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题名基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
被引量：1
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作者
刘玉娜
马双宝
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机构
武汉纺织大学机械工程与自动化学院
湖北省数字化纺织装备重点实验室(武汉纺织大学)
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出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期83-94,共12页
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基金
国家自然科学基金(62103309)
湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2022007)。
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文摘
为应对织物疵点目标检测中背景纹理复杂以及硬件资源有限问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法(GSL-YOLOv8n)。首先,为减少YOLOv8n模型参数量与网络结构复杂度,结合Ghost思想构建C2fGhost模块,并用Ghost卷积层替换YOLOv8n网络结构的普通卷积(Conv);其次,在主干网络末端嵌入无参注意力机制SimAM,去除冗余背景,增强小目标语义信息和全局信息,增强网络特征提取能力;最后,设计轻量化共享卷积检测头LSCDH,运用Scale层对特征进行缩放,在保证模型轻量化的同时尽可能减少精度损失。改进后的算法GSL-YOLOv8n相比原YOLOv8n模型平均精度提升0.60%,达到98.29%,检测速度FPS基本保持不变,模型体积、计算量和参数量分别减少66.7%、58.0%和67.4%,满足纺织工业生产对织物疵点检测的应用要求。
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关键词
织物疵点
YOLOv8
GhostNet
注意力机制
轻量化
目标检测
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Keywords
fabric defects
YOLOv8
GhostNet
attention mechanism
lightweight
object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名带高位大悬挑的多塔连体结构超限分析与设计
被引量：2
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作者
袁艺宸
孙威
刘飞宇
肖飞
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机构
华中科技大学土木与水利工程学院
中南建筑设计院股份有限公司
湖北省数字化纺织装备重点实验室(武汉纺织大学)
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出处
《工程抗震与加固改造》
北大核心
2024年第3期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(52278353)
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室开放课题基金项目(CPCSME2019-08)
+1 种基金
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题项目(KDTL2020002)
华中科技大学教学研究项目(2022066)。
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文摘
武汉全球公共采购交易服务总部基地项目6~8号楼是三塔多重复杂连体结构,各塔间刚性连接体跨度25.2m,顶部两层南侧和东侧分别设置悬挑8.4m和6.0m的高位长悬挑结构,是具有6项不规则项的超限高层建筑。工程混合采用混凝土结构、钢结构和组合结构体系,并使用预应力技术。本文介绍了该项目抗震性能化设计过程,采用多种软件对小震、中震和大震作用下的结构及构件性能进行分析。对以下重点问题进行专项分析:采用时程法和反应谱法得出6度区连体和悬挑结构的最小竖向地震作用系数;分析温度作用下超长结构的楼板应力,分析悬挑结构在其上下层引起的楼板应力,验算大震作用下连接体楼板的抗剪承载力;验算连接体楼盖舒适度。结合分析结果和工程特点,采取相应加强措施,实现了良好的抗震效果。
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关键词
连体结构
悬挑结构
竖向地震
楼板应力
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Keywords
connected structure with multi-tower
cantilever structure
vertical earthquake action
slab stress
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分类号
TU973.19
[建筑科学—结构工程]
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