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基于蚁群与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化
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作者 蒋成 郭向坤 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1298-1302,共5页
为了解决无线传感网络路由方案低效的问题,提出了基于蚁群算法与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化方法。采用K-Medoids聚类算法对网络节点进行分类,使用多簇头成簇算法对分类节点展开分簇,优选出适合进行无线传感网络数据传输的节... 为了解决无线传感网络路由方案低效的问题,提出了基于蚁群算法与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化方法。采用K-Medoids聚类算法对网络节点进行分类,使用多簇头成簇算法对分类节点展开分簇,优选出适合进行无线传感网络数据传输的节点,从而提高网络的传输效率和性能。基于优选的网络传输节点,建立一个无线传感网络的路由优化模型。采用蚁群算法对无线传感网络路由优化模型求解,实现对无线传感网络路由的优化。仿真分析结果表明,所提方法应用后,无线传感网络路由传输置信度高于475、丢包率低于0.12、误码率低于0.04、优化时延低于1.3 ms,可以完成快速、有效的无线传感网络路由优化。 展开更多
关键词 无线传感网络 路由优化 蚁群算法 多簇头成簇算法 K-Medoids聚类算法
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基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法
2
作者 蒋成 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1157-1163,共7页
针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降... 针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降低Sink节点到各传感器间的传输距离;其次,计算节点消耗的能量,最小化节点网络损耗,构建节点部署优化模型,引入折中规划方法将多目标模型进行单目标化处理;最后,引入蚁群算法对模型求解,能有效遍历潜在解空间,快速找到较优的部署方案.实验结果表明,该算法的网络覆盖率为97%,能量消耗最高仅为1.56×10-7J,能有效降低网络能量消耗,生存周期达1 500轮,可获取最佳节点部署方案. 展开更多
关键词 蚁群算法 多跳无线网络 非均匀节点 节点部署
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云计算下非结构化大数据存储系统设计 被引量:16
3
作者 涂俊英 李志敏 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期173-177,共5页
当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结... 当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。 展开更多
关键词 云计算 非结构化 大数据 均衡控制 运行流程 存储系统设计
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云计算下多源异构大数据跨源调度算法 被引量:5
4
作者 涂俊英 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第34期268-272,共5页
针对云计算下的多源异构大数据,需要耗费大量时间对其进行传输,当前调度算法大多通过启发式算法实现大数据调度,加速比和吞吐量较低,负载均衡性不佳。为此,提出一种新的云计算下多源异构大数据跨源调度算法,为了降低计算开销,在调度前... 针对云计算下的多源异构大数据,需要耗费大量时间对其进行传输,当前调度算法大多通过启发式算法实现大数据调度,加速比和吞吐量较低,负载均衡性不佳。为此,提出一种新的云计算下多源异构大数据跨源调度算法,为了降低计算开销,在调度前首先进行预取操作。在此基础上,对全部变量进行更新处理,将所有待调度多源异构子流的质量看作子流权重进行排列,从传输窗口中还存在剩余待调度多源异构子流中选择质量最佳的子流传输数据,直至全部待调度多源异构子流均被处理过。实验结果表明,所提算法加速比和吞吐量高,且负载均衡性好。 展开更多
关键词 云计算 多源异构 大数据 跨源 调度
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基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究 被引量:3
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作者 周珊珊 赵小超 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期1-6,共6页
为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高... 为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高斯混合模型;然后,使用Fisher矢量编码将来自同一样本的全部局部低维特征聚合成一个全局特征向量;最后,通过支持向量机对这些全局特征进行分类。在三个标准人脸欺骗数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。在IDIAP数据集上的半错误率为0%,在CASIA数据集和MSU数据集上的等错误率分别为3.33%和2.08%。该方法结合自编码器和Fisher矢量编码,在低维特征的情况下取得了较高的性能,可以有效地抵抗人脸识别中基于照片和视频的欺骗攻击。 展开更多
关键词 人脸识别 欺骗攻击 人脸防伪检测 局部采样 自编码器 Fisher矢量编码 特征提取
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基于DRL的边缘监控任务卸载与资源分配算法
6
作者 李超 李贾宝 +2 位作者 丁才昌 叶志伟 左方威 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2113-2126,共14页
为解决边缘计算环境下密集型监控任务资源受限的问题,提出一种基于DRL的监控任务卸载与资源分配算法。以监控任务时延和识别精度为优化目标,将监控系统中的任务卸载、无线信道分配和图像压缩率的联合决策目标优化求解建模为马尔可夫决... 为解决边缘计算环境下密集型监控任务资源受限的问题,提出一种基于DRL的监控任务卸载与资源分配算法。以监控任务时延和识别精度为优化目标,将监控系统中的任务卸载、无线信道分配和图像压缩率的联合决策目标优化求解建模为马尔可夫决策过程;针对无线信道动态性和监控任务随机性引起的训练样本波动性较大,导致算法收敛速度慢和不稳定,采用Transformer注意力机制对多时隙序列的信道状态和监控任务信息进行联合编码。编码后的状态信息能够捕捉多时隙状态序列之间的依赖关系,提升网络状态的表征能力,并以此提高算法鲁棒性。实验结果表明:与传统强化学习算法和启发式算法相比,该算法在降低任务计算时延的同时能够有效提高识别精度。 展开更多
关键词 监控任务 移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 资源分配 注意力机制
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基于社会上下文认知的机会路由算法 被引量:5
7
作者 徐方 张沪寅 +3 位作者 王晶 徐宁 汪志勇 邓敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期833-840,共8页
无线智能设备的普遍使用促进了机会网络的发展.这类网络处于间歇性连接状态,以自组织方式转发数据.路由协议设计时考虑节点携带者的社会特征和日常行为能够提高机会网络的性能.提出了一种基于社会上下文认知的机会路由算法SCOR,该算法... 无线智能设备的普遍使用促进了机会网络的发展.这类网络处于间歇性连接状态,以自组织方式转发数据.路由协议设计时考虑节点携带者的社会特征和日常行为能够提高机会网络的性能.提出了一种基于社会上下文认知的机会路由算法SCOR,该算法利用网络中的社会上下文信息,通过BP神经网络模型预测节点的移动行为.路由决策过程充分考虑移动节点活动的时间和空间属性,当接收节点与发送节点同时处于网络中的同一连通域时,数据转发采用同步方式,否则采用异步方式.仿真分析和实验结果表明,与其它经典算法相比,SCOR算法提高了数据成功转发的比率,减少了网络的开销. 展开更多
关键词 社会关系 上下文认知 神经网络 机会路由
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在线信誉系统的应用现状及问题应对 被引量:10
8
作者 陈传红 赵学锋 张金隆 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期171-176,共6页
在线信誉系统是解决电子商务信任缺乏问题行之有效的重要手段之一,已在各商务网站普遍应用。但其理论设计和具体应用中还存在着诸多问题,一直受到学界或业界的持续关注。总结了电子商务网站在线信誉系统应用现状及其基本特征,在此基础... 在线信誉系统是解决电子商务信任缺乏问题行之有效的重要手段之一,已在各商务网站普遍应用。但其理论设计和具体应用中还存在着诸多问题,一直受到学界或业界的持续关注。总结了电子商务网站在线信誉系统应用现状及其基本特征,在此基础上结合学界的研究成果和业界的实践,针对其在实践应用中暴露出的信誉值计算模型和系统设计两方面的问题进行了具体分析探讨、提出了应对策略,并指出在线信誉系统发展的两大趋势,为业界今后进一步完善在线信誉系统提供参考。 展开更多
关键词 在线反馈 在线信誉系统 信誉计算模型 电子商务
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用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法 被引量:6
9
作者 刘海燕 熊曾刚 刘易 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期68-75,共8页
针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然... 针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确. 展开更多
关键词 多功能音频水印 版权保护 内容认证 篡改定位 篡改恢复
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结合特征学习的粒子群求解极小碰集方法 被引量:10
10
作者 刘娟 欧阳丹彤 +1 位作者 王艺源 张立明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期841-845,共5页
基于模型诊断中的极小碰集问题是人工智能领域的一个重要课题,现实中很多实际问题都可以转化为极小碰集问题,如老师与课程问题,极小覆盖集问题等.通过对极小碰集问题特征的研究,本文结合粒子群优化求解极小碰集的算法提出了一个新的算法... 基于模型诊断中的极小碰集问题是人工智能领域的一个重要课题,现实中很多实际问题都可以转化为极小碰集问题,如老师与课程问题,极小覆盖集问题等.通过对极小碰集问题特征的研究,本文结合粒子群优化求解极小碰集的算法提出了一个新的算法,来指导极小碰集的求解:引入学习机制,减少极小碰集求解中对无解空间的搜索;加入翻转策略,来加速极小碰集有解空间中的求解.实验结果表明本文提出的算法在求解极小碰集问题上的效率有明显提高. 展开更多
关键词 极小碰集 特征 学习机制 翻转策略
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基于主成分分析的油菜盐害生理反应规律 被引量:9
11
作者 崔雪梅 郭海如 +1 位作者 方嫱 李春生 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第2期105-108,共4页
为研究油菜盐害的生理反应规律,以NaCl、CaCl_2、MgSO_4、Na_2SO_4、NaHCO_3作为复盐成分,设置11种不同浓度复盐胁迫处理油菜幼苗,处理结束后测定油菜叶绿素含量、可溶性糖含量、H_2O_2含量、游离脯氨酸含量、根系活力、根长变量、株高... 为研究油菜盐害的生理反应规律,以NaCl、CaCl_2、MgSO_4、Na_2SO_4、NaHCO_3作为复盐成分,设置11种不同浓度复盐胁迫处理油菜幼苗,处理结束后测定油菜叶绿素含量、可溶性糖含量、H_2O_2含量、游离脯氨酸含量、根系活力、根长变量、株高变量等9项指标,运用主成分分析法分析盐害对油菜生理生化指标的影响。结果表明:复盐浓度为0.30%时,各项指标最佳,随着盐浓度的增加,各项指标越来越差,说明低浓度的盐分会促进油菜幼苗的生长;各生理指标盐害敏感性分析结果表明,油菜品种阳光2009对盐害反应最敏感的是株高和三苯基甲月替含量,其次是根长,脯氨酸含量影响最小。 展开更多
关键词 主成分分析 土壤盐渍化 油菜幼苗 复盐胁迫 生理指标
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应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐 被引量:11
12
作者 夏建勋 吴非 谢长生 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期15-19,共5页
协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值... 协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值填充;(2)采用行和列数据的众数的平均值填充;(3)采用行和列数据的中位数的平均值填充。一种推荐策略是直接用填充数据作为预测评分进行推荐;另一种推荐策略是将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵,应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐。采用MovieLens数据集进行的实验结果表明:上述几种推荐策略均可有效地缓解评分数据稀疏性问题,且提高了推荐精确度。 展开更多
关键词 推荐系统 个性化推荐 协同过滤 数据填充
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面向社交多媒体安全分享的树结构小波域联合指纹与加密 被引量:2
13
作者 叶从欢 熊曾刚 +4 位作者 丁么明 李纪平 王光伟 张学敏 张凯兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2375-2379,共5页
社交网络的出现,使得基于社交网络平台的多媒体分享变得非常容易,并引起了一些安全与隐私问题.为了减少不必要的损失,面向社交网络的多媒体安全分享需确保保密性、可追踪性以及可扩展性(即安全分享方法可应用于不同规模的社交网络),而... 社交网络的出现,使得基于社交网络平台的多媒体分享变得非常容易,并引起了一些安全与隐私问题.为了减少不必要的损失,面向社交网络的多媒体安全分享需确保保密性、可追踪性以及可扩展性(即安全分享方法可应用于不同规模的社交网络),而现有的联合指纹与加密技术虽可提供对前二者的双重保护,但会制约可扩展性.本文提出了一种面向社交网络多媒体安全分享的树结构的小波变换域的联合指纹与加密技术,该技术主要在社交网络的层次机构和多级指纹码之间建立一种映射关系,并根据该结构对多媒体内容实施树结构的小波变换,进而进行指纹与加密,实验结果与理论分析证明了该方法可以同时兼具保密性、可追踪性与可扩展性. 展开更多
关键词 社交网络 社交多媒体 安全与隐私 数字指纹 多媒体加密
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GPU稀疏矩阵向量乘的性能模型构造 被引量:3
14
作者 尹孟嘉 许先斌 +3 位作者 何水兵 胡婧 叶从欢 张涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期182-187,206,共7页
稀疏矩阵向量乘(Sparse matrix-vector multiplication,SPMV)是广泛应用于大规模线性求解系统和求解矩阵特征值等问题的基本运算,但在迭代处理过程中它也常常成为处理的瓶颈,影响算法的整体性能。对于不同形态的矩阵,选择不同的存储格式... 稀疏矩阵向量乘(Sparse matrix-vector multiplication,SPMV)是广泛应用于大规模线性求解系统和求解矩阵特征值等问题的基本运算,但在迭代处理过程中它也常常成为处理的瓶颈,影响算法的整体性能。对于不同形态的矩阵,选择不同的存储格式,对应的算法往往会产生较大的性能影响。通过实验分析,找到各种矩阵形态在不同存储结构下体现的性能变化特征,构建一个有效的性能度量模型,为评估稀疏矩阵运算开销、合理选择存储格式做出有效的指导。在14组CSR,COO,HYB格式和8组ELL格式的测试用例下,性能预测模型和测量之间的差异低于9%。 展开更多
关键词 GPU 稀疏矩阵向量乘 性能模型
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主成分分析磷、砷交互作用对水稻生长的影响 被引量:2
15
作者 章爱群 郭海如 +2 位作者 崔雪梅 斯琴朝克图 李春生 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期48-53,共6页
为探究不同磷效率水稻品种对磷、砷交互作用的耐受性及响应机制。试验采用一个耐低磷和一个低磷敏感水稻品种,设置3个磷水平,4个砷水平,用盆栽土培方法培养水稻幼苗,处理35 d后测定水稻的株高、叶宽、叶色、干重、磷含量、磷累积量、砷... 为探究不同磷效率水稻品种对磷、砷交互作用的耐受性及响应机制。试验采用一个耐低磷和一个低磷敏感水稻品种,设置3个磷水平,4个砷水平,用盆栽土培方法培养水稻幼苗,处理35 d后测定水稻的株高、叶宽、叶色、干重、磷含量、磷累积量、砷含量和累积量等指标,并进行主成分分析。结果表明,磷、砷处理对水稻株高等各指标影响较大。同一浓度砷处理时,提高磷处理浓度对砷毒害有一定的缓解作用,耐低磷水稻品种较磷敏感水稻品种表现出更好的缓解效果。同一磷水平,砷在较低浓度时对水稻生长具有刺激作用,水稻叶色、磷含量和磷累积量随砷浓度的增加呈先上升后下降的趋势。磷、砷浓度增加均能促进水稻对磷、砷的吸收及其在地上部的累积。主成分分析表明,磷_(150)砷_(25)处理下不同磷效率水稻各项生理指标最理想,高浓度磷处理水稻各项指标比较好,随着磷处理浓度的下降,各项指标逐渐变差。高浓度磷、砷处理,耐低磷水稻虽然吸收和累积相对较多的砷,但植株仍能保持较强的磷吸收和累积能力,耐受砷毒害,使植株株高、叶宽、叶色等生长指标受抑较小;磷敏感水稻株高、叶色和干重受影响最大,受害严重。 展开更多
关键词 磷砷交互作用 主成分分析 水稻 磷效率
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云服务器中的不稳定数据挖掘系统的研究与设计 被引量:4
16
作者 王曙霞 胡瑞敏 +1 位作者 梁意文 熊曾刚 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期49-52,共4页
针对当前的云计算服务器缺少对不稳定数据的识别与检测,设计并实现一种云服务器中不稳定数据挖掘系统。介绍系统的总体结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据2.0 mm ERmet Har... 针对当前的云计算服务器缺少对不稳定数据的识别与检测,设计并实现一种云服务器中不稳定数据挖掘系统。介绍系统的总体结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据2.0 mm ERmet Hard Metric连接器,采用Rapid IO协议,通过接口模块完成数据间的传输,以达到信号传输效率与稳定性的要求。通过数据挖掘模块对云服务器中不稳定数据的确认与挖掘,将挖掘结果传输至控制模块进行处理。软件设计过程中,对云服务器中不稳定数据挖掘系统进行了详细地分析,并给出不稳定数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 云服务器 不稳定数据挖掘 数据采样预处理 数据过滤
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矿用大型圆弧板叶型对旋式局部通风机的研制 被引量:3
17
作者 贺秋冬 吴昊 陈宗涛 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1227-1232,共6页
为满足煤矿对大风量、长距离局部通风的需求,研制了FBD-№7.5/2×55(叶轮直径0.75 m,额定转速2 970 r/min,2级,单级功率55 kW)矿用大型防爆对旋轴流局部通风机,该机的叶片采用圆弧板叶型,用普通热轧钢板模压成形,加工简易,材料成本... 为满足煤矿对大风量、长距离局部通风的需求,研制了FBD-№7.5/2×55(叶轮直径0.75 m,额定转速2 970 r/min,2级,单级功率55 kW)矿用大型防爆对旋轴流局部通风机,该机的叶片采用圆弧板叶型,用普通热轧钢板模压成形,加工简易,材料成本低,无静电,不老化。研究采用理论分析和试验相结合的方法。通过有限元分析,采用局部加大叶片根部厚度的办法,解决了高速、大机号通风机圆弧板叶片易断裂的问题。经测试,该通风机的风量为15.83~10.66 m3/s,全压为1 331~7 454 Pa,全压效率达到82.64%,比A声级噪声13.92LSA(dB),其气动性能优于行业标准。现场应用表明:该通风机运行安全可靠,功能满足用户需求。 展开更多
关键词 对旋轴流式 局部通风机 圆弧板叶型 气动性能 有限元
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基于模糊控制的变频调速节能技术在污水处理中的应用 被引量:10
18
作者 刘桂涛 张天凡 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期135-138,共4页
提出污水处理厂中应用基于模糊控制的三电平逆变器变频调速节能技术,研究污水处理厂大功率水泵控制的变频调速系统,该系统采用双输入-单输出的模糊控制器对变频器进行控制,最终实现对大功率电动机的有效控制,可以显著地提高污水处理中... 提出污水处理厂中应用基于模糊控制的三电平逆变器变频调速节能技术,研究污水处理厂大功率水泵控制的变频调速系统,该系统采用双输入-单输出的模糊控制器对变频器进行控制,最终实现对大功率电动机的有效控制,可以显著地提高污水处理中大功率电机的节能效果,对降低污水处理能耗和成本具有重要意义。 展开更多
关键词 模糊控制 变频 节能 污水处理 自动控制
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智能电网温度高精度远程在线控制方法研究与改进 被引量:4
19
作者 刘桂涛 李骥 郭海如 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第7期96-100,共5页
利用传统方法进行新型智能电网温度控制时,主要依靠建立的温度变化模型,但是新型智能电网系统具有时变性、不确定性、多扰动性等缺陷,很大程度上降低了温度变化模型的精度,导致传统方法不能对新型智能电网的温度进行准确控制。提出一种... 利用传统方法进行新型智能电网温度控制时,主要依靠建立的温度变化模型,但是新型智能电网系统具有时变性、不确定性、多扰动性等缺陷,很大程度上降低了温度变化模型的精度,导致传统方法不能对新型智能电网的温度进行准确控制。提出一种新的新型智能电网温度高精度实时控制改进方法:建立新型智能电网温度高精度实时控制系统与温度控制模型,并结合模糊免疫PID控制方法对新型智能电网温度进行高精度实时控制;针对智能电网的缺陷特征,依据灰色系统的理论进行改进,利用建立的灰色模型,对智能电网温度控制系统的灰量进行白化处理,将智能电网的缺陷特征作为灰色系统,通过灰色预测补偿控制技术对缺陷特征进行补偿控制,完成新型智能电网的温度高精度实时控制方法的改进。实验结果表明,与传统方法相比,改进的温度控制方法温度控制精度高,同时可改善弱温度控制过程中的振荡与超调问题。 展开更多
关键词 智能电网 温度 高精度 远程在线控制
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下雪天气条件下的运动目标检测 被引量:2
20
作者 屠礼芬 彭祺 张凯兵 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期25-29,35,共6页
针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测,本文在GMM算法基础上进行改进,首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化,克服下雪天动态背景噪声的影响;然后运用计算颜色模型,抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化;最后在各目标最小约... 针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测,本文在GMM算法基础上进行改进,首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化,克服下雪天动态背景噪声的影响;然后运用计算颜色模型,抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化;最后在各目标最小约束矩形内进行空洞修补,填充由于阴影过度抑制和被雪覆盖目标表面丢失的运动掩模。实验结果表明:改进算法7项指标都优于GMM算法,与当前较优秀的FTSG算法相比,7项指标中有4项超越,2项接近。 展开更多
关键词 运动目标检测 下雪天气 GMM 动态噪声 空洞修补
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