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湖北土石山区输变电工程临时占地范围扰动控制预测模型对比
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作者 刘平 石剑波 占海歌 《河南科技》 2025年第5期9-18,共10页
【目的】随着电力系统的发展和输变电工程建设的不断推进,临时占地已经成为电力工程建设的重要环节。本文以湖北土石山区输变电工程临时占地范围为研究对象,以绿色策划为出发点,结合人工神经网络,构建可以自动规划临时占地面积的模型,... 【目的】随着电力系统的发展和输变电工程建设的不断推进,临时占地已经成为电力工程建设的重要环节。本文以湖北土石山区输变电工程临时占地范围为研究对象,以绿色策划为出发点,结合人工神经网络,构建可以自动规划临时占地面积的模型,以期高效地确定输变电工程建设的临时占地面积。【方法】首先,对临时占地的概念和规划原则进行介绍,分析当前临时占地规划存在的问题和难点,探讨遥感与深度学习技术预测模型在临时占地规划领域中的应用及优势。其次,收集220 kV及以上等级的输变电工程资料,梳理分析影响临时占地面积的组成因素及特征,对临时占地的影响因素进行综合统计和分类,形成完善的220 kV及以上等级的输变电工程临时占地影响因子集。最后,通过对各个影响因子进行综合评估,建立线性回归模型、多项式回归模型、支持向量机(SVM)模型、BP神经网络模型这四种不同的临时占地预测模型,并对模型的训练情况进行评估。【结果】在临时占地范围控制辅助决策的实际应用中,BP神经网络模型在精准度和实际应用方面表现出色,该模型能处理复杂的非线性数据,并具有较强的拟合能力,适用于对临时占地范围进行准确预测。【结论】BP神经网络模型能有效地提高临时占地规划的准确性和效率,有助于临时占地面积的精确预测并提高计算效率,为输变电工程项目提供更可靠的支持,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 湖北土石山区 输变电工程 临时占地 扰动控制预测模型
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