检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

面向数字孪生的输电线路设备平行控制方法被引量：1: 1; 作者陈然周蠡 +4 位作者刘万方徐昊天李晶晶郑军王灿《智慧电力》北大核心 2025年第1期1-8,23,共9页; 为实现输电线路设备的精准控制和有效管理,提出一种面向数字孪生的输电线路设备平行控制方法。首先,构建高保真的输电线路数字孪生模型;引入平行控制理论,并采用状态数据双向同步与控制指令映射技术,构建数物融合的输电线路设备平行智... 展开更多; 关键词数字孪生输电线路物理模型平行控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PKCNN的电网基建档案绿色数字化管理预警方法: 2; 作者陈然周蠡 +5 位作者蔡杰贺兰菲郑希何峰许小薇王振《高压电器》北大核心 2025年第5期93-102,共10页; 在电网建设过程中,电网基建档案是重要的过程资料,但其数量和类型繁杂,这给档案绿色数字化管理及预警带来巨大挑战。针对这一挑战,文中提出一种基于改进融合先验知识卷积神经网络(PKCNN)的电网基建档案电子化管理预警方法。首先,利用PK... 展开更多; 关键词先验知识卷积神经网络支持向量机电网基建档案管理预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿色数字技术赋能电网基建质量检测的实现方法: 3; 作者陈然柯方超 +4 位作者赵爽贺兰菲许琪林许小薇张佳恒《高压电器》北大核心 2025年第5期111-120,共10页; 高质量发展背景下,包含人工智能技术在内的绿色数字技术对于促进电网基建质量检测发展起着重要作用。当前电网基建过程中已能够实现质量检测安全化和智能化。然而,其中难免存在误检、漏检、检测效率不高等问题。为此,文中提出了一种基于... 展开更多; 关键词电网基建智能检测特征融合卷积块注意力模块 YOLOv4; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向数字孪生的输电线路设备识别方法: 4; 作者蔡杰张凌乐 +4 位作者贺兰菲李晶晶谢松阳何锦涛王灿《智慧电力》北大核心 2025年第4期45-52,共8页; 随着电网智能化升级,精准的设备识别成为提升管理效率的关键。针对输电线路设备识别问题,提出一种面向数字孪生的输电线路设备识别方法。在数字孪生输电线路系统框架下,基于跨连接结构特征金字塔网络、注意力机制和最小点距离交并比损... 展开更多; 关键词数字孪生设备识别特征金字塔网络注意力机制 YOLOv7算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进LSTM-CTC的电网绿色基建档案智能识别方法: 5; 作者陈然程钊 +5 位作者贺兰菲周蠡蔡杰何峰许小薇张晓佳《高压电器》北大核心 2025年第5期141-149,共9页; 随着社会对可持续发展的日益关注,电网绿色基建档案管理成为了电网实现节能减碳和数字化发展目标的重要推手,其中,档案管理的智能化识别是实现上述目标的关键步骤。针对线下收集电网基建档案内容的智能识别,文中提出一种基于改进长短期... 展开更多; 关键词基建档案管理智能识别长短期记忆连接时序分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法被引量：15: 6; 作者霍红刚周蠡 +4 位作者蔡杰贺兰菲陈然何峰王灿《智慧电力》北大核心 2024年第6期108-115,共8页; 为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模... 展开更多; 关键词无人机图像识别 FasterR-CNN 先验知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向数字孪生的输电线路设备平行控制方法被引量：1: 1; 作者陈然周蠡刘万方徐昊天李晶晶郑军王灿; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北科能电力电子有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《智慧电力》北大核心 2025年第1期1-8,23,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘为实现输电线路设备的精准控制和有效管理,提出一种面向数字孪生的输电线路设备平行控制方法。首先,构建高保真的输电线路数字孪生模型;引入平行控制理论,并采用状态数据双向同步与控制指令映射技术,构建数物融合的输电线路设备平行智能控制架构,使数字智能优化决策辅助物理控制。其次,在数物一体化环境中,基于双重注意力改进的双向长短时记忆神经网络对输电线路状态进行预测和评估,并通过双经验池改进的深度确定性策略梯度算法实现控制中心的最优控制决策。最后,通过算例分析表明,所提方法通过对输电线路状态的预测和设备的平行控制,可明显提升线路电压频率的稳定性和故障识别的准确性,进一步推动数字化智慧输电网络的建设。; 关键词数字孪生输电线路物理模型平行控制; Keywords digital twin transmission line physical model parallel control; 分类号 TM754 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PKCNN的电网基建档案绿色数字化管理预警方法: 2; 作者陈然周蠡蔡杰贺兰菲郑希何峰许小薇王振; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北科能电力电子有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《高压电器》北大核心 2025年第5期93-102,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘在电网建设过程中,电网基建档案是重要的过程资料,但其数量和类型繁杂,这给档案绿色数字化管理及预警带来巨大挑战。针对这一挑战,文中提出一种基于改进融合先验知识卷积神经网络(PKCNN)的电网基建档案电子化管理预警方法。首先,利用PKCNN卷积层对输入的电网基建档案进行特征提取,并引入先验知识辅助网络参数训练;然后,采用基于萤火虫算法(FA)优化的非线性SVM对PKCNN中分类函数进行改进,以提高电网基建档案电子化管理预警的精度;最后,建立基于改进PKCNN模型的电网基建档案电子化管理预警方法进行仿真验证。结果表明,PKCNN网络比传统CNN具有更强的特征学习能力和更快的收敛速度,利用SVM改进PKCNN中分类函数能明显提升PKCNN识别精度。相较于基于传统CNN和CNN-SVM模型的预警方法,文中所提方法在电网基建档案质量的管理识别和预警方面准确率更高、泛化性更强。; 关键词先验知识卷积神经网络支持向量机电网基建档案管理预警; Keywords prior knowledge convolutional neural network support vector machine electric grid infrastructure files management and early warning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿色数字技术赋能电网基建质量检测的实现方法: 3; 作者陈然柯方超赵爽贺兰菲许琪林许小薇张佳恒; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院重庆大学湖北科能电力电子有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《高压电器》北大核心 2025年第5期111-120,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘高质量发展背景下,包含人工智能技术在内的绿色数字技术对于促进电网基建质量检测发展起着重要作用。当前电网基建过程中已能够实现质量检测安全化和智能化。然而,其中难免存在误检、漏检、检测效率不高等问题。为此,文中提出了一种基于CBAM-ASFF-YOLOv4的电网基建质量智能检测方法。首先,该方法在YOLOv4算法的颈部网络结构中引入自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)改进原有PANet,通过优化特征融合来解决目标尺度多变的问题。其次,通过在各个特征层后添加卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)有效增强了主干网络对电网基建质量检测小目标的特征提取能力。最后,采用动态权值确定方法以减少准确检测结果的损失占比。算例仿真结果表明,文中所提质量智能检测方法的检测平均精度和检测速度分别达到92.81%和41.16 fps,相比SSD、Faster-RCNN以及YOLOv4缩短了检测时间,提高了算法的收敛速度和检测精度,能够在实现隐患图像缺陷自动识别的同时输出相应的告警数据与报告。; 关键词电网基建智能检测特征融合卷积块注意力模块 YOLOv4; Keywords power grid infrastructure intelligent detection feature fusion convolution block attention module YOLOv4; 分类号 TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向数字孪生的输电线路设备识别方法: 4; 作者蔡杰张凌乐贺兰菲李晶晶谢松阳何锦涛王灿; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院国网湖北送变电工程有限公司湖北科能电力电子有限公司湖北理工学院三峡大学电气与新能源学院; 出处《智慧电力》北大核心 2025年第4期45-52,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘随着电网智能化升级,精准的设备识别成为提升管理效率的关键。针对输电线路设备识别问题,提出一种面向数字孪生的输电线路设备识别方法。在数字孪生输电线路系统框架下,基于跨连接结构特征金字塔网络、注意力机制和最小点距离交并比损害函数对YOLOv7算法进行改进,以提高模型的识别准确度。仿真分析表明,与其他目标识别方法相比,所提方法在识别精度及复杂场景适应能力上具备显著优势。; 关键词数字孪生设备识别特征金字塔网络注意力机制 YOLOv7算法; Keywords digital twin equipment identification feature pyramid network attention mechanism YOLOv7 algorithm; 分类号 TM755 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进LSTM-CTC的电网绿色基建档案智能识别方法: 5; 作者陈然程钊贺兰菲周蠡蔡杰何峰许小薇张晓佳; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北科能电力电子有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《高压电器》北大核心 2025年第5期141-149,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘随着社会对可持续发展的日益关注,电网绿色基建档案管理成为了电网实现节能减碳和数字化发展目标的重要推手,其中,档案管理的智能化识别是实现上述目标的关键步骤。针对线下收集电网基建档案内容的智能识别,文中提出一种基于改进长短期记忆(long short⁃termmemory,LSTM)—连接时序分类(connectionist temporalclassification,CTC)的电网基建档案电子化智能识别方法。该方法首先提取电网基建档案的图像数据,然后将图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的序列特征,最后经过CTC损失函数计算得到最终的文本识别结果。同时,文中所提方法采用权重更新方法改进CTC损失函数从而提高模型的识别泛化度。仿真结果表明,文中所提基于改进LSTM⁃CTC的电网基建档案电子化智能识别方法能够显著提升电网基建档案的识别效率与精度。; 关键词基建档案管理智能识别长短期记忆连接时序分类; Keywords infrastructure file management intelligent identification long short-term memory connectionist temporal classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法被引量：15: 6; 作者霍红刚周蠡蔡杰贺兰菲陈然何峰王灿; 机构国网湖北省电力有限公司国网湖北经济技术研究院湖北科能电力电子有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《智慧电力》北大核心 2024年第6期108-115,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108); 文摘为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。; 关键词无人机图像识别 FasterR-CNN 先验知识; Keywords UAV image recognition Faster R-CNN prior knowledge; 分类号 TM755 [电气工程—电力系统及自动化] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向数字孪生的输电线路设备平行控制方法	陈然周蠡刘万方徐昊天李晶晶郑军王灿	《智慧电力》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进PKCNN的电网基建档案绿色数字化管理预警方法	陈然周蠡蔡杰贺兰菲郑希何峰许小薇王振	《高压电器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	绿色数字技术赋能电网基建质量检测的实现方法	陈然柯方超赵爽贺兰菲许琪林许小薇张佳恒	《高压电器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向数字孪生的输电线路设备识别方法	蔡杰张凌乐贺兰菲李晶晶谢松阳何锦涛王灿	《智慧电力》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进LSTM-CTC的电网绿色基建档案智能识别方法	陈然程钊贺兰菲周蠡蔡杰何峰许小薇张晓佳	《高压电器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法	霍红刚周蠡蔡杰贺兰菲陈然何峰王灿	《智慧电力》北大核心	2024	15	在线阅读下载PDF 职称材料