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题名基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器
被引量：7
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作者
王成江
马新明
官云
戴迪
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机构
三峡大学电气信息学院
湖北省超高压输变电公司直流运检公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期39-44,共6页
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基金
湖北省教育厅自然科学研究项目计划(D20091304)
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文摘
在研究二叉树多分类的基础上,结合输电线路故障的特点,考虑不同故障的优先级后,设计了基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器的模型,通过实验选择了最小二乘支持向量机LS-SVM算法和线性函数转换表达式的归一化算法,并用小样本模拟短路数据训练了分类器。测试结果表明,在各种输电线路故障情况下,设计的分类器都具有很高的分类正确率,尤其是对两相接地和不接地短路分类的效果显著,另外,该分类器的数据预处理过程简单,分类步骤少,可以实现输电线路故障的快速分类。
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关键词
SVM
二叉树
输电线路:故障
分类器
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Keywords
SVM
binary tree： transmission line
fault
classifier
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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