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跨文化心理学视域下内地新疆籍少数民族大学生教育管理探究 被引量:4
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作者 易桂姣 荆玉梅 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2018年第4期77-79,共3页
内地高校新疆籍少数民族大学生教育管理问题是新时期的课题。文章从跨文化心理学的视角出发,从价值取向、思维方式和民族精神三个方面正确认识新疆籍少数民族大学生文化心理的深层结构特征,客观分析他们的心理适应状况,从而得到针对内... 内地高校新疆籍少数民族大学生教育管理问题是新时期的课题。文章从跨文化心理学的视角出发,从价值取向、思维方式和民族精神三个方面正确认识新疆籍少数民族大学生文化心理的深层结构特征,客观分析他们的心理适应状况,从而得到针对内地高校新疆籍少数民族大学生教育管理过程的启示。 展开更多
关键词 跨文化心理学 新疆籍 少数民族大学生 教育管理
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茶道思想在大学生心理教育中的应用研究
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作者 李冬 《福建茶叶》 2018年第8期218-218,共1页
茶道思想是一种关于精神境界上思想的提升,而对于这一境界的达成,仅仅进行简单的品茶是远远不够的,还需要结合自身的修养、素质提升才能实现。茶道思想在现如今的高校教育当中,已经得到了相当广泛的应用,尤其是在大学生的心理教育当中,... 茶道思想是一种关于精神境界上思想的提升,而对于这一境界的达成,仅仅进行简单的品茶是远远不够的,还需要结合自身的修养、素质提升才能实现。茶道思想在现如今的高校教育当中,已经得到了相当广泛的应用,尤其是在大学生的心理教育当中,发挥了十分良好的作用。本文主要对茶道思想在大学生心理教育当中的应用进行了研究。 展开更多
关键词 茶道思想 大学生 心理教育
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高校学生党员生涯规划的理论与实践探析
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作者 刘晓光 雷儒金 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2017年第4期44-45,49,共3页
高等教育阶段处于生涯发展"全时期"的中期,大学生涯的成长发展对人的一生影响重大。作为高校学生群体的重要组成部分,学生党员兼有学生、党员两重身份,应从学生、党员两个角色出发,从不同于普通学生的特殊性出发,牢牢把握开... 高等教育阶段处于生涯发展"全时期"的中期,大学生涯的成长发展对人的一生影响重大。作为高校学生群体的重要组成部分,学生党员兼有学生、党员两重身份,应从学生、党员两个角色出发,从不同于普通学生的特殊性出发,牢牢把握开展大学生涯规划应遵循的三个基本原则,即个人前途与国家民族命运相结合、个人利益与集体利益相统筹、眼前发展与长远发展相平衡,进而从思想、学习、生活、工作四个方面积极开展生涯规划。 展开更多
关键词 高校学生党员 生涯规划 基本原则 着力点
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新时代高校辅导员核心素养的价值、构成与培育 被引量:43
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作者 程琼 王洛忠 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2020年第3期86-89,共4页
辅导员核心素养是辅导员适应社会发展和个人终身发展需要的关键素质与核心能力,与一般素养相比更能体现辅导员的职业性与专业性。新时代高校辅导员核心素养的培育与提升要立足现实,努力实现高校的使命期待、满足学生的成才期待、回应社... 辅导员核心素养是辅导员适应社会发展和个人终身发展需要的关键素质与核心能力,与一般素养相比更能体现辅导员的职业性与专业性。新时代高校辅导员核心素养的培育与提升要立足现实,努力实现高校的使命期待、满足学生的成才期待、回应社会的发展期待。在建构辅导员核心素养体系时,要综合考量我国基本国情,从辅导员的制度设计、价值功能、评价标准和目标导向四个维度出发,重点把握思想政治素养、职业能力素养、道德品质素养、科学研究素养四个方面。最终,通过打造学习共同体、构建科学评价体系和建立完整培训机制,寻求培育和提升新时代高校辅导员核心素养的有效路径。 展开更多
关键词 高校辅导员 核心素养 培育路径
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运用大数据构建高校贫困生精准资助体系 被引量:18
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作者 易桂姣 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2020年第22期28-30,共3页
"精准资助"这一概念的提出进一步推动了高校资助工作的开展。大数据时代,为高校精准资助工作提供了新的发展契机。充分利用大数据技术来提升贫困生认定准确性、构建完善的资助数据平台、建立完善的制度体系、强化资助的育人... "精准资助"这一概念的提出进一步推动了高校资助工作的开展。大数据时代,为高校精准资助工作提供了新的发展契机。充分利用大数据技术来提升贫困生认定准确性、构建完善的资助数据平台、建立完善的制度体系、强化资助的育人功能、拓展精准资助工作领域,推动贫困生资助体系的构建,是实现高校精准资助的有效手段。 展开更多
关键词 大数据 高校贫困生 精准资助体系 构建
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融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法 被引量:5
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作者 李全 许新华 +1 位作者 刘兴红 林松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期401-406,共6页
随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首... 随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首先,利用矩阵分解模型将信任数据进行分解,得到用户的潜在被信任矩阵,在此基础上引入用户的影响力,从而提出了基于隐含信任度的推荐模型;然后,为了更好地利用项目间的关联信息,反映项目间的有向性,提出了基于项目关联度的推荐模型;最后,综合两种推荐模型并构建了一种推荐算法TCRMF。实验结果表明,所提算法在评分数据和信任数据稀疏的情况下仍然可以有效地提高推荐算法的精度,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 社交网络 隐含信任度 项目关联度 矩阵分解
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