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铁路桥梁振动信号分割方法
1
作者
蒋欣
杨泽恒
+2 位作者
张周煜
徐海波
朱金前
《中国铁路》
北大核心
2025年第1期55-60,共6页
铁路桥梁健康监测系统收集的振动信号具有明显的分段特征与非平稳特征。为满足桥梁健康监测实际应用中快速分割自由振动信号与受迫振动信号的需求,研究了适用于健康监测系统的信号分割预处理方法。该方法基于VMD与平方马氏距离构造信号...
铁路桥梁健康监测系统收集的振动信号具有明显的分段特征与非平稳特征。为满足桥梁健康监测实际应用中快速分割自由振动信号与受迫振动信号的需求,研究了适用于健康监测系统的信号分割预处理方法。该方法基于VMD与平方马氏距离构造信号特征指数,通过辨别特征指数上包络曲线发展趋势,实现信号受迫振动段与自由振动段的分割。以某铁路桥梁振动信号为例,建立有限元模型,采用Lanczos算法计算结构前2阶频率分别为1.696、3.691Hz,与频域分析结果分别相差0.4%、3.2%,验证了模型的合理性,也表明该分割方法对结构前几阶固有频率的识别效果较好。
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关键词
铁路桥梁
振动
信号分割
平方马氏距离
特征指数
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职称材料
题名
铁路桥梁振动信号分割方法
1
作者
蒋欣
杨泽恒
张周煜
徐海波
朱金前
机构
武汉工程大学土木工程与建筑学院
武汉理工大学交通与物流工程学院
湖北
交投荆楚建设管理
有限公司
湖北木之君科技有限公司
出处
《中国铁路》
北大核心
2025年第1期55-60,共6页
基金
湖北省自然科学基金计划项目(2022CFB256)
鄂州市科技计划项目重点研发专项(EZ01-005-20220025)。
文摘
铁路桥梁健康监测系统收集的振动信号具有明显的分段特征与非平稳特征。为满足桥梁健康监测实际应用中快速分割自由振动信号与受迫振动信号的需求,研究了适用于健康监测系统的信号分割预处理方法。该方法基于VMD与平方马氏距离构造信号特征指数,通过辨别特征指数上包络曲线发展趋势,实现信号受迫振动段与自由振动段的分割。以某铁路桥梁振动信号为例,建立有限元模型,采用Lanczos算法计算结构前2阶频率分别为1.696、3.691Hz,与频域分析结果分别相差0.4%、3.2%,验证了模型的合理性,也表明该分割方法对结构前几阶固有频率的识别效果较好。
关键词
铁路桥梁
振动
信号分割
平方马氏距离
特征指数
Keywords
railway bridge
vibration
signal segmentation
squared Mahalanobis distance
characteristic index
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
铁路桥梁振动信号分割方法
蒋欣
杨泽恒
张周煜
徐海波
朱金前
《中国铁路》
北大核心
2025
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