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基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化
被引量：
11
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作者
田启华
明文豪
+2 位作者
文小勇
杜义贤
周祥曼
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第22期2758-2766,共9页
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开...
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。
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关键词
产品开发
任务调度
多目标优化
改进的非支配排序遗传算法
模糊优选法
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化
被引量：
11
1
作者
田启华
明文豪
文小勇
杜义贤
周祥曼
机构
三峡大学机械与动力学院
湖北江山重工有限责任公司民品事业部
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第22期2758-2766,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475265)
文摘
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。
关键词
产品开发
任务调度
多目标优化
改进的非支配排序遗传算法
模糊优选法
Keywords
product development
task scheduling
multi-objective optimization
non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
fuzzy optimum seeking method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化
田启华
明文豪
文小勇
杜义贤
周祥曼
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
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