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题名一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术
被引量：4
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作者
林志
茆云霞
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机构
湖北联通集团政企客户事业部
湖北移动互联网中心
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出处
《信息通信》
2017年第7期153-156,共4页
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文摘
对现有的室内定位技术进行综述研究,并提出一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术。首先,从定位数学基础出发,阐述三边定位与最大似然估计定位算法,介绍基于无线电信号强度(RSS)定位算法与基于时间差(TDOA)定位算法,其次,对现有室内定位算法进行研究,提出了一种利用复杂环境的多径效应,分析RSS与物理位置的关联性进行射频定位,算法本身不需要额外的硬件支持,依靠已经建立好的离线数据库,只要在接收端获得WIFI信号对应的信息,即可取得定位结果,最后,指出了影响信号指纹定位精度的关键要素,并明确了改进方向。
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关键词
室内定位
信号指纹
定位算法
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名深度学习技术在环保督查工作中的应用研究
被引量：3
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作者
林志
茆云霞
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机构
湖北联通政企客户事业部
湖北移动互联网中心
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出处
《信息通信》
2017年第11期80-82,共3页
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文摘
人类所接触的外界信息大约有80%属于视觉信息,是其最主要的信息来源。目标检测与跟踪是计算机视觉研究领域的热门课题,它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等许多领域的前沿技术,在智能交通系统、环保监测、危险源识别等诸多领域得到了广泛的应用[1]。而近些年兴起的深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其独特的潜力和优势,因此,基于深度学习的目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,并且已有一些研究关注深度学习在图像识别方面的应用。文章重点介绍了深度学习在环保督察领域的研究方向和应用场景,包括图像目标识别、状态特征提取、目标判定和智能分析,并对相关识别方法和状态特征提取进行了描述,分析了传统方式下环保督察中存在的问题,指出了深度学习在环保督察领域中的作用,提出对应的技术解决方案,并指出了改进的方向。
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关键词
人工智能
深度学习
环保督察
视频监控
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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