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人工智能在心血管疾病领域的应用
被引量：
2
1
作者
江昊
王由甲
+2 位作者
金晶
梁华敏
何西淼
《生理科学进展》
北大核心
2025年第3期210-218,共9页
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾...
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾病的早期健康管理与疾病预测提供了前所未有的机遇。通过对大量健康数据进行深度学习与智能分析,AI技术能够精准识别心血管疾病潜在风险,并助力实现个性化健康管理,有效降低疾病发生率及延缓疾病进展。AI技术的应用促进了心血管疾病早期健康监测与预防机制的完善,同时提高了临床影像学诊断及手术治疗的准确性和有效性。此外,AI技术亦被应用于生物大数据分析与新药研发。本文旨在综述AI技术在心血管疾病领域的应用现状,探讨其在提升心血管疾病诊断与治疗效率方面的潜力与挑战。AI将在心血管疾病的预防、诊断和治疗中扮演更加关键的角色,推动智慧医疗与精准医学的进步。
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关键词
心血管疾病
人工智能
机器学习
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职称材料
单细胞/单细胞核RNA测序分析心脏细胞转录谱推进心脏细胞类型和心脏发育研究
2
作者
文莉雅
雅各布·马西卡
+2 位作者
王子赫
王松
梁华敏
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期554-557,共4页
以单细胞RNA测序(single cell RNA sequencing,scRNA-seq)和单细胞核RNA测序(single-nucleus RNA sequencing,snRNA-seq)进行单细胞/单细胞核转录组学分析,为组织在稳态维持或动态变化过程(如疾病的发展、分化和发育)中提供了一个全面...
以单细胞RNA测序(single cell RNA sequencing,scRNA-seq)和单细胞核RNA测序(single-nucleus RNA sequencing,snRNA-seq)进行单细胞/单细胞核转录组学分析,为组织在稳态维持或动态变化过程(如疾病的发展、分化和发育)中提供了一个全面的组织细胞统计可视图。与传统批量分析相比,单细胞/单细胞核为中心的转录组分析更准确地揭示组织内细胞的异质性和细胞内基因调控网络。该文总结了应用sc/snRNA-seq技术分析心脏细胞转录谱的新发现,以及心血管发育的重要新分子机制。
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关键词
单细胞RNA测序
单细胞核RNA测序
心肌细胞
心脏发育
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职称材料
题名
人工智能在心血管疾病领域的应用
被引量：
2
1
作者
江昊
王由甲
金晶
梁华敏
何西淼
机构
华中科技大学同济医学院基础医学院生理学系
华中科技大学同济医学院基础医学院基因组学与蛋白质组学
研究
中心
基础医学国家级
实验
教学示范中心(华中科技大学)
湖北省药物靶点研究与药效学评价重点实验室
血管衰老教育部
重点
实验室
出处
《生理科学进展》
北大核心
2025年第3期210-218,共9页
基金
国家重点研发计划(2021YFA1101900)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021GCRC073)资助课题。
文摘
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾病的早期健康管理与疾病预测提供了前所未有的机遇。通过对大量健康数据进行深度学习与智能分析,AI技术能够精准识别心血管疾病潜在风险,并助力实现个性化健康管理,有效降低疾病发生率及延缓疾病进展。AI技术的应用促进了心血管疾病早期健康监测与预防机制的完善,同时提高了临床影像学诊断及手术治疗的准确性和有效性。此外,AI技术亦被应用于生物大数据分析与新药研发。本文旨在综述AI技术在心血管疾病领域的应用现状,探讨其在提升心血管疾病诊断与治疗效率方面的潜力与挑战。AI将在心血管疾病的预防、诊断和治疗中扮演更加关键的角色,推动智慧医疗与精准医学的进步。
关键词
心血管疾病
人工智能
机器学习
Keywords
cardiovascular diseases
artificial intelligence
machine learning
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
单细胞/单细胞核RNA测序分析心脏细胞转录谱推进心脏细胞类型和心脏发育研究
2
作者
文莉雅
雅各布·马西卡
王子赫
王松
梁华敏
机构
华中科技大学基础医学院生理学系
华中科技大学国家基础医学
实验
示范中心
肯雅塔大学医学院生理学系
出处
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期554-557,共4页
基金
科技部国家重点研发计划项目(No.2021YFA1101901)
中国大学生创新创业训练项目基金(No.HUST:20210124)。
文摘
以单细胞RNA测序(single cell RNA sequencing,scRNA-seq)和单细胞核RNA测序(single-nucleus RNA sequencing,snRNA-seq)进行单细胞/单细胞核转录组学分析,为组织在稳态维持或动态变化过程(如疾病的发展、分化和发育)中提供了一个全面的组织细胞统计可视图。与传统批量分析相比,单细胞/单细胞核为中心的转录组分析更准确地揭示组织内细胞的异质性和细胞内基因调控网络。该文总结了应用sc/snRNA-seq技术分析心脏细胞转录谱的新发现,以及心血管发育的重要新分子机制。
关键词
单细胞RNA测序
单细胞核RNA测序
心肌细胞
心脏发育
Keywords
single-cell RNA sequencing
single-nucleus RNA sequencing
cardiomyocyte
cardiac development
分类号
R3 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在心血管疾病领域的应用
江昊
王由甲
金晶
梁华敏
何西淼
《生理科学进展》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单细胞/单细胞核RNA测序分析心脏细胞转录谱推进心脏细胞类型和心脏发育研究
文莉雅
雅各布·马西卡
王子赫
王松
梁华敏
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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