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题名气候模式数据集在区域性高温事件延伸期预报中的应用
被引量：3
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作者
周辰光
杜良敏
高伟
王宏记
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机构
中国地质大学(武汉)信息工程学院
湖北省气象局武汉区域气候中心
湖北省气象局气象信息与技术保障中心
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出处
《成都信息工程大学学报》
2018年第5期517-524,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502306
2016YFE0102400)
+1 种基金
中国气象局核心业务发展专项资助项目(YBGJXM(2018)04)
中国气象局预报员专项资助项目(CMAYBY2018-048)
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文摘
针对近年来湖北省夏季区域性高温事件的频发,利用湖北省历史气温资料,采用两种高温判定方法统计了历史区域高温事件发生的时间和逐日平均最高温度;利用美国NCEP-CFSv2气候模式历史回报资料,采用集合平均预报方法开展逐日基于多时间序列样本的湖北省区域性高温事件的延伸期预报。设计并使用两种方案对区域性高温事件的延伸期预报结果开展检验,分别为模式输出结果直接使用方案,以及对比模式资料和湖北省历史区域高温事件发生的时间、持续过程以及逐日平均最高温度基础上的系统误差订正方案。在设计多样本集合延伸期预报高温事件有无的转换函数的基础上,开展了湖北省区域高温事件概率预报的检验。结果表明:湖北省区域性高温事件主要发生在7月中、下旬以及8月上旬,其中以7月下旬发生频次最多;采用系统误差订正方案对区域性高温的预报值和高温事件的预报准确率要优于模式输出结果直接使用方案,其订正后与订正前预报平均值误差相比要减少2.93℃,以及提前10、20、30天预报高温事件的准确率分别可达0.81,0.76和0.75。使用的气候模式数据以及研究方法对区域性高温事件的延伸期预报以及概率预报有较好的预报技巧。
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关键词
区域高温事件
延伸期预报
集合平均预报
转换函数
概率预报
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Keywords
regional high temperature events
extended-range forecast
ensemble mean forecast
transfer function
prob-ability forecast
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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