期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
SZX12×2型双螺杆榨油机的研制 被引量:8
1
作者 李诗龙 张永林 杨银初 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期52-56,共5页
简述了SZX12×2型双螺杆榨油机的结构、工作原理及关键部件的设计,并对榨膛的工作机理进行了理论分析。对该机在一些榨油厂的应用效果进行了检测,结果表明该机实际生产能力达到额定产量的74%以上,出油效率达到92%以上,饼中残油率最... 简述了SZX12×2型双螺杆榨油机的结构、工作原理及关键部件的设计,并对榨膛的工作机理进行了理论分析。对该机在一些榨油厂的应用效果进行了检测,结果表明该机实际生产能力达到额定产量的74%以上,出油效率达到92%以上,饼中残油率最低可达到3.6%,比同产量单螺杆榨油机节能30%~40%,冷榨热榨皆适宜。 展开更多
关键词 油料 压榨 螺旋榨油机 双螺杆榨油机
在线阅读 下载PDF
油茶籽压榨过程中的应力应变特性研究 被引量:2
2
作者 李正文 宋少云 +4 位作者 郑晓 曹梅丽 尹芳 周劲 冯新东 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期118-121,共4页
对油茶籽侧限压榨过程中的应力应变特性进行了试验研究和数学建模。以湖北省的某种油茶籽为压榨对象,使用自制的侧限排油柱塞式压榨装置,分别对3种质量(20、30、40 g)的油茶籽进行了4种加载速率(0.01、0.02、0.04 kN/s和0.06 kN/s)的压... 对油茶籽侧限压榨过程中的应力应变特性进行了试验研究和数学建模。以湖北省的某种油茶籽为压榨对象,使用自制的侧限排油柱塞式压榨装置,分别对3种质量(20、30、40 g)的油茶籽进行了4种加载速率(0.01、0.02、0.04 kN/s和0.06 kN/s)的压榨,得到了相应的应力应变曲线。使用川北方程进行了数学建模,得到了4种加载速率下的应力应变关系的数学模型。并将数学模型所对应的曲线与试验数据进行比较,结果发现实测的数据散点都在建立的数学模型曲线周围波动,说明使用川北方程所建立的数学模型是比较准确的。 展开更多
关键词 油茶籽 压榨过程 应力应变 数学模型 川北方程
在线阅读 下载PDF
糙米籽粒碾白与破碎特性研究 被引量:2
3
作者 汤荣 杨柳 +3 位作者 崔波 范雨超 张永林 宋少云 《粮食与油脂》 北大核心 2023年第10期52-55,共4页
以籼米、粳米、糯米为对象,进行了糙米不同碾白时间的试验,进而分析了在不同碾白时间下,糙米的留皮度和抗挤压破裂力的变化规律。结果表明:随着碾白时间的增加,3种糙米的留皮度降低、抗挤压破裂力轻微下降。在快速磨损阶段,糙米表面较... 以籼米、粳米、糯米为对象,进行了糙米不同碾白时间的试验,进而分析了在不同碾白时间下,糙米的留皮度和抗挤压破裂力的变化规律。结果表明:随着碾白时间的增加,3种糙米的留皮度降低、抗挤压破裂力轻微下降。在快速磨损阶段,糙米表面较突出的皮层被快速磨去,粳米和籼米主要集中在籽粒腹部和背部,糯米从四周向中心区域扩展;在平缓磨损阶段,碾白区域覆盖糙米表层。碾白时间为5~15 s时,糙米籽粒的留皮度快速减小;随着碾白时间持续增加,留皮度减小的速率逐渐降低。 展开更多
关键词 糙米 留皮度 皮层 破碎特性
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化算法优化反向传播神经网络构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型 被引量:4
4
作者 张沁宇 胡志刚 +4 位作者 徐子健 王子豪 蒋亚军 付丹丹 陈艳 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第22期200-209,共10页
目的 基于机器学习算法构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型。方法 采集连续冷藏6d的草鱼片的新鲜度指标,并进行方差分析。选择受冷藏天数影响最大的指标—总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)进行定量预测。运用... 目的 基于机器学习算法构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型。方法 采集连续冷藏6d的草鱼片的新鲜度指标,并进行方差分析。选择受冷藏天数影响最大的指标—总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)进行定量预测。运用x-y距离结合的样本划分(samplesetpartitioningbasedonjointx-y distance,SPXY)方法进行数据集的划分,并采用正交信号校正法(orthogonalsignalcorrection,OSC)、Savitzky-Golay(SG)、一阶导数及其组合算法进行光谱预处理。再运用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptivereweightedsampling,CARS)、连续投影算法(successiveprojectionsalgorithm,SPA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)对光谱变量进行选择和降维。最后结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、反向传播(backpropagation,BP)神经网络和粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)优化BP神经网络(PSO-BP),建立草鱼(Ctenopharyngodonidella)片新鲜度定量预测模型。结果 各线性和非线性模型均得到了良好的预测效果,预测集相关系数均超过了0.95。PLSR表现较为稳定, BP神经网络虽提高了校正集预测性能,但是预测集性能不如PLSR。PSO-BP既保证了校正集预测性能,也提高了预测集性能。基于OSC+D1预处理和CARS变量选择后的PSO-BP模型性能最优(R2P=0.987,预测集的均方根误差为0.108,相对分析误差为7.778)。结论 基于PSO-BP算法和近红外光谱的定量预测模型可以很好地预测冷藏鱼肉的新鲜度指标。 展开更多
关键词 近红外光谱 冷藏 草鱼 新鲜度 总挥发性盐基氮 粒子群优化算法 反向传播神经网络 正交信号校正法
在线阅读 下载PDF
单颗粒花生挤压过程中的力学-出油特性
5
作者 陈欢 杨柳 +4 位作者 罗凯 范雨超 尹超超 宋少云 张永林 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期148-152,共5页
以单颗粒半粒花生为研究对象,利用原位观测结合质构仪测试的方式对花生进行挤压实验,研究花生在不同的压距、压速、保压时间及温度条件下的结构-力学-出油特性,并且建立相关的曲线拟合模型。结果表明:压距逐渐增大,花生所受峰值力也逐... 以单颗粒半粒花生为研究对象,利用原位观测结合质构仪测试的方式对花生进行挤压实验,研究花生在不同的压距、压速、保压时间及温度条件下的结构-力学-出油特性,并且建立相关的曲线拟合模型。结果表明:压距逐渐增大,花生所受峰值力也逐渐增大,花生表面被挤压开始变形,逐渐产生裂纹,压力较大时,花生变成饼状,裂纹布满整个表面;峰值力随着温度的升高先缓慢升高后急剧降低,再趋于稳定;压速及保压时间对峰值力无明显影响。递增的压距和保压时间皆能促进花生出油,而压速增加则会抑制花生出油;花生出油量随着温度的升高先缓慢增大后急剧减小,然后趋于稳定。花生颗粒挤压出油的最优条件为压距5 mm、压速0.5 mm/s、保压时间360 s和温度75℃。 展开更多
关键词 花生 力学特性 出油量 曲线拟合
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部