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基于改进EfficientNet的锻件磁粉探伤智能检测方法研究
被引量：
15
1
作者
王宸
唐禹
+2 位作者
张秀峰
刘超
李丁龙
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期89-96,共8页
针对锻件生产企业零件缺陷检测效率低下,检测精度不高的问题,提出一种基于改进EfficientNet模型(EfficientNet-F),对两种锻件的荧光磁粉探伤图像进行检测。构建以EfficientNet为主干特征提取网络的深度学习模型,并引入特征金字塔为特征...
针对锻件生产企业零件缺陷检测效率低下,检测精度不高的问题,提出一种基于改进EfficientNet模型(EfficientNet-F),对两种锻件的荧光磁粉探伤图像进行检测。构建以EfficientNet为主干特征提取网络的深度学习模型,并引入特征金字塔为特征融合层,进而提高模型的多尺度特征融合能力;引入完备交并比和注意力机制以提高模型鲁棒性和检测效率。同时,搭建荧光磁粉探伤图像采集平台,构建缺陷样本数据集。试验表明,EfficientNet-F的最优模型在测试集上的均值平均精度达到了95.03%。F1得分值为0.96,浮点运算数为1.86 B。相较于其他深度学习模型,该方法提高了检测的精度和效率,可以满足相关生产企业的需求。
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关键词
磁粉探伤
法兰盘
油缸盖
EfficientNet-F
特征金字塔
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职称材料
题名
基于改进EfficientNet的锻件磁粉探伤智能检测方法研究
被引量：
15
1
作者
王宸
唐禹
张秀峰
刘超
李丁龙
机构
湖北
汽车工业学院机械工程学院
上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室
湖北省特种设备检验检测研究院十堰分院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期89-96,共8页
基金
国家科技重大专项(2018ZX04027001)
教育部人文社科项目(20YJCZH150)
+1 种基金
汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室基金(ZDK1201703)
湖北汽车工业学院博士基金(BK201905)项目资助。
文摘
针对锻件生产企业零件缺陷检测效率低下,检测精度不高的问题,提出一种基于改进EfficientNet模型(EfficientNet-F),对两种锻件的荧光磁粉探伤图像进行检测。构建以EfficientNet为主干特征提取网络的深度学习模型,并引入特征金字塔为特征融合层,进而提高模型的多尺度特征融合能力;引入完备交并比和注意力机制以提高模型鲁棒性和检测效率。同时,搭建荧光磁粉探伤图像采集平台,构建缺陷样本数据集。试验表明,EfficientNet-F的最优模型在测试集上的均值平均精度达到了95.03%。F1得分值为0.96,浮点运算数为1.86 B。相较于其他深度学习模型,该方法提高了检测的精度和效率,可以满足相关生产企业的需求。
关键词
磁粉探伤
法兰盘
油缸盖
EfficientNet-F
特征金字塔
Keywords
magnetic particle testing
flange
cylinder head
efficientNet-F
feature pyramid network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG164 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进EfficientNet的锻件磁粉探伤智能检测方法研究
王宸
唐禹
张秀峰
刘超
李丁龙
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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