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题名融合ICOA及PSM的轮毂电机多场耦合噪声优化
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作者
吴华伟
李蒗
李智
曾运运
彭建平
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机构
湖北文理学院湖北隆中实验室
湖北文理学院纯电动车动力系统设计与测试湖北省重点实验室
东风电驱动系统有限公司
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出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第7期23-32,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52472405)
湖北省自然科学基金项目(2024AFB219)
湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目(2024AFD042)。
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文摘
为削弱轮毂电机电磁振动噪声,以18槽16极14吋永磁轮毂电机为例,提出了一种融合改进浣熊优化算法(ICOA)及参数扫描法(PSM)的结构优化设计方法。建立基于PSM的齿槽转矩数据库,解析定子辅助槽数量对齿槽转矩的影响机理;构建基于自适应边界和淘汰机制的改进浣熊优化算法,设计基于ICOA的求解器对轮毂电机辅助槽进行优化,并与基于COA、MA、SSA的3种求解器对比寻优性能;搭建轮毂电机的结构场、电磁场及声场等多物理场耦合仿真模型,对比定子电枢结构优化前后的噪声声压级。研究结果表明:ICOA求解器在收敛速度和结果精度上优于其他求解器;优化后齿槽转矩幅值削弱59.08%;在空载时,电机转轴轴向的振动削弱了9.916×10^(3)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了2.1919×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了3.818 dB;在负载时,转轴轴向的振动削弱了4.8459×10^(4)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了4.4226×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了7.648 dB;7倍频振动得到有效抑制,噪声总体水平从70 dB级削弱到60 dB级,提高了驾乘人员的安全性和舒适性。
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关键词
车辆工程
轮毂电机
噪声优化
改进浣熊优化算法
参数扫描法
多场耦合
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Keywords
vehicle engineering
wheel hub motor
noise optimization
improved coati optimization algorithm
parameter scanning method
multi-field coupling
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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