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基于GRA-BPNN时变权重的光伏短期出力组合预测
被引量：
13
1
作者
李芬
李春阳
+3 位作者
糜强
宋启军
崔杨
赵晋斌
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第11期1605-1611,共7页
针对并网情况下光伏出力预测精度低和稳定性差问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)结合BP神经网络(GRA-BPNN)的变权重系数组合预测模型。首先,利用3种单一预测模型对光伏出力分别进行预测,然后,利用GRA-BPNN模型对3个单一模型不同时...
针对并网情况下光伏出力预测精度低和稳定性差问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)结合BP神经网络(GRA-BPNN)的变权重系数组合预测模型。首先,利用3种单一预测模型对光伏出力分别进行预测,然后,利用GRA-BPNN模型对3个单一模型不同时刻的权重系数进行预测,最后,根据权重系数计算出预测结果。文章利用武汉某并网光伏电站的实测数据对GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果的准确性进行检验。分析结果表明:GRA-BPNN变权重组合预测模型的相对均方根误差和相对平均误差均低于单一模型和等权重组合模型;根据各预测模型的残差直方图可知,GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果中出现较大残差的概率很小,有效地解决了单一模型预测结果不稳定的问题。
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关键词
光伏功率
变权重组合预测
主成分分析
灰色关联分析
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职称材料
题名
基于GRA-BPNN时变权重的光伏短期出力组合预测
被引量：
13
1
作者
李芬
李春阳
糜强
宋启军
崔杨
赵晋斌
机构
上海电力学院电气工程学院
广东电网有限责任公司佛山供电局
上海城建物资有限公司
湖北省气象服务中心.湖北武汉
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第11期1605-1611,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(51307105)
上海市经济和信息委员会专项资金(沪CXY-2016-012)
上海市高校教师培养资助计划(CXYsdl18012)
文摘
针对并网情况下光伏出力预测精度低和稳定性差问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)结合BP神经网络(GRA-BPNN)的变权重系数组合预测模型。首先,利用3种单一预测模型对光伏出力分别进行预测,然后,利用GRA-BPNN模型对3个单一模型不同时刻的权重系数进行预测,最后,根据权重系数计算出预测结果。文章利用武汉某并网光伏电站的实测数据对GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果的准确性进行检验。分析结果表明:GRA-BPNN变权重组合预测模型的相对均方根误差和相对平均误差均低于单一模型和等权重组合模型;根据各预测模型的残差直方图可知,GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果中出现较大残差的概率很小,有效地解决了单一模型预测结果不稳定的问题。
关键词
光伏功率
变权重组合预测
主成分分析
灰色关联分析
Keywords
photovoltaic power
variable-weight combination forecast
principal component analysis
gray relational analysis
分类号
TK519 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRA-BPNN时变权重的光伏短期出力组合预测
李芬
李春阳
糜强
宋启军
崔杨
赵晋斌
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018
13
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职称材料
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参考文献
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