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基于视觉注意机制的大范围水体信息遥感智能提取 被引量:8
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作者 汪权方 张梦茹 +3 位作者 张雨 汪倩倩 陈龙跃 杨宇琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期1038-1044,共7页
建立契合遥感数据内在特征的智能信息分析模型与方法,是解决遥感大数据时代信息智能提取的关键所在。从普适性的大范围水体信息遥感智能采集的需求出发,构建一种基于视觉选择性注意机制与AdaBoost算法的水体信息遥感智能提取方法。首先... 建立契合遥感数据内在特征的智能信息分析模型与方法,是解决遥感大数据时代信息智能提取的关键所在。从普适性的大范围水体信息遥感智能采集的需求出发,构建一种基于视觉选择性注意机制与AdaBoost算法的水体信息遥感智能提取方法。首先通过对遥感多特征指数的RGB配色方案的优化设计,实现水体信息图像特征的增强和可视化表达。然后在HSV颜色空间中,利用色差距离图像的关键节点信息构造分类特征集,并采用AdaBoost算法构建水体识别分类器,据此从图像色彩聚类结果中自动识别出水体所属类别,实现水体信息的智能提取。对比实验结果表明,该方法的水体信息提取结果在漏分率(LR)和复合分类精度(CCA)上都有明显提高;同时,该方法能有效减少对高质量训练样本的依赖性,对于丰水期泥沙含量较高水体以及洪灾导致的淹没区等临时性水域也具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 视觉注意机制 ADABOOST算法 水体 色差 遥感信息智能提取
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丹江口库区2010-2020年土壤保持功能时空特征及其影响因素 被引量:19
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作者 廖雯 胡砚霞 +1 位作者 于兴修 刘璇璇 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第6期288-294,I0001,共8页
[目的]评估丹江口流域土壤保持功能时空变化及其影响因素,为南水北调中线工程水源地水土流失治理模式的确立以及流域水土保持与生态系统安全管理提供科学依据。[方法]采用InVEST模型和地理探测器方法分别对丹江口库区2010,2015和2020年... [目的]评估丹江口流域土壤保持功能时空变化及其影响因素,为南水北调中线工程水源地水土流失治理模式的确立以及流域水土保持与生态系统安全管理提供科学依据。[方法]采用InVEST模型和地理探测器方法分别对丹江口库区2010,2015和2020年土壤保持功能时空变化特征及其影响因素进行定量分析。[结果]①丹江口库区2010—2020年实际土壤侵蚀量呈递减趋势,土壤侵蚀等级逐渐向微度侵蚀转变,且各年间空间分布趋势基本一致。②丹江口库区2010,2015和2020年土壤保持量分别为6.25×10^(9) t,6.62×10^(9) t和7.12×10^(9) t,呈逐步上升的趋势,表明库区土壤保持功能不断增强。③不同海拔范围土壤保持功能具有差异,较高海拔地区土壤保持量较高(如东北部伏牛山、西部秦岭、西南部武当山),低海拔区土壤保持量较低(如丹江口水库周边地区)。不同土地利用类型土壤保持能力亦差异较大,以林地最高,其次为灌草地、园地和耕地。④地理探测器分析结果显示,丹江口库区土壤保持功能变化主要受地形因子的影响。[结论]近年来丹江口库区土壤保持功能总体趋势持续好转,部分区域土壤保持量仍较低,未来应继续推进退耕还林(草)工程建设,重视和保护土壤保持能力较强的林地和灌草地,从而增强库区土壤保持功能。 展开更多
关键词 InVEST模型 丹江口库区 土壤保持功能 影响因素 地理探测器
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