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趋势季节模型预测方法的改进
被引量：
5
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作者
郁玉环
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第01S期12-12,18,共2页
时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型...
时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率.
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关键词
时间数列
长期趋势
季节变动
预测值
趋势季节模型
季节比率
影响因素
因素
改进
构建
在线阅读
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职称材料
题名
趋势季节模型预测方法的改进
被引量：
5
1
作者
郁玉环
机构
湖北汽车工业学院系华中科技大学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第01S期12-12,18,共2页
文摘
时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率.
关键词
时间数列
长期趋势
季节变动
预测值
趋势季节模型
季节比率
影响因素
因素
改进
构建
分类号
C812 [社会学—统计学]
F222 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
趋势季节模型预测方法的改进
郁玉环
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005
5
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