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湖北省大别山地区森林防灭火现状及发展建议
1
作者 刘聘 王怡 +6 位作者 吴文丰 袁传武 郭在进 王斌 宋玉娥 杨力行 钟勇 《湖北林业科技》 2025年第2期86-89,共4页
随着气候变化以及人类活动的增加,森林火灾频发且风险等级较高,森林防灭火工作至关重要。以湖北省大别山典型区域为研究对象,分析森林防灭火工作现状和应急救援过程中存在的问题,并提出加强应急救援队伍建设、加大技术研发与创新投资、... 随着气候变化以及人类活动的增加,森林火灾频发且风险等级较高,森林防灭火工作至关重要。以湖北省大别山典型区域为研究对象,分析森林防灭火工作现状和应急救援过程中存在的问题,并提出加强应急救援队伍建设、加大技术研发与创新投资、完善综合管理体系、推进信息化平台建设等对策与建议,以期为区域森林防火及应急救援系统融合发展提供参考。 展开更多
关键词 森林防火 应急救援 大别山地区 湖北省
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基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别 被引量：1
2
作者 陈斯琪 寇俊辉 +3 位作者 陈小路 吴铭渝 付国荣 郭良杰 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期11-19,36,共10页
为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态... 为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态阶段识别效果。结果表明:基于特征选择的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为73.66%;基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为90.96%;利用脚背处俯仰角数据和加速度数据训练得到的基于机器学习的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率分别为97.04%、86.80%;针对不同的步态阶段和使用场景,可差异化选择不同的识别方法以获得理想的识别效果;综合采用时间比例优化算法和机器学习方法可以获得较高的综合识别准确率。该研究可为进一步开展基于可穿戴式传感器的人体行为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 人体步态阶段识别 可穿戴惯性传感技术 特征选择 时间比例优化 机器学习
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1993—2022年中国应急管理与公共安全研究特征与趋势——基于CiteSpace和VOSviewer知识图谱分析 被引量：3
3
作者 何康 李世祥 +1 位作者 黄砺 宋玉娥 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期76-88,共13页
随着社会的不断发展和进步,新的风险和安全隐患不断涌现,对公共安全构成威胁。因此,如何有效应对各类突发事件、保障公共安全成为亟待解决的问题。结合中国近年来在应急管理与公共安全方面的主要研究成果,通过CiteSpace和VOSviewer软件... 随着社会的不断发展和进步,新的风险和安全隐患不断涌现,对公共安全构成威胁。因此,如何有效应对各类突发事件、保障公共安全成为亟待解决的问题。结合中国近年来在应急管理与公共安全方面的主要研究成果,通过CiteSpace和VOSviewer软件采用文献计量分析方法,以1993—2022年中国知网(CNKI)数据库文献为研究对象,从可视化时间线变迁视角出发,绘制了中国应急管理与公共安全交织发展的知识图谱,分析中国应急管理与公共安全研究特征与趋势。结果表明:既有研究多聚焦于事件回顾、技术研究、政策建议、体系构建等问题,缺乏对未来新趋势的探索和展望;而本研究聚焦于整个萌生到发展成熟的过程,该过程形成了由“被动应急”走向“总体安全”的演化链条;由此提出理论框架,要以“总体国家安全观”为指导思想,以“智慧应急”为依托,以“总体安全”为目标,增强对公共安全议题的深入剖析,完善应急管理模式和技术体系,在中国开展情景化、实践化、能力化的应急实践,从而保障人民生命和财产安全,维护社会稳定和经济发展。 展开更多
关键词 应急管理 公共安全 VOSviewer软件 CiteSpace软件 可视化分析 中国
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