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基于改进区位配置模型的农村就医空间优化布局研究——以湖北省仙桃市为例被引量：18: 1; 作者罗蕾罗静 +2 位作者田玲玲刘鹏程郑文升《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期530-539,共10页; 以湖北省仙桃市为研究区域,运用改进区位配置模型,通过调整设施数量和规模实验,研究农村就医空间优化布局。首先对比分析传统区位配置模型(LA模型),引入等级规模偏好系数,构建改进区位配置模型。然后基于Arc GIS10.2 Geoprocessing框架... 展开更多; 关键词农村公共医疗服务等级规模偏好系数改进区位配置模型优化布局; 在线阅读下载PDF 职称材料

FDI溢出、人力资本门槛与区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究被引量：31: 2; 作者李健付军明卫平《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期10-18,共9页; 在采用永续盘存法(PIM)测算出FDI存量的基础上,利用1998—2012年中国省际平衡面板数据,在知识生产函数框架下,以人力资本为门槛变量来分析FDI对区域创新能力的溢出效应。通过把人力资本与FDI的交互项引入到模型中,证实了人力资本门槛的... 展开更多; 关键词创新能力 FDI存量人力资本门槛知识生产函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

产业结构变迁和区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究被引量：13: 3; 作者李健付军明卫平《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期72-78,共7页; 在测度产业结构合理化和高级化的基础上,利用中国1998-2012年省际平衡面板数据,对产业结构变迁如何影响区域创新能力进行实证研究。研究结果表明:无论是以专利申请授权数还是以专利申请受理数作为区域创新能力的衡量指标,产业结构合理... 展开更多; 关键词产业结构合理化产业结构高级化创新能力平衡面板; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度异构迁移学习的水稻遥感影像提取: 4; 作者邱儒琼何丽华李孟璠《湖北农业科学》 2024年第8期236-242,共7页; 为了实现在目标域仅有无标注样本的条件下对异构遥感影像上的水稻提取模型进行高质量构建和复用,构建了一种基于时空约束的深度异构特征迁移学习模型。首先,基于空间位置构建源域和目标域无标签样本组,并提取其深度特征;其次,构建异构... 展开更多; 关键词无标注样本水稻提取高分辨率遥感影像深度异构迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

经济改革对技术创新能力的影响——基于中国1987～2013年数据的协整分析: 5; 作者卫平易文钧李健《工业技术经济》北大核心 2015年第7期3-9,共7页; 本文采用中国1987~2013年的宏观经济数据,对经济改革与技术创新能力之间的关系进行了深入的研究。研究结果表明,经济改革与技术创新能力之间存在单向因果关系,经济改革是技术创新能力变化的原因;长期均衡状态下,技术创新能力提升的近30... 展开更多; 关键词技术创新经济改革贸易改革金融改革国有企业改革; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同基底对FeOOH-TiO_2复合膜光催化性能的影响被引量：2: 6; 作者王徐越孙振亚 +3 位作者李刚杨旋何小军李涵《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-14,共7页; 应用分子自组装法,以外侧官能团为巯基(-SH)的自组装单层为模板,在TiCl_4-HCl、Fe(NO_3)_3-HNO_3液相反应体系中,分别在活性炭(AC)和石英玻璃片基底上负载了FeOOH-TiO_2纳米复合膜。利用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)等技... 展开更多; 关键词 FEOOH TIO2 自组装基质光催化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习和遥感数据的水稻种植面积提取被引量：2: 7; 作者邱儒琼彭少坤李孟璠《湖北农业科学》 2023年第11期176-182,190,共8页; 针对现有基于深度卷积神经网络进行水稻(Oryza sativa L.)遥感识别中样本采集工作量大、样本标注要求高及水稻感受野尺度选择难等问题,构建了一种基于像元和多尺度的深度卷积神经网络(DCNN)水稻遥感识别模型。首先,针对水稻种植分布特点... 展开更多; 关键词水稻(Oryza sativa L.) 高分辨率遥感影像深度学习种植面积提取像元分类深度卷积神经网络(DCNN) 多尺度DCNN模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进区位配置模型的农村就医空间优化布局研究——以湖北省仙桃市为例被引量：18: 1; 作者罗蕾罗静田玲玲刘鹏程郑文升; 机构华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院湖北省发展规划研究院有限公司; 出处《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期530-539,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41371183 41001100 +2 种基金 41501145) 华中师范大学中央高校基本科研业务费重大项目(CCNU15ZD001)资助~~; 文摘以湖北省仙桃市为研究区域,运用改进区位配置模型,通过调整设施数量和规模实验,研究农村就医空间优化布局。首先对比分析传统区位配置模型(LA模型),引入等级规模偏好系数,构建改进区位配置模型。然后基于Arc GIS10.2 Geoprocessing框架,整合GIS网络分析,运用程序设计语言Python和线性规划建模工具Pu LP实现模型构建,运用线性规划软件Cplex实现模型求解,运用Arc GIS10.2进行地理空间可视化表达。最后通过调整设施数量和规模对比实验发现:医疗机构布局调整后更加合理,居民就医效率明显提高,居民获得医疗服务时间成本减少,且15 min内满足更多医疗需求,验证了改进区位配置模型在农村就医空间优化布局的实用性。; 关键词农村公共医疗服务等级规模偏好系数改进区位配置模型优化布局; Keywords public medical service in rural areas rank-size preference coefficient improved regional allocation model optimistic rxperiment; 分类号 K909.1 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FDI溢出、人力资本门槛与区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究被引量：31: 2; 作者李健付军明卫平; 机构湖北省发展规划研究院有限公司华中科技大学经济学院; 出处《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期10-18,共9页; 基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"战略性新兴产业发展研究"(10JZD0017); 文摘在采用永续盘存法(PIM)测算出FDI存量的基础上,利用1998—2012年中国省际平衡面板数据,在知识生产函数框架下,以人力资本为门槛变量来分析FDI对区域创新能力的溢出效应。通过把人力资本与FDI的交互项引入到模型中,证实了人力资本门槛的存在,同时通过对中国东、中、西三大区域的研究也进一步证实了人力资本门槛的存在。无论是从全国层面还是从区域层面分析,FDI并没有直接地促进创新能力的提升,只有跨越相应的人力资本门槛,FDI才能有效地促进区域创新能力的提升。; 关键词创新能力 FDI存量人力资本门槛知识生产函数; Keywords innovation capacity FDI stock human capital threshold knowledge production function; 分类号 F061.5 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产业结构变迁和区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究被引量：13: 3; 作者李健付军明卫平; 机构湖北省发展规划研究院有限公司华中科技大学经济学院; 出处《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期72-78,共7页; 基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"战略性新兴产业发展研究"(10JZD0017); 文摘在测度产业结构合理化和高级化的基础上,利用中国1998-2012年省际平衡面板数据,对产业结构变迁如何影响区域创新能力进行实证研究。研究结果表明:无论是以专利申请授权数还是以专利申请受理数作为区域创新能力的衡量指标,产业结构合理化与中国创新能力有显著的正向关系,且不存在地区差异;产业结构高级化与中国创新能力有显著的负向关系,但存在较大的地区差异,即在东部地区二者呈现出正向的关系,而在中、西部地区二者之间呈现出负向关系。; 关键词产业结构合理化产业结构高级化创新能力平衡面板; 分类号 F121.3 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度异构迁移学习的水稻遥感影像提取: 4; 作者邱儒琼何丽华李孟璠; 机构中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北省发展规划研究院有限公司湖北省地理国情监测中心; 出处《湖北农业科学》 2024年第8期236-242,共7页; 基金湖北省自然资源厅科研项目(ZRZY2021KJ03)。; 文摘为了实现在目标域仅有无标注样本的条件下对异构遥感影像上的水稻提取模型进行高质量构建和复用,构建了一种基于时空约束的深度异构特征迁移学习模型。首先,基于空间位置构建源域和目标域无标签样本组,并提取其深度特征;其次,构建异构特征迁移模型,创建同名样本特征转换、同名样本特征正则、样本重建损失函数,减少特征负迁移影响,实现异构特征的精准迁移;最后,建立半监督分类模型,通过引入HingLoss损失来消除错误伪标签的影响,实现分类精度的提高。结果表明,本研究方法能够实现不同分辨率下影像间的样本特征迁移,相较于未经过特征迁移的情况,准确率提升了27.68个百分点,F1分数提升了17.3个百分点。; 关键词无标注样本水稻提取高分辨率遥感影像深度异构迁移学习; Keywords unlabeled sample extraction of rice high resolution remote sensing images deep heterogeneous transfer learning; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经济改革对技术创新能力的影响——基于中国1987～2013年数据的协整分析: 5; 作者卫平易文钧李健; 机构华中科技大学湖北省发展规划研究院有限公司; 出处《工业技术经济》北大核心 2015年第7期3-9,共7页; 基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"战略性新兴产业发展研究"(项目编号:10JZD0017); 文摘本文采用中国1987~2013年的宏观经济数据,对经济改革与技术创新能力之间的关系进行了深入的研究。研究结果表明,经济改革与技术创新能力之间存在单向因果关系,经济改革是技术创新能力变化的原因;长期均衡状态下,技术创新能力提升的近30%可由经济改革解释;短期中,经济改革的短期波动对技术创新能力短期波动的影响在所有的短期波动中占主导地位。; 关键词技术创新经济改革贸易改革金融改革国有企业改革; Keywords technological innovation economic reform trade reform financial reform state-owned enterprise reform; 分类号 F270 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同基底对FeOOH-TiO_2复合膜光催化性能的影响被引量：2: 6; 作者王徐越孙振亚李刚杨旋何小军李涵; 机构武汉理工大学资源与环境工程学院武汉理工大学材料研究与测试中心中南安全环境技术研究院股份有限公司湖北省发展规划研究院有限公司江西省赣州市南康区环境保护局中国银行湖北分行武汉市花桥支行; 出处《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-14,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.41372054); 文摘应用分子自组装法,以外侧官能团为巯基(-SH)的自组装单层为模板,在TiCl_4-HCl、Fe(NO_3)_3-HNO_3液相反应体系中,分别在活性炭(AC)和石英玻璃片基底上负载了FeOOH-TiO_2纳米复合膜。利用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)等技术手段对实验样品进行测试表征。研究分析复合材料对甲基橙溶液的吸附及光催化性能。研究结果表明不同基材表面FeOOH晶型为针铁矿,TiO_2晶型为锐钛矿。虽然晶型相同,但是二者显微形貌有所区别,且FeOOH/TiO_2/AC材料的吸附性能及光催化性能明显高于石英基FeOOH-TiO_2复合膜性能。根据实验结果分析认为基材性质的不同是造成表面形貌、微结构、吸附性能以及光催化活性差异的主要原因。; 关键词 FEOOH TIO2 自组装基质光催化性能; Keywords FeOOH TiO2 self-assembly substrate photocatalysis; 分类号 O61 [理学—无机化学] O64 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习和遥感数据的水稻种植面积提取被引量：2: 7; 作者邱儒琼彭少坤李孟璠; 机构中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北省发展规划研究院有限公司; 出处《湖北农业科学》 2023年第11期176-182,190,共8页; 基金湖北省自然资源厅科研项目(ZRZY2021KJ03)。; 文摘针对现有基于深度卷积神经网络进行水稻(Oryza sativa L.)遥感识别中样本采集工作量大、样本标注要求高及水稻感受野尺度选择难等问题,构建了一种基于像元和多尺度的深度卷积神经网络(DCNN)水稻遥感识别模型。首先,针对水稻种植分布特点,综合深度卷积神经网络方法的特点,设计了基于像元的DCNN提取模型;其次,将多尺度与DCNN相结合,构建多尺度DCNN模型,增加感受野的多尺度特性;最后,为了验证多尺度DCNN模型提取水稻的效果,以高分一号和高分二号卫星影像为数据源,选取传统机器学习SVM模型、语义分割D-Linknet模型、单一尺度DCNN模型进行分类精度对比分析。结果表明,本研究提出的多尺度DCNN模型的准确率、精确率、召回率、平衡F分数分别为97.75%、96.68%、99.08%、97.85%;与其他模型相比,多尺度DCNN模型结构简单、样本制作简便、识别精度高,具有较好的应用价值。; 关键词水稻(Oryza sativa L.) 高分辨率遥感影像深度学习种植面积提取像元分类深度卷积神经网络(DCNN) 多尺度DCNN模型; Keywords rice(Oryza sativa L.) high resolution remote sensing images deep learning extraction of planting area pixel classifi⁃cation deep convolutional neural networks(DCNN) multi-scale DCNN model; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进区位配置模型的农村就医空间优化布局研究——以湖北省仙桃市为例	罗蕾罗静田玲玲刘鹏程郑文升	《地理科学》 CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	FDI溢出、人力资本门槛与区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究	李健付军明卫平	《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2016	31	在线阅读下载PDF 职称材料
3	产业结构变迁和区域创新能力——基于中国省际面板数据的实证研究	李健付军明卫平	《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度异构迁移学习的水稻遥感影像提取	邱儒琼何丽华李孟璠	《湖北农业科学》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	经济改革对技术创新能力的影响——基于中国1987～2013年数据的协整分析	卫平易文钧李健	《工业技术经济》北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不同基底对FeOOH-TiO_2复合膜光催化性能的影响	王徐越孙振亚李刚杨旋何小军李涵	《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习和遥感数据的水稻种植面积提取	邱儒琼彭少坤李孟璠	《湖北农业科学》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料