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基于目标检测和图像分割的岩芯RQD自动生成算法
被引量：
1
1
作者
张国华
姜晋云
+5 位作者
吕国磊
胡俊杰
熊峰
廖一凡
郑洪
李漪
《安全与环境工程》
北大核心
2025年第1期100-106,共7页
为了对岩体质量进行分类和评估,岩石质量指标(RQD)在地矿工程中被广泛应用。以往需要手动测量岩芯片段的长度并手动计算RQD,这一过程既费时又费力。随着计算机软、硬件的进步,基于计算机视觉的图像处理使自动获取RQD逐步成为现实。针对...
为了对岩体质量进行分类和评估,岩石质量指标(RQD)在地矿工程中被广泛应用。以往需要手动测量岩芯片段的长度并手动计算RQD,这一过程既费时又费力。随着计算机软、硬件的进步,基于计算机视觉的图像处理使自动获取RQD逐步成为现实。针对现有方法的局限性,提出了一种基于目标检测和图像分割的RQD自动生成算法,首先根据颜色、纹理等特征的相似性,采用SAM模型对图像中的岩芯进行检测,然后采用YOLOv8算法训练模型,通过提取岩芯片段的缝隙特征进行不同岩芯片段的分割。为了测试该算法的性能,选取了来自宜涪铁路五峰段的10段岩芯样本开展案例研究。结果表明:采用该算法获取的RQD的准确率与传统的手动方式相当,平均相对误差不超过5%;该算法的效率明显优于传统的手动方式,能够节约超过60%的时间成本。
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关键词
岩石质量指标(RQD)
钻孔岩芯
图像处理
深度学习
目标检测
图像分割
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职称材料
题名
基于目标检测和图像分割的岩芯RQD自动生成算法
被引量：
1
1
作者
张国华
姜晋云
吕国磊
胡俊杰
熊峰
廖一凡
郑洪
李漪
机构
中国地质大学(武汉)工程学院
百咖(上海)
管理
咨询
有限公司
湖北省交通规划设计院股份有限公司数字化管理部
中铁第四勘察
设计院
集团
有限公司
数智化事业
部
湖北省
电力
规划设计
研究院
有限公司
出处
《安全与环境工程》
北大核心
2025年第1期100-106,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2600402)
国家自然科学基金项目(52209148)。
文摘
为了对岩体质量进行分类和评估,岩石质量指标(RQD)在地矿工程中被广泛应用。以往需要手动测量岩芯片段的长度并手动计算RQD,这一过程既费时又费力。随着计算机软、硬件的进步,基于计算机视觉的图像处理使自动获取RQD逐步成为现实。针对现有方法的局限性,提出了一种基于目标检测和图像分割的RQD自动生成算法,首先根据颜色、纹理等特征的相似性,采用SAM模型对图像中的岩芯进行检测,然后采用YOLOv8算法训练模型,通过提取岩芯片段的缝隙特征进行不同岩芯片段的分割。为了测试该算法的性能,选取了来自宜涪铁路五峰段的10段岩芯样本开展案例研究。结果表明:采用该算法获取的RQD的准确率与传统的手动方式相当,平均相对误差不超过5%;该算法的效率明显优于传统的手动方式,能够节约超过60%的时间成本。
关键词
岩石质量指标(RQD)
钻孔岩芯
图像处理
深度学习
目标检测
图像分割
Keywords
rock quality designation(RQD)
drilling core
image processing
deep learning
object detection
image segmentation
分类号
X93 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于目标检测和图像分割的岩芯RQD自动生成算法
张国华
姜晋云
吕国磊
胡俊杰
熊峰
廖一凡
郑洪
李漪
《安全与环境工程》
北大核心
2025
1
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