现有的基于SM2环签名方案存在私钥泄露的风险,不诚实的密钥生成中心(KGC)有能力监听和伪造实体间的通信,为了克服该不足,提出基于SM2的无证书环签名方案CLRS-SM(CertificateLess Ring Signing scheme based on SM2)。该方案中用户的私...现有的基于SM2环签名方案存在私钥泄露的风险,不诚实的密钥生成中心(KGC)有能力监听和伪造实体间的通信,为了克服该不足,提出基于SM2的无证书环签名方案CLRS-SM(CertificateLess Ring Signing scheme based on SM2)。该方案中用户的私钥由各自独立的2部分组成,一部分是由KGC根据用户的身份和系统主密钥计算的用户的部分私钥,另一部分是用户自身随机选择的一个秘密值。因此,即使恶意KGC泄露部分私钥,攻击者也无法获得用户的整个私钥。该方案的安全性规约为离散对数问题,并在随机预言模型下证明了它具有不可伪造性和无条件匿名性。实验结果表明,与现有的基于SM2环签名方案相比,所提方案能以仅多出0.18%的计算量抵抗恶意密钥生成中心攻击,具有更高的安全性。展开更多
为了对裂纹疲劳寿命进行快速准确预测,针对常用的疲劳实验和数值仿真实验中各自存在的实验条件受限、计算步骤繁琐、计算过程耗时较长等问题,以大型桥梁钢桁架中的裂纹为研究对象,提出一种结合裂纹分析软件FRANC3D和长短期记忆(long sho...为了对裂纹疲劳寿命进行快速准确预测,针对常用的疲劳实验和数值仿真实验中各自存在的实验条件受限、计算步骤繁琐、计算过程耗时较长等问题,以大型桥梁钢桁架中的裂纹为研究对象,提出一种结合裂纹分析软件FRANC3D和长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络模型的裂纹疲劳寿命预测方法。首先,建立钢桁架的有限元模型,通过裂纹分析软件FRANC3D进行疲劳裂纹扩展分析并建立相关数据集;其次,通过疲劳裂纹的扩展仿真数据关注裂纹的扩展状况,收集裂纹特征信息对裂纹疲劳寿命进行预测。实验结果表明,所提出的方法具有较高的预测准确性,同时极大地提升了训练速度,可为裂纹疲劳寿命预测提供参考。展开更多
文摘现有的基于SM2环签名方案存在私钥泄露的风险,不诚实的密钥生成中心(KGC)有能力监听和伪造实体间的通信,为了克服该不足,提出基于SM2的无证书环签名方案CLRS-SM(CertificateLess Ring Signing scheme based on SM2)。该方案中用户的私钥由各自独立的2部分组成,一部分是由KGC根据用户的身份和系统主密钥计算的用户的部分私钥,另一部分是用户自身随机选择的一个秘密值。因此,即使恶意KGC泄露部分私钥,攻击者也无法获得用户的整个私钥。该方案的安全性规约为离散对数问题,并在随机预言模型下证明了它具有不可伪造性和无条件匿名性。实验结果表明,与现有的基于SM2环签名方案相比,所提方案能以仅多出0.18%的计算量抵抗恶意密钥生成中心攻击,具有更高的安全性。
文摘为了对裂纹疲劳寿命进行快速准确预测,针对常用的疲劳实验和数值仿真实验中各自存在的实验条件受限、计算步骤繁琐、计算过程耗时较长等问题,以大型桥梁钢桁架中的裂纹为研究对象,提出一种结合裂纹分析软件FRANC3D和长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络模型的裂纹疲劳寿命预测方法。首先,建立钢桁架的有限元模型,通过裂纹分析软件FRANC3D进行疲劳裂纹扩展分析并建立相关数据集;其次,通过疲劳裂纹的扩展仿真数据关注裂纹的扩展状况,收集裂纹特征信息对裂纹疲劳寿命进行预测。实验结果表明,所提出的方法具有较高的预测准确性,同时极大地提升了训练速度,可为裂纹疲劳寿命预测提供参考。
