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题名基于信道状态信息幅值-相位的被动式室内指纹定位
被引量：9
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作者
江小平
王妙羽
丁昊
李成华
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
湖北省智能无线通信重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1165-1171,共7页
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基金
国家自然科学基金(61402544)
中南民族大学中央高校专项(CZQ14001)
+1 种基金
湖北省自然科学基金(2017CFB874)
中央高校基本科研业务费专项(CZY17001)。
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文摘
基于信道状态信息(CSI)的室内定位技术近几年备受关注。已提出的室内定位方案主要在适用性和定位精度等方面进行不断地创新和改进。该文提出一种被动式的1发2收指纹室内定位系统。用两个固定接收端采集CSI数据,信号预处理阶段对CSI幅值进行奇异值去除与低通滤波,用线性拟合的方法对CSI相位进行校正,将两个接收端采集处理得到的CSI幅值和相位信息共同作为指纹,最终通过全连接神经网络对指纹样本进行训练,并与采集到的实时数据进行匹配识别。实验表明,采用两个接收端以及幅值和相位结合定位的方法,匹配识别率达到了98%,定位精度达到0.69 m。证明该系统能精确有效地实现室内定位。
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关键词
室内定位
信道状态信息
幅值-相位指纹
神经网络
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Keywords
Indoor location
Channel State Information(CSI)
Amplitude-phase fingerprint
Neural networks
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名低复杂度高围长LDPC二维网格法码字构造
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作者
章雪婷
陈少平
饶文贵
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机构
中南民族大学湖北省智能无线通信重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2014年第23期75-79,共5页
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基金
国家自然科学基金(61179007)
湖北省自然科学基金(BZY11004)
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文摘
提出了一种基于二维网格法的低密度奇偶校验码(LDPC)构造方法。该方法对斜率集进行更加严格的筛选,利用一组特殊的数列作为斜率子集,该数列中不存在任何三项元素公差相等和任何四项元素公差相等或者成两倍的情况,从而排除线段构成三角形和四边形的可能,突破原有围长8的限制,得到围长为10的LDPC码字,显著提升了误码性能。采用该方法得到的码字校验矩阵具有准循环特性,能保证较低的编译码复杂度。Matlab仿真结果表明,该码在瀑布区域具有良好的性能,同时具有较好的错误平层特性。
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关键词
低密度奇偶校验码
二维网格法
码字校验矩阵
斜率集筛选
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Keywords
LDPC
2D lattice
codon check matrix
slope set selection
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分类号
TN919.334
[电子电信—通信与信息系统]
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