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基于信息技术的表现性评价:概念解析、构成要素及分类框架 被引量:13
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作者 柴唤友 郑勤华 +1 位作者 胡天慧 王怀波 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第2期1-7,共7页
基于信息技术的表现性评价是技术赋能学生综合素质评价的实践方法,对于推动学生综合素质评价改革和基础教育高质量发展意义重大。在教育信息化发展新阶段,如何准确理解基于信息技术的表现性评价及其构成要素、分类框架,已成为学生综合... 基于信息技术的表现性评价是技术赋能学生综合素质评价的实践方法,对于推动学生综合素质评价改革和基础教育高质量发展意义重大。在教育信息化发展新阶段,如何准确理解基于信息技术的表现性评价及其构成要素、分类框架,已成为学生综合素质评价改革中的热点问题。在教育数字化转型背景下,基于信息技术的表现性评价是一种遍及教育评价各要素、流程和层面的立体式变革,呈现出表现性、智能性和客观性的特点,且具有评价目标、评价任务、评价数据、评价结果、评价反馈和信息技术支持六大要素。结合教育信息化发展特点,基于信息技术的表现性评价可被划分为预设式静态性评价、预设式适应性评价、预设式交互式评价、预设式真实性评价和自然式非侵入性评价五类。 展开更多
关键词 综合素质评价 表现性评价 技术赋能 基础教育 教育信息化
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基于改进YOLOv3的轻量化神经网络算法研究 被引量:7
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作者 舒军 吴柯 雷建军 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期181-188,共8页
对于小样本数据集,YOLOv3神经网络框架在训练时存在特征利用率和特征传递效率低的问题,其网络性能得不到充分利用,为解决这些问题,该研究提出基于改进的YOLOv3轻量化神经网络模型,该网络模型将YOLOv3基础框架中的ResNet残差网络结构改为... 对于小样本数据集,YOLOv3神经网络框架在训练时存在特征利用率和特征传递效率低的问题,其网络性能得不到充分利用,为解决这些问题,该研究提出基于改进的YOLOv3轻量化神经网络模型,该网络模型将YOLOv3基础框架中的ResNet残差网络结构改为DenseNet的密集串联结构,并将多尺度输出结构删减到2个.在自制麻将子数据集上的实验表明,改进YOLOv3的神经网络的每秒计算帧数(FPS)对比改进前提升了119.03%,预测目标与实际对象交并比(IoU)在0.5以上的平均检测精确度(mAP-50)提升了2.45%.将改进模型推广至开源数据集Kaggle以及Caltech上,改进模型相比原模型的每秒计算帧数分别提升了124.39%、140.05%,预测目标与实际对象交并比在0.5以上的平均检测精度分别提升了12.5%、5.34%. 展开更多
关键词 轻量化神经网络 YOLOv3 ResNet DenseNet 残差网络 密集串联 检测识别
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最小二乘蒙特卡洛美式期权定价的GPU实现 被引量:3
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作者 孙延维 雷建军 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期343-348,共6页
蒙特卡洛模拟法常用来进行期权定价,但此算法存在运算量过大的问题.利用图形处理器(GPU)超强计算能力实现美式期权定价,在GPU上,首先优化实现了均匀随机数生成器,然后利用Box-Muller随机数转换算法产生随机数,最后优化实现了最小二乘蒙... 蒙特卡洛模拟法常用来进行期权定价,但此算法存在运算量过大的问题.利用图形处理器(GPU)超强计算能力实现美式期权定价,在GPU上,首先优化实现了均匀随机数生成器,然后利用Box-Muller随机数转换算法产生随机数,最后优化实现了最小二乘蒙特卡洛模拟法的美式期权模拟定价系统.测试结果表明,GPU实现的最小二乘蒙特卡洛美式期权定价对比CPU的实现加速比最高达到了16.1.利用GPU的编程技术以更小的硬件代价,更高的执行效率,更好地完成由CPU完成的传统任务,较好地解决了蒙特卡洛模拟法运算量过大的问题,充分挖掘了GPU的通用计算潜力. 展开更多
关键词 图形处理器 期权定价 最小二乘法 蒙特卡洛
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综合颜色块的直方图图像检索算法 被引量:3
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作者 孙延维 雷建军 苏丹 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期201-205,共5页
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验... 为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验结果表明,本文算法具有较好的查准率和查全率,对色块明显的图像检索效果尤其显著. 展开更多
关键词 图像检索 颜色直方图 颜色块 特征向量
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局部引力度扩展的重叠社区发现算法
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作者 孙延维 雷建军 刘倩 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期851-856,共6页
社交网络拥有社区结构,而网络中的一些节点又被两个或更多社区共享,这就使网络呈现出重叠社区结构.在前面对重叠社区划分算法的研究中提出了基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),以引力度最大的节点为种子来扩展与发现重叠社区.这里... 社交网络拥有社区结构,而网络中的一些节点又被两个或更多社区共享,这就使网络呈现出重叠社区结构.在前面对重叠社区划分算法的研究中提出了基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),以引力度最大的节点为种子来扩展与发现重叠社区.这里,提出基于h-域的局部引力度扩展的改进算法(LGDE).改进算法的实验测试结果表明该算法的执行效率获得了极大的提高,并且是可行的. 展开更多
关键词 重叠社区 局部引力度 h-域 社交网络 种子扩展
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基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法
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作者 孙延维 周谦 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期149-152,193,共5页
可移动社区依托于移动自组网,其特征决定了社区网络的临时性通信范围的有限性以及网络拓扑结构的高度动态性.利用图论的理论和方法,提出了一种基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法,算法以能量消耗等因素衡量链路的代价值,通过减... 可移动社区依托于移动自组网,其特征决定了社区网络的临时性通信范围的有限性以及网络拓扑结构的高度动态性.利用图论的理论和方法,提出了一种基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法,算法以能量消耗等因素衡量链路的代价值,通过减少高代价的冗余链路来优化拓扑结构,能够较好地适应可移动社区拓扑管理的需求.实验结果表明:该拓扑管理算法有效地减少了网络整体能量损耗,延长了网络的生命周期. 展开更多
关键词 可移动社区 k边连通 最小生成子图 拓扑管理
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基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型 被引量:4
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作者 王虎 雷建军 万润泽 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期788-791,共4页
针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其... 针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间. 展开更多
关键词 云计算 资源调度 粒子群优化 收敛速度
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