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题名安全生产网络培训体系研究
被引量：3
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作者
李庆
许士纲
黄莹
张贝
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机构
湖北省安全生产宣传教育中心
武汉科技大学恒大管理学院
中国地质大学(武汉)工程学院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第1期105-110,共6页
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基金
<湖北省安全生产"三项岗位人员"网络培训规范>制作项目(鄂采计[2017]-34419号)
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文摘
随着现代社会互联网的不断发展,互联网环境下的网络培训也展现出了新的特点。网络培训体系作为一种现代化的培训方式,在各个方面与传统的面授培训方式都有很大的区别。通过分析网络培训体系的特点,建立了安全生产网络培训体系,探讨了培训体系的运转流程,并提出未来网络培训的发展方向。该研究为网络培训体系的建立与发展创造了一条有效的途径,对促进安全生产形势的持续稳定和好转具有重要的意义。
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关键词
互联网
网络培训体系
安全生产
在线考试
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Keywords
internet
network training system
safety production
online exam
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分类号
X925
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于Bow-tie正态云模型的LNG储罐风险分析
被引量：8
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作者
李维东
周德红
肖振航
张明
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机构
武汉工程大学资源与安全工程学院
湖北省安全生产宣传教育中心
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2021年第9期1322-1327,共6页
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基金
武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2020360)。
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文摘
为解决Bow-tie模型无法量化LNG储罐风险的问题,建立以LNG储罐的高风险场所、高风险工艺、高风险设备、高风险物质、高风险人员这五高风险为一级要素的Bow-tie模型;引入正态云模型,以风险的可能性与严重度为云滴建立云模型,结合Python语言可视化编程生成云图,计算云贴近度,确定各要素风险等级;最后以某企业LNG储罐区进行实例分析。结果表明:Bow-tie模型中高风险场所为风险最高的一级要素,LNG储罐预冷工艺为风险最高的二级要素,其压力和温度是造成LNG泄漏的关键。通过安装压力-温度自动传感系统,可以有效预防和控制事故,可为储罐动态风险管控提供依据。
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关键词
LNG储罐
Bow-tie模型
正态云模型
Python可视化
风险分析
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Keywords
LNG storage tank
Bow-tie model
normal cloud model
Python visualization
risk analysis
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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