期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于U-net模型的航拍图像去绳带方法 被引量:3
1
作者 洪汉玉 孙建国 +2 位作者 栾琳 王硕 郑新波 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期786-794,共9页
光启云端号平台是用电缆绳索牵引气囊的,由于空中航拍摄像系统悬挂在气囊下方,摄取的图像不可避免地含有绳带信息,这些绳带信息影响图像质量,所以在场景分析和目标检测中需要剔除。提出一种基于U-net模型的绳带检测算法,引入深度可分离... 光启云端号平台是用电缆绳索牵引气囊的,由于空中航拍摄像系统悬挂在气囊下方,摄取的图像不可避免地含有绳带信息,这些绳带信息影响图像质量,所以在场景分析和目标检测中需要剔除。提出一种基于U-net模型的绳带检测算法,引入深度可分离卷积提高计算速度,采用一种带权重的交叉熵作为损失函数,解决类别不均衡带来的收敛不稳定问题,最终的模型能够用较少的样本在较短的时间内,快速准确地检测绳带,利用快速行进修复算法(FMM)对绳带图像进行了修复。实验结果表明:该算法的mIOU达到62.8%,得到了较好的去绳结果。 展开更多
关键词 空中航拍 绳带检测 语义分割 U-net模型
在线阅读 下载PDF
基于方向梯度直方图和局部二值模式混合特征的水稻病虫害识别方法研究 被引量:19
2
作者 杨颖 文小玲 章秀华 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第6期1089-1096,共8页
为解决判定水稻病虫害类型所需样本多、处理设备要求高等问题,以健康水稻及褐斑病、铁甲虫病、稻瘟病水稻为研究对象,基于方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)加权融合的方... 为解决判定水稻病虫害类型所需样本多、处理设备要求高等问题,以健康水稻及褐斑病、铁甲虫病、稻瘟病水稻为研究对象,基于方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)加权融合的方法对水稻病虫害图像提取特征,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对水稻进行分类识别。结果表明,基于HOG和LBP混合特征的水稻病虫害识别方法在小样本的情况下识别分类正确率为94.2%,优于HOG、LBP及GLCM(gray-level co-occurrence matrix)单一特征描述分类准确率。通过进一步结合多尺度检测对病斑目标定位,该方法所得检出率为90.7%,高于YOLO v3和Fast R-CNN深度学习算法,并获得最短训练时间。本研究在样本量少及处理效率方面具有明显优势,能够满足田间对水稻病虫害分类及检测的农业需求,在今后农业信息化领域具有巨大应用潜能,适用于结合移动设备进行田间交互采集处理。 展开更多
关键词 水稻病虫害 图像识别 方向梯度直方图 局部二值模式 支持向量机
在线阅读 下载PDF
一种基于形状的红外图像泄漏气体检测方法 被引量:8
3
作者 刘路民根 张耀宗 +1 位作者 栾琳 洪汉玉 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期468-472,共5页
针对工业生产中泄漏气体导致的爆炸和火灾问题,提出一种基于形状和SVM分类的红外图像泄漏气体检测方法。采用泄漏气体和干扰物红外图像样本的形状特征训练SVM分类器,通过对红外图像序列采用基于背景差分的运动检测得到候选目标区域,再... 针对工业生产中泄漏气体导致的爆炸和火灾问题,提出一种基于形状和SVM分类的红外图像泄漏气体检测方法。采用泄漏气体和干扰物红外图像样本的形状特征训练SVM分类器,通过对红外图像序列采用基于背景差分的运动检测得到候选目标区域,再对候选目标区域提取其形状特征,最后使用SVM分类器进行判别,从而得到最终的检测结果。使用乙烯气体泄漏仿真数据进行实验,检测率最高可达98%,结果表明,采用该方法可以有效检测泄漏气体,相比其他方法,极大地减少了干扰物造成的误检。 展开更多
关键词 气体检测 形状特征 支持向量机 红外图像
在线阅读 下载PDF
一种新的LMS算法及其在明渠流量计中的应用 被引量:1
4
作者 杨帆 郑安芳 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第2期61-64,70,共5页
针对变步长LMS(least mean square)自适应滤波算法存在收敛速度慢和稳态误差比较大的问题,根据变步长滤波算法步长调整原理,提出了一种新的基于多项式的非线性变步长LMS算法,通过MATLAB仿真分析研究新算法中各参数对收敛速度和稳态误差... 针对变步长LMS(least mean square)自适应滤波算法存在收敛速度慢和稳态误差比较大的问题,根据变步长滤波算法步长调整原理,提出了一种新的基于多项式的非线性变步长LMS算法,通过MATLAB仿真分析研究新算法中各参数对收敛速度和稳态误差的影响,并和已有的变步长LMS算法进行对比,结果表明该算法比已有的算法收敛速度快4倍,且稳态误差小。将新算法应用于明渠流量计回波信号的滤波处理,结果表明在低信噪比下,明渠流量计滤波性能良好,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 LMS算法 变步长 自适应滤波算法 明渠流量计
在线阅读 下载PDF
复杂光照条件下矿石三维视觉实时筛选方法 被引量:3
5
作者 章秀华 洪汉玉 +1 位作者 徐洋洋 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期384-394,共11页
矿石自动筛选是提高矿产资源加工效率的关键环节之一。针对矿石开采现场光照复杂多变,传送带矿石难以实时自动检测等问题,提出了一种基于红外线结构光的现场矿石3D视觉实时筛选方法。为了解决复杂光照条件下太阳辐射对矿石表面结构光成... 矿石自动筛选是提高矿产资源加工效率的关键环节之一。针对矿石开采现场光照复杂多变,传送带矿石难以实时自动检测等问题,提出了一种基于红外线结构光的现场矿石3D视觉实时筛选方法。为了解决复杂光照条件下太阳辐射对矿石表面结构光成像干扰的问题,提出采用800 nm附近红外线结构光作为成像主动光源,在各种光照条件下获取稳定的矿石表面结构光图像;提出邻域累积差分特征分析方法,通过快速定位光条边界点来提取结构光光条中心,实时获取矿石3D坐标数据。对复杂光照条件下的大量现场矿石表面结构光图像采用多线程进行处理,实验结果表明,与现有方法相比,文中方法速度更快,稳定性更强,能适应线结构光形态和方向变化。对每幅矿石结构光图像筛选的时间为13.2 ms,满足现场矿石3D实时筛选需求。 展开更多
关键词 复杂光照条件 矿石三维视觉实时筛选 红外线结构光中心提取 邻域累积差分 多线程处理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部