链循环的重要成员,其长久稳定发展可为全产业链循环提供稳定支撑;供应链是农业全产业链循环的微观基础,农业全产业链可依托其创新带来的品牌溢价等多维效应,驱动组织联结、市场联结、信息联结、利益联结形成以城乡循环为主、以国际循环促进的双循环格局。为有效吸纳小农户参与农业供应链创新与应用,促进农业全产业链循环,应以“供应链+小农户”模式促进经济内循环发展,以供应链协同破解小农户产销对接难题,以供应链资源整合拓展农产品品牌溢价,以供应链金融解决小农户资金需求问题等。 展开更多
关键词 小农户 供应链 全产业链循环 联结机制 扎根理论
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质谱成像中的计算策略综述 被引量:1
6
作者 许光 甘胜丰 +1 位作者 李建军 杨莉 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期497-506,共10页
质谱成像(MSI)已广泛应用于蛋白质组学、代谢组学、脂质组学和糖组学,以及与组织医学诊断和临床应用相关的生物医学研究领域。质谱成像能提供生物组织样本中空间分子组成的信息。由于MSI数据量异常庞大,人工数据解析和可视化分析的低效... 质谱成像(MSI)已广泛应用于蛋白质组学、代谢组学、脂质组学和糖组学,以及与组织医学诊断和临床应用相关的生物医学研究领域。质谱成像能提供生物组织样本中空间分子组成的信息。由于MSI数据量异常庞大,人工数据解析和可视化分析的低效率、低精度已成为了研究中的瓶颈。因此,近年来在MSI的相关研究中出现了各种计算算法协助数据解析。本文综述了MSI最常用的计算策略及其在生物医学研究中的应用,涵盖了MSI数据预处理、降维、聚类、分类等数据分析方法和MSI软件工具包的最新研究成果。 展开更多
关键词 质谱成像 机器学习 分类 聚类 MSI软件
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基于兵棋推演的后勤物资储备精确计算 被引量:3
7
作者 贺德富 苏喜生 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第7期176-179,共4页
规模适度的后勤物资储备是部队战斗力快速生成的物质基础,是军事斗争后勤准备的重要组成部分。通过建立一系列后勤模型、后勤保障棋子和规则算法,运用兵棋推演可以得到带有时间和空间记录的后勤物资消耗数据,从而研究探索战场后勤物资... 规模适度的后勤物资储备是部队战斗力快速生成的物质基础,是军事斗争后勤准备的重要组成部分。通过建立一系列后勤模型、后勤保障棋子和规则算法,运用兵棋推演可以得到带有时间和空间记录的后勤物资消耗数据,从而研究探索战场后勤物资消耗的总量和时空分布规律。在后勤物资最小储备量的基础上,考虑后勤物资存在战损和不确定性因素后,即可建立适宜储备量,为精确计算后勤物资储备提供科学依据。 展开更多
关键词 兵棋推演 物资储备 精确保障 模型
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一种基于残差MLP的多模态点云分类网络 被引量:1
8
作者 舒军 李奕阳 +1 位作者 杨莉 张杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期242-249,共8页
针对PCT等先进点云算法存在模态单一、特征提取器复杂、参数量大、计算效率低等问题,提出一种精简快速的多模态点云分类网络Res-CLIP。将ResMLP-PC与CLIP结合,通过学习多模态信息提高主干网络性能和迁移学习能力,使用残差MLP提高算法效... 针对PCT等先进点云算法存在模态单一、特征提取器复杂、参数量大、计算效率低等问题,提出一种精简快速的多模态点云分类网络Res-CLIP。将ResMLP-PC与CLIP结合,通过学习多模态信息提高主干网络性能和迁移学习能力,使用残差MLP提高算法效率;将仿射变换模块融入主干网络提高算法精度。排水管道缺陷数据集实验结果表明:与PCT等算法相比,ResMLP-PC算法的精确率、召回率均有提升,且参数量减少近50%,检测速度提升23%。Zero Shot实验结果表明:与现有多模态点云网络相比,Res-CLIP算法在2类公开数据集上的Zero Shot精度均较优,比ULIP相比分别提升4.6%、0.5%。 展开更多
关键词 3D点云 多模态 MLP 管道缺陷
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基础教育信息化应用水平实证测评模型及差异分析——以X省为例 被引量:18
9
作者 张屹 白清玉 +3 位作者 杨莉 范福兰 周平红 单颀 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期34-40,95,共8页
基础教育信息化对我国教育的快速发展起到了积极的促进作用。为对X省基础教育信息化应用发展提供建议,本研究提出了包含信息化应用、数字化人才培养、数字化资源建设、数字化环境建设、数字化管理、保障体制等六个维度的基础教育信息化... 基础教育信息化对我国教育的快速发展起到了积极的促进作用。为对X省基础教育信息化应用发展提供建议,本研究提出了包含信息化应用、数字化人才培养、数字化资源建设、数字化环境建设、数字化管理、保障体制等六个维度的基础教育信息化评估指标体系,并采用问卷调查法在X省开展实证研究。在回收数据、数据预处理的基础上,选取信息化应用维度进行分析,首先通过结构方程模型构建了X省基础教育信息化应用水平测评模型,其次运用差异分析从不同视角比较分析X省基础教育信息化应用发展过程中存在的问题。分析发现:高中学生信息化应用水平较高,教学点信息化应用水平偏低,基础教育信息化应用水平与当地经济发展有一定相关性;城乡基础教育信息化应用水平差距较大,发展不均衡。最后,本研究依据测评分析结果提出建议,将为X省政府部门提供政策依据,也可为我国基础教育信息化的实证研究提供借鉴参考。 展开更多
关键词 基础教育 信息化应用 测评模型 差异分析
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“以评促学”的信息化教学模型的构建与解析 被引量:55
10
作者 范福兰 张屹 +4 位作者 周平红 李晓艳 朱映辉 杨莉 白清玉 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期84-89,共6页
信息技术融入课堂教学,为培养学生的21世纪学习能力提供了条件。文章在分析信息化有效教学关键影响因素的基础上,发现有效的教学评价能提高学生的学习积极性及自主学习能力。基于此,文章提出信息化环境下以评价为主导、融合教学方法与... 信息技术融入课堂教学,为培养学生的21世纪学习能力提供了条件。文章在分析信息化有效教学关键影响因素的基础上,发现有效的教学评价能提高学生的学习积极性及自主学习能力。基于此,文章提出信息化环境下以评价为主导、融合教学方法与技术工具的信息化教学模型(简称APT教学模型),倡导"以评促学"的信息化教学理念。以"教育技术学研究方法"课程中的"实验研究法"为例,设计并实施基于APT教学模型的教学活动,搭建基于"云课堂"平台、交互式电子白板、Clicker教学应答系统的教学环境。通过实证研究发现,信息化环境下基于评价的APT教学能够有效地提高学生的参与度,促进学生自主学习能力的培养。 展开更多
关键词 评价手段 教学方法 信息技术工具 APT教学模型
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语义Web服务组合综述 被引量:21
11
作者 崔华 应时 +1 位作者 袁文杰 胡罗凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期21-25,共5页
语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有... 语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有的语义Web服务资源为基础,通过服务组合为基于Internet的大规模复杂应用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Web服务相关的基本概念进行归纳和总结,概述语义Web服务组合的研究内容和目标,然后根据语义Web服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点,最后总结全文,指出下一步的研究方向。 展开更多
关键词 组合方法 语义WEB服务 本体 语义推理
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改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究 被引量:37
12
作者 董俊 黄传河 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期245-247,257,共4页
研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。... 研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。 展开更多
关键词 最短路径 搜索效率 方向优先
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基于马尔可夫链的IEEE 802.15.4网络防丢包信道访问机制研究 被引量:3
13
作者 程宏斌 乐德广 +2 位作者 王晓喃 王海军 孙霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期899-902,共4页
为了降低IEEE 802. 15. 4MAC层数据帧丢包率,在分析丢包率的原因基础上,提出了一种基于Markov链的信道竞争机制模型。通过对网络发送、退避和信道检测状态的稳态概率进行数学推导,研究了信道碰撞和数据帧的丢包率分析式,研究了参数数据... 为了降低IEEE 802. 15. 4MAC层数据帧丢包率,在分析丢包率的原因基础上,提出了一种基于Markov链的信道竞争机制模型。通过对网络发送、退避和信道检测状态的稳态概率进行数学推导,研究了信道碰撞和数据帧的丢包率分析式,研究了参数数据包到达速率、节点数量、误码率、后退指数、后退等待次数对碰撞概率和丢包率的影响。实验结果表明,与节点无休眠态的IEEE 802. 15. 4网络相比,节点丢包率平均降低了23. 7%,模型较好地描述了提出的MAC层信道访问机制,合理的网络参数设置能够优化数据帧丢包率,研究结果对无线传感网的应用提供了可靠传输优化参考。 展开更多
关键词 IEEE 802.15.4媒体接入控制 马尔可夫链 碰撞概率 丢包率
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DenseNet模型轻量化改进研究 被引量:5
14
作者 舒军 蒋明威 +1 位作者 杨莉 陈宇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期187-193,共7页
针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Sk... 针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Skip Layer模块增强密集连接块间特征信息流通.实验结果表明,改进方法能够减少模型的参数量和计算量,有效解决了深层DenseNet的过拟合问题. 展开更多
关键词 DenseNet SKIP LAYER 深度网络 模型轻量化
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新的无证书广义指定验证者聚合签名方案 被引量:5
15
作者 许芷岩 吴黎兵 +1 位作者 李莉 何德彪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期76-83,共8页
无证书广义指定验证者聚合签名机制不仅能够解决证书管理和密钥托管问题,而且能够实现批验证和保护签名者的隐私。在资源受限的无线移动网络中有广泛应用。首先,对一种指定验证者聚合签名方案进行安全性分析,通过给出2种具体攻击方法,... 无证书广义指定验证者聚合签名机制不仅能够解决证书管理和密钥托管问题,而且能够实现批验证和保护签名者的隐私。在资源受限的无线移动网络中有广泛应用。首先,对一种指定验证者聚合签名方案进行安全性分析,通过给出2种具体攻击方法,指出该方案不满足签名不可伪造性。为了增强安全性,提出一种新的无证书广义指定验证者聚合签名方案,并在随机预言机模型下证明该方案是安全的。与原方案相比,新方案在解决安全缺陷的同时大大降低了计算开销。 展开更多
关键词 安全分析 指定验证者 无证书聚合签名 抗伪造攻击
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一种遗传微粒群算法-支持向量机集成道路结冰预测系统 被引量:9
16
作者 雷建军 韦惠红 李剑 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期392-396,共5页
道路结冰是一种导致危险驾驶条件并严重影响道路交通的恶劣天气现象,一种遗传微粒群算法支持向量机集成道路结冰预测系统被提出,提出改进的遗传微粒群算法用于自适应选择合适的气象因子并优化支持向量机参数,提高预报模型的准确率,采用... 道路结冰是一种导致危险驾驶条件并严重影响道路交通的恶劣天气现象,一种遗传微粒群算法支持向量机集成道路结冰预测系统被提出,提出改进的遗传微粒群算法用于自适应选择合适的气象因子并优化支持向量机参数,提高预报模型的准确率,采用此系统基于武汉市和十堰市1 980年至2006年期间多个时间段的历史气象数据,武汉市和十堰市的道路结冰预报模型被分别建立,利用两市2007年至2008年实例数据对所建立模型分别进行验证,结果证实了集成系统的可行性和有效性. 展开更多
关键词 道路结冰 支持向量机 微粒群算法
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基于时延受限的移动sink环境下能量高效的数据融合算法 被引量:4
17
作者 王海军 雷建军 杨莉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期622-627,共6页
基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整... 基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整体能耗效率优化为目标,对移动sink的最佳驻留点集合进行求解.然后,提出了一种基于驻留点优先级的路径优化选择方法,得到移动sink经过驻留点的最短路径.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该文提出的数据收集策略能最大限度的减小时延,并延长网络的生命周期. 展开更多
关键词 时延受限 无线传感器网络 移动SINK 路径选择
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基于深度学习和支持向量机集成学习的PM_(2.5)浓度24 h预测 被引量:2
18
作者 韦惠红 李剑 +2 位作者 张文言 雷建军 陈璇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期262-269,共8页
提前24 h准确预测PM_(2.5)浓度可以有效的避免严重污染天气对人体带来的不利影响.为了提高深度学习模型PM_(2.5)浓度24 h预测的性能和泛化能力,在传统循环神经网络(RNN)模型上添加支持向量回归(SVR)作为下采样层提取非线性特征并降维;... 提前24 h准确预测PM_(2.5)浓度可以有效的避免严重污染天气对人体带来的不利影响.为了提高深度学习模型PM_(2.5)浓度24 h预测的性能和泛化能力,在传统循环神经网络(RNN)模型上添加支持向量回归(SVR)作为下采样层提取非线性特征并降维;然后添加多核卷积神经网络(CNN)提升特征表达能力;最后利用门控循环网络(GRU)可记忆时间序列中长期信息的优势进行时序预测以保证结果的稳定性.对集成SVR-CNN-GRU模型,以2015年1月1日至2020年4月10日武汉及其周边13城市的空气质量数据和地面气象数据为样本进行实例验证,结果表明,SVR-CNN-GRU在武汉市PM_(2.5)24 h预测上的表现明显优于集成之前的RNN、SVR和随机森林回归方法,而且泛化能力更强,拟合优度达到0.97,能够实现高准确度预测,达到提前24 h预警的目的. 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度预测 循环神经网络 支持向量机 深度学习 集成学习
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面向图像场景转换的改进型生成对抗网络 被引量:6
19
作者 肖进胜 周景龙 +3 位作者 雷俊锋 李亮 丁玲 杜治一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2755-2768,共14页
设计了新的生成器网络、判决器网络以及新的损失函数,用于图像场景转换.首先,生成器网络采用了带跨层连接结构的深度卷积神经网络,其中,多个跨层连接以实现图像结构信息的共享;而判决器网络采用了多尺度全域卷积网络,多尺度判决器可以... 设计了新的生成器网络、判决器网络以及新的损失函数,用于图像场景转换.首先,生成器网络采用了带跨层连接结构的深度卷积神经网络,其中,多个跨层连接以实现图像结构信息的共享;而判决器网络采用了多尺度全域卷积网络,多尺度判决器可以区分不同尺寸下的真实和生成图像.同时,对于损失函数,该算法借鉴其他算法提出了4种损失函数的组合,并通过实验对比证明了新损失函数的有效性,包括GAN损失、L_(1)损失、VGG损失、FM损失.从实验结果显示,该算法能够实现多种转换,且转换后图像的细节保留较为完整,生成图像较为真实,明显消除了块效应. 展开更多
关键词 图像生成 深度学习 生成对抗网络 跨层连接 场景转换
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基于LabVIEW的多功能数字滤波器设计 被引量:20
20
作者 田浩 段丽君 《电子测量技术》 2011年第3期66-70,89,共6页
虚拟仪器技术被越来越多地引入到日常教学活动中来,数字滤波器的设计就是其中1个主要的应用领域。针对现有方法的不足,提出了1种基于LabVIEW平台的多功能数字滤波器设计方案,整个系统由4个主要模块组成,包含了多种典型的滤波器,能完成... 虚拟仪器技术被越来越多地引入到日常教学活动中来,数字滤波器的设计就是其中1个主要的应用领域。针对现有方法的不足,提出了1种基于LabVIEW平台的多功能数字滤波器设计方案,整个系统由4个主要模块组成,包含了多种典型的滤波器,能完成各种典型的滤波和频谱分析等功能,也能进行滤波器的频率特性比较。测试结果表明,该系统可操作性强,响应速度快,精度高,显示直观,能准确反映滤波效果,是1种实用有效的解决方案,能较好满足教学需要。 展开更多
关键词 数字滤波器 多功能 LABVIEW 设计 模块
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