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题名农业病虫害信息智能应答系统设计与实现
被引量：2
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作者
朱成毅
杭波
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机构
湖北文理学院异构大数据(襄阳)重点实验室
湖北文理学院计算机工程学院
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出处
《智慧农业导刊》
2023年第14期21-26,33,共7页
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基金
中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD043)
湖北省国际科技合作项目(2019AHB059)
襄阳市科技项目(无编号)。
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文摘
在传统的农业生产过程中,由于很多农业生产者缺少丰富专业的农业知识与技术,容易导致农作物在发生病虫害时得不到正确预防与治疗处理,给农业生产者带来巨大的经济损失。可以利用信息技术将病虫害防治知识数字化,使用智能应答技术对农业生产者提供及时的专业知识服务,从而显著提高农业生产者获取病虫害防治信息的效率和准确性,降低病虫害的威胁,增加农作物的产量。该文通过调查研究农业种植过程中出现的病虫害问题以及农业生产者获取信息帮助的困境,提出应用语音识别、自然语言处理等智能化信息处理技术,对农业种植常见病虫害诊断与防治方法等知识进行数字化、智能化处理,实现一个基于农作物病虫害知识图谱的智能应答系统。该系统的实现可帮助农业生产者快速准确地获取农业病虫害的相关知识,使得农作物得到及时精准的处理,降低病虫害带来的损失。
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关键词
农业
病虫害
智能应答系统
知识图谱
信息技术
语音识别
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Keywords
agriculture
diseases and pests
intelligent response system
knowledge graph
information technology
speech recognition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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