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北亚热带高山区日本落叶松自由授粉家系遗传测定与二代优树选择 被引量:39
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作者 杨秀艳 张守攻 +3 位作者 孙晓梅 宋丛文 陈柏如 侯义梅 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期45-50,共6页
分析日本落叶松自由授粉家系子代测定林(5块试验林,119个家系,1962个单株)生长性状的遗传变异,旨在开展二代优树选择,为在湖北等北亚热带高山区建立第2代种子园提供种质资源。研究结果表明:各遗传测定林生长性状在家系间差异显著。胸径... 分析日本落叶松自由授粉家系子代测定林(5块试验林,119个家系,1962个单株)生长性状的遗传变异,旨在开展二代优树选择,为在湖北等北亚热带高山区建立第2代种子园提供种质资源。研究结果表明:各遗传测定林生长性状在家系间差异显著。胸径、树高及材积性状的单株遗传力分别为0.18~0.73,0.17~0.59和0.19~0.78,家系遗传力为0.34~0.80,0.42~0.79和0.18~0.81,单株遗传力一般低于家系遗传力。利用最佳线性预测(BLP)估算单株育种值。对比配合选择和家系/家系内选择2种选择方法表明,配合选择得到的二代优树群体遗传多样性高于由家系/家系内选择得到的二代优树群体,2种方法所得到的预期遗传增益相似。基于兼顾高遗传增益和广泛遗传基础的原则,认为配合选择方法选出的二代优树更适合用于日本落叶松高世代种子园的建立。最终采用配合选择方法选出来自49个家系的二代优树137株;5块子代测定林入选二代优树的材积期望遗传增益分别为26%,98.3%,42.9%,24%和56.4%。 展开更多
关键词 日本落叶松 自由授粉家系 遗传变异 选择 二代优树 高世代种子园
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鄂西亚高山日本落叶松人工林雪灾调查 被引量:22
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作者 许业洲 孙晓梅 +3 位作者 宋丛文 杜超群 陈柏如 章定清 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期11-17,共7页
以建始县国营林场日本落叶松人工林为对象,采用普查和典型抽样相结合的方法调查林木受灾程度及相关影响因子,分析立地因子、林分结构特征和林木生长特性与受灾程度的相关关系及其影响程度,为预防雪灾和提高雪灾抵御能力提供参考和借鉴... 以建始县国营林场日本落叶松人工林为对象,采用普查和典型抽样相结合的方法调查林木受灾程度及相关影响因子,分析立地因子、林分结构特征和林木生长特性与受灾程度的相关关系及其影响程度,为预防雪灾和提高雪灾抵御能力提供参考和借鉴。研究结果表明:海拔对受害程度具有极显著影响,以海拔1800m为区分线,上下区域受灾程度存在显著差异,高海拔区域受灾程度是低海拔区域的2倍;不同坡向和不同坡向类型的受灾程度具有显著或极显著差异,其中东坡受灾程度最为严重,而半阴半阳坡>阳坡>阴坡;林分抵御雪灾的能力随着林龄的增长而增强,25年以上的林分的受灾程度明显较轻;密度超过2000株.hm-2的林分受灾程度极为严重,是密度1000株.hm-2以下的林分的近3倍;倾伏木与未受损木间有显著差异,高径比小的林木具有较强的抗倒伏能力,主要侧根数量较多、平均粗度较粗、根系生物量大的林木的抗倒伏能力明显较强。适地适树、合理密度控制、促进根系发育是提高林木抵御雪灾能力的有效途径。 展开更多
关键词 日本落叶松 人工林 雪灾 相关因子
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红椿天然林优树选择 被引量:11
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作者 汪洋 闵水发 +5 位作者 江雄波 郑德国 宋丛文 章定青 付秋生 陈文学 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期841-848,共8页
自2013年以来,在湖北省全省范围内调查红椿Toona ciliata种质资源的基础上,对12个县市的红椿天然林进行优树选择。确定选优林分,将16~40年生红椿以5 a为龄级分组,利用优势木对比法,通过异龄林树龄校正,在各龄级组共选出候选优树52株。... 自2013年以来,在湖北省全省范围内调查红椿Toona ciliata种质资源的基础上,对12个县市的红椿天然林进行优树选择。确定选优林分,将16~40年生红椿以5 a为龄级分组,利用优势木对比法,通过异龄林树龄校正,在各龄级组共选出候选优树52株。对候选优树材积进行多元线性回归,建立材积(y),胸径(x1),树高(x2)回归方程y=-3.066+0.065x1+0.094x2,R2=0.961。通过材积实测值与理论值残差分析,将候选优树按生长量分为3级。通过主成分分析法,剔除特征根和贡献率小的形质因子,从6个形质因子中筛选获得冠高树高比、平均冠幅、干形和分枝角等4个因子建立形质分级标准,将候选优树按形质分为3级。对优选优树生长量和形质综合评分,筛选出1级优树7株,2级优树22株,3级优树11株,共40株,占候选优树的76.92%。可基本保证湖北地区红椿种质资源圃的建立和种源试验需求。 展开更多
关键词 林木育种学 红椿 天然林 优树选择 材积 形质
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综合指数法在核桃选种中的应用研究 被引量:26
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作者 高焕章 吴楚 +1 位作者 李申如 周瑞锋 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期171-176,共6页
The main economic characters of 45 walnut species from Jianshi County, Hubei, which include fruit weight, per fruit weight, per kernel weight, kernel rate, index of kernel catching, kernel weight, content of crude lip... The main economic characters of 45 walnut species from Jianshi County, Hubei, which include fruit weight, per fruit weight, per kernel weight, kernel rate, index of kernel catching, kernel weight, content of crude lipids, content of crude proteins, and content of soluble sugars, were analysed by principal component analysiss according to the correlation matrix of samples. According to more than 91% of the cumulativee variance proportion, six principal components and their function equations of the main economic characters of walnut from Jianshi, Hubei, were proposed. The relevant combinations of the principal components were proposed according to the trendency of market requirement after the important values of the principal components were computed, and the synthetical evaluating indexes were built according to the arrangement of the excellent trees for different market aims. The results are similar to the actual phenotypes of excellent trees, suggesting synthetical index analysis is more scientific and simple than the tranditional giving marks and single charactered selection in evaluation of the main economic characters of walnut. The results provided theoretical basis for the selection and usage of walnut. 展开更多
关键词 综合指数法 核桃 选种 应用
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基于改进YOLOv5的日本落叶松虫害检测技术 被引量:4
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作者 范若菲 李时东 李时元 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期165-172,共8页
在森林病虫害防治领域,基于图像的机器学习代替人工识别森林病虫害正成为未来的技术方向。针对图像识别技术在复杂自然条件下检测日本落叶松虫害存在目标小、精度低、易漏检和误检的问题,提出一种改进YOLOv5模型:首先在数据增强中通过Mo... 在森林病虫害防治领域,基于图像的机器学习代替人工识别森林病虫害正成为未来的技术方向。针对图像识别技术在复杂自然条件下检测日本落叶松虫害存在目标小、精度低、易漏检和误检的问题,提出一种改进YOLOv5模型:首先在数据增强中通过Mosaic将数据集中的大目标转换为小目标,提高模型对识别小目标的能力;其次使用迁移学习方法弥补日本落叶松虫害数据集少样本的问题并提高模型训练速度;然后在YOLOv5s的网络模型基础上,通过轻量级通用上采样CARAFE算子扩大感受野,更好地利用周边的信息,提高目标检测能力减少漏检并保持轻量化;最后利用解耦预测头分离分类和回归任务,减少分类和回归任务之间的干扰,提高检测精度。对自建的日本落叶松的6类虫害样本图像数据集进行实验,结果表明:改进F1分数达到90.1%,平均精度均值mAP达到92.5%,在林下光照不匀、周围背景杂乱的野外拍摄环境中与YOLOv5s算法相比,改进后的算法的检测性能更好,可以为日本落叶松害虫检测和防治提供技术参考。 展开更多
关键词 YOLOv5 CARAFE 解耦头 虫害检测 深度学习 日本落叶松
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小干松引种与种源试验 被引量:3
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作者 谢祖年 章定清 +2 位作者 范亦 段升炅 李尚勇 《林业科技开发》 2000年第4期40-42,共3页
用加拿大小干松 9个种源的种子 ,在建始县作引种和种源试验。结果表明 ,该树种适于海拔 1 80 0m以上高寒山地生长 ,其种源以地理位置北纬 5 0°30′~ 5 1°30′的种子为佳。
关键词 小干松 种源试验 引种试验 造林树种选择
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