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基于小波变换的地震信号压缩
被引量：
9
1
作者
武文波
杨志高
秦前清
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期349-352,共4页
地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码...
地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码方法重新组织;③对系数进行阈值运算及量化处理;④采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。此法可对地震信号实现高保真大比率压缩。对典型地震信号压缩结果表明,当压缩比达到50:1以上时,经解压恢复后的信息没有明显损失。
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关键词
信号压缩
小波变换
自适应算术编码
地震数据传输
地震数据压缩
地震信号
关键技术
压缩方法
编码方法
利用系数
量化处理
相关性
熵编码
高保真
压缩比
零树
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职称材料
题名
基于小波变换的地震信号压缩
被引量：
9
1
作者
武文波
杨志高
秦前清
机构
湖北省武汉市武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期349-352,共4页
基金
国家自然科学基金(904160704)项目资助
文摘
地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码方法重新组织;③对系数进行阈值运算及量化处理;④采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。此法可对地震信号实现高保真大比率压缩。对典型地震信号压缩结果表明,当压缩比达到50:1以上时,经解压恢复后的信息没有明显损失。
关键词
信号压缩
小波变换
自适应算术编码
地震数据传输
地震数据压缩
地震信号
关键技术
压缩方法
编码方法
利用系数
量化处理
相关性
熵编码
高保真
压缩比
零树
Keywords
wavelet transform,QMF compression, soft threshold ,arithmetic coding
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的地震信号压缩
武文波
杨志高
秦前清
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005
9
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