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题名考虑屋顶光伏热效应的短期净负荷预测
被引量：1
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作者
李芬
李雨欣
王亚维
孙改平
刘蓉晖
屈爱芳
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机构
上海电力大学电气工程学院
湖北省低频电磁通信技术重点实验室
上海师范大学数理学院
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出处
《电力系统自动化》
北大核心
2025年第9期146-156,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(12071298)
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文摘
对于隔热性能差、表面积大的低层工业建筑,其屋顶光伏组件的遮阳保温效应会对建筑日负荷的大小、波动规律产生巨大影响。然而,净负荷预测的研究大多着眼于负荷与光伏的单一特征,鲜少考虑光伏对负荷的热效应。针对以上不足,文中以上海某地工业建筑作为研究对象,通过热平衡法构建光伏-屋顶集成传热模型,对光伏屋顶全年热效应进行计算,并通过相关性分析验证了逐时传热量、光伏电池温度分别与负荷、光伏出力具有较强的相关性。随后,为更准确地提取负荷的行为特征,文中基于传热量的波形特征对各个季节的日负荷进行聚类分析。最后,以传热特征作为输入要素,双向长短期记忆网络作为预测算法,提出一种考虑屋顶光伏热效应的短期净负荷预测方法,对该建筑各个季节的净负荷数据进行预测建模计算和误差分析,并使用长短期记忆网络-注意力机制、长短期记忆网络与极限学习机进行横向对比。结果表明,所提方法能够显著提升净负荷的预测精度。
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关键词
建筑能耗
屋顶光伏
热效应
传热模型
负荷预测
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Keywords
building energy consumption
rooftop photovoltaic
thermal effect
heat transfer model
load forecasting
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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