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高校思想政治教育与大学生创新创业教育的有机融合 被引量:16
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作者 郑江松 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第7期88-90,共3页
高校思想政治教育与大学生创新创业教育的融合发展,对于落实党和国家相关文件政策及立德树人根本任务意义重大。价值引领同向、育人内容同构、育人过程同步是高校思想政治教育与大学生创新创业教育之间逻辑关联的具体表现。为有效解决... 高校思想政治教育与大学生创新创业教育的融合发展,对于落实党和国家相关文件政策及立德树人根本任务意义重大。价值引领同向、育人内容同构、育人过程同步是高校思想政治教育与大学生创新创业教育之间逻辑关联的具体表现。为有效解决高校思想政治教育与大学生创新创业教育的融合在协同、载体、功能、队伍等方面面临的问题,高校可通过坚持协同推进、拓展融合载体、明确主体定位、强化队伍建设等路径,实现思想政治教育与大学生创新创业教育的有机融合,发挥协同育人的最大功效。 展开更多
关键词 高校 思想政治教育 创新创业教育 大学生
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改进SSA优化BP神经网络的变压器故障诊断 被引量:2
2
作者 汪繁荣 汪筠涵 江俊杰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期145-150,共6页
变压器故障类型的准确诊断对保障电网的安全与稳定至关重要。针对BP神经网络与麻雀搜索算法(SSA)存在收敛缓慢和易陷入局部极值导致无法准确诊断的问题,提出将改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络应用于变压器故障诊断。首先,引入... 变压器故障类型的准确诊断对保障电网的安全与稳定至关重要。针对BP神经网络与麻雀搜索算法(SSA)存在收敛缓慢和易陷入局部极值导致无法准确诊断的问题,提出将改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络应用于变压器故障诊断。首先,引入非线性惯性权重和纵横交叉策略,从而提高算法的收敛速度和全局寻优能力;其次,将ISSA与传统SSA在收敛函数上进行对比分析,得到ISSA算法在迭代12次后以52%的准确率收敛,而SSA算法迭代23次后才达到25%的准确率,证明了ISSA在收敛速度和精度方面有明显提高;最后,将ISSA-BP、SSA-BP和BP诊断模型进行对比。实验结果表明,ISSA-BP模型准确率达到了97%,比SSA-BP、BP神经网络模型分别提高了4%和11%,可以认为提出的算法模型在变压器故障诊断领域具有更高的精度与良好的发展前景。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 BP神经网络 变压器 故障诊断 非线性惯性权重 纵横交叉策略
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基于YOLO-HDR的小龙虾缺陷品质检测方法 被引量:1
3
作者 王淑青 陈开元 +1 位作者 周淼 范博淦 《食品与机械》 北大核心 2025年第3期100-107,共8页
[目的]改善工业生产线小龙虾质量检测方法单一、效率低、检测成本高的问题。[方法]提出了一种基于YOLOHDR的轻量化神经网络检测模型。使用PP-HGNetv2模型设计一种新的YOLOv8骨干网络并引入HGstem和DWConv的轻量化模块重构网络;使用动态... [目的]改善工业生产线小龙虾质量检测方法单一、效率低、检测成本高的问题。[方法]提出了一种基于YOLOHDR的轻量化神经网络检测模型。使用PP-HGNetv2模型设计一种新的YOLOv8骨干网络并引入HGstem和DWConv的轻量化模块重构网络;使用动态卷积块以及官方库中的其他轻量化卷积(GhostConv、RepConv)重新设计新骨干网络的HGBlock,得到动态高性能网络模块(DynamicHGBlock、RepHGBlock、GhostHGBlock等)来改进HGBlock,以提升网络的特征表达能力;用重复跨阶段局部保边注意力网络RepNCSPELAN4改进原颈部网络的C2f模块,并改善骨干模块改进后的轻量网络的性能。[结果]改进模型的精确度及平均精度均值达到92.8%和95.9%,相较于原模型分别提高了3.5%和1.9%,优于其他对比目标检测算法。改进后模型的参数量及模型大小相比原YOLOv8n模型分别降低了17.7%和16.2%,计算量减少了19.8%。[结论]试验方法在密集遮挡噪声背景下的检测性能均有提高,能够满足工业流水线小龙虾冷冻分装前复杂背景下质量检测需求。 展开更多
关键词 深度学习 品质检测 小龙虾 注意力机制 PP-HGNetV2
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面向一次调频的储能电池多目标协同控制策略 被引量:1
4
作者 赵熙临 陈潇 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期390-398,共9页
【目的】大规模可再生能源并网造成电网频率控制过程中等效转动惯量降低和传统火电机组调频备用容量不足等问题,电池储能系统(BESS)以其响应快速和调节灵活的特点,对该问题的解决起到很好的辅助作用。但BESS个体的个性化特征使其参与电... 【目的】大规模可再生能源并网造成电网频率控制过程中等效转动惯量降低和传统火电机组调频备用容量不足等问题,电池储能系统(BESS)以其响应快速和调节灵活的特点,对该问题的解决起到很好的辅助作用。但BESS个体的个性化特征使其参与电网调频时需要更精细化的控制策略。【方法】首先根据荷电状态(SOC)对电池进行分组形成储能单元,构建多储能单元协同参与电网一次调频的系统模型;然后,通过分析不同环境下电池开路电压与SOC的关系确定电池合理的充放电范围,并且根据电池单元间SOC的差异性设计各单元协同策略,在实现调频需求的同时兼顾电池运行安全;在此基础上,以调频效果及电池能量损耗最优为目标,进行优化问题的设计与求解,用于储能系统各单元协同的优化调整。【结果】基于Matlab/Simulink进行仿真验证,结果表明:所提控制策略能够充分挖掘储能电池辅助调频潜力,在调频效果、储能损耗与充放电深度间获得更好的平衡。 展开更多
关键词 一次调频 电池储能 荷电状态 能量损耗 多目标优化
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一种倍压型变占空比宽输出两相并联LLC谐振变换器 被引量:1
5
作者 潘健 郭泓展 +1 位作者 张恢鉴 邵冰 《电源学报》 北大核心 2025年第1期21-31,共11页
针对传统LLC谐振变换器在宽电压应用时开关频率范围过宽且电压调节性能较差的问题,提出1种倍压型两相并联谐振变换器。该变换器一次侧为并联双半桥LLC结构,二次侧在全桥整流网络中引入双向开关,构成可重构倍压整流网络。工作时采用定频... 针对传统LLC谐振变换器在宽电压应用时开关频率范围过宽且电压调节性能较差的问题,提出1种倍压型两相并联谐振变换器。该变换器一次侧为并联双半桥LLC结构,二次侧在全桥整流网络中引入双向开关,构成可重构倍压整流网络。工作时采用定频控制,一次侧下半桥通过改变占空比来改变谐振槽输入电压,上半桥则以固定占空比工作,二次侧整流网络在双向开关的作用下实现全桥和倍压混合整流,可实现4倍的电压增益范围。同时,该变换器具有良好的软开关性能,且电压增益与励磁电感、负载无关,可选用较大的励磁电感来减小开关的关断和导通损耗。最后,仿真与实验验证了该变换器的有效性。 展开更多
关键词 谐振变换器 定频控制 倍压整流 宽电压 软开关
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基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量:1
6
作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页
传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型
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基于融合劣化指标和VMD-Informer的水电机组劣化趋势预测
7
作者 宋阿妮 陈亦真 +2 位作者 詹云峰 李超顺 付波 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第5期90-96,共7页
水电机组长期运行在恶劣环境下,异常振动更加频繁,逐渐出现疲劳、磨损,导致机组性能劣化。为保障机组的安全稳定运行,需要准确直观地反映水电机组运行并预测机组未来劣化状况,为机组状态检修提供重要依据。提出了一种基于融合劣化指标和... 水电机组长期运行在恶劣环境下,异常振动更加频繁,逐渐出现疲劳、磨损,导致机组性能劣化。为保障机组的安全稳定运行,需要准确直观地反映水电机组运行并预测机组未来劣化状况,为机组状态检修提供重要依据。提出了一种基于融合劣化指标和VMD-Informer的机组劣化趋势预测方法。首先构建KAN健康模型拟合工况参数与振摆值之间的映射关系,然后通过对比模型输出值与实测振摆值在不同指标下的差异得到多个劣化序列,运用遗传算法对多个劣化序列进行寻优获取融合劣化指标,兼顾多个指标的优势,更为准确地反映机组劣化趋势。之后用变分模态分解(VMD)将融合劣化序列分解为多个分量,最后利用Informer预测模型对分解后的各个分量进行多步预测并重构得到最终的预测结果,从而实现对机组运行状况的准确评估和预测。实例分析表明,所提方法能够生成可靠的劣化趋势,同时在预测上能学习劣化趋势序列的长期趋势和局部特征,预测精度更高。 展开更多
关键词 水电机组 劣化评估 退化预测 Kolmogorov-Arnold Network 遗传算法 INFORMER
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多层异构声学超材料的变压器降噪方法设计
8
作者 付波 张秋逸 +1 位作者 权轶 赵熙临 《振动与冲击》 北大核心 2025年第15期320-328,共9页
针对特高压交流变压器低频噪声抑制问题,利用摆臂薄膜型声学超材料和空间折叠型声学超材料的吸隔声互补性,设计了一种多层异构声学超材料。采用有限元法对两种声学超材料建立仿真模型,探讨薄膜厚度、薄膜预应力、摆臂长度、质量块形状... 针对特高压交流变压器低频噪声抑制问题,利用摆臂薄膜型声学超材料和空间折叠型声学超材料的吸隔声互补性,设计了一种多层异构声学超材料。采用有限元法对两种声学超材料建立仿真模型,探讨薄膜厚度、薄膜预应力、摆臂长度、质量块形状、挡板层数、穿孔板孔半径和腔体长度对其吸隔声性能的影响,对超材料结构进行优化,并建立多层异构声学超材料有限元模型。结果表明,这种多层异构声学超材料在低频频段具有较高的声传递损失,最低声传递损失可以达到37 dB左右,能够很好地阻断变压器噪声的传播,通过隔声试验验证了仿真方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器 薄膜型 空间折叠型 多层隔声结构 传递损失
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考虑非匹配扰动的飞机EMA伺服系统的改进滑模复合控制
9
作者 常雨芳 张闯闯 +2 位作者 高鹏 严怀成 黄文聪 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1407-1416,共10页
飞机机电作动器(EMA)伺服系统中普遍存在的非匹配扰动会降低系统状态的跟踪精度.针对此问题,本文提出了一种基于级联扩张状态观测器的改进非奇异全局终端滑模和非匹配扰动估计反馈补偿的复合控制方法.首先,在对非匹配扰动进行精确定义... 飞机机电作动器(EMA)伺服系统中普遍存在的非匹配扰动会降低系统状态的跟踪精度.针对此问题,本文提出了一种基于级联扩张状态观测器的改进非奇异全局终端滑模和非匹配扰动估计反馈补偿的复合控制方法.首先,在对非匹配扰动进行精确定义的基础上建立了系统的优化数学模型,设计了级联扩张状态观测器对非匹配和匹配扰动进行实时估计;其次,基于扰动估计信息设计了改进非奇异全局终端滑模面和控制律,使系统制动压力可以精确跟踪其期望输出值;再次,通过非匹配扰动估计反馈补偿抵消了系统转子角速度输出的跟踪误差,抑制了非匹配扰动对系统状态的负面影响;最后,在3类期望输出制动压力下进行了仿真分析,验证了本文提出的飞机EMA伺服系统复合控制方法能够有效处理非匹配扰动的影响,使系统状态获得更快的收敛速度以及更高的跟踪精度. 展开更多
关键词 机电作动器 非匹配扰动 级联扩张状态观测器 非奇异全局终端滑模
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基于恒压输出区间追踪的WPT系统抗偏移方法
10
作者 黄文聪 蒋煊焱 +2 位作者 常雨芳 谭海东 朱禛浩 《电源学报》 北大核心 2025年第2期179-187,共9页
针对无线电能传输WPT(wireless power transmission)系统耦合机构发生偏移时,输出电压波动的问题,提出1种基于恒压输出区间追踪的WPT系统抗偏移方法。首先,建立CLC-S型WPT系统的模型,分析该系统在谐振和非谐振状态下的互感与输出电压增... 针对无线电能传输WPT(wireless power transmission)系统耦合机构发生偏移时,输出电压波动的问题,提出1种基于恒压输出区间追踪的WPT系统抗偏移方法。首先,建立CLC-S型WPT系统的模型,分析该系统在谐振和非谐振状态下的互感与输出电压增益之间的关系,由分析可知,系统工作在非谐振状态下的恒压输出区间内抗偏移能力更强;然后,设计电感补偿序列,提出恒压输出区间追踪控制策略,实现WPT系统输出电压恒定控制,提高系统的抗偏移能力;最后,搭建仿真模型和实验平台,仿真及实验结果均表明,采用恒压输出区间追踪控制策略,可以有效减小输出电压的波动,验证了系统在强互感干扰下的鲁棒性。相较于无恒压输出区间追踪的WPT系统,所提系统具有更好的输出电压动态调节能力。 展开更多
关键词 无线电能传输 CLC-S拓扑 恒压输出区间追踪 抗偏移
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一种基于长短期记忆网络的雷达目标跟踪算法
11
作者 张正文 向严谨 廖桂生 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期83-90,共8页
在道路交通系统中,毫米波雷达以其分辨率高和抗干扰能力强的特点成为了热门的目标运动信息采集传感器。传统的目标跟踪算法在雷达观测信息丢失的情况下会出现跟踪误差较大或无法进行目标跟踪的现象。针对这一问题,文中提出了一种基于长... 在道路交通系统中,毫米波雷达以其分辨率高和抗干扰能力强的特点成为了热门的目标运动信息采集传感器。传统的目标跟踪算法在雷达观测信息丢失的情况下会出现跟踪误差较大或无法进行目标跟踪的现象。针对这一问题,文中提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的雷达目标跟踪算法,在雷达观测值正常时,利用LSTM网络的记忆函数,对雷达的观测值进行训练并预测;当雷达观测值丢失时,利用LSTM网络为扩展卡尔曼算法提供观测值的预测值,以保证扩展卡尔曼算法能够继续对目标进行跟踪,达到降低目标跟踪误差的目的。文中通过雷达实测数据对LSTM网络进行训练,并针对直线和曲线两种运动状态进行了仿真验证分析,仿真结果表明,提出的目标跟踪算法在雷达的观测值丢失的情况下仍然可以对目标进行跟踪,并有效地降低了目标跟踪算法的误差。 展开更多
关键词 毫米波雷达 目标跟踪 长短期记忆网络 扩展卡尔曼滤波 非线性滤波
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基于ICEEMDAN-PE-GDBO-LSSVM的风电功率预测
12
作者 汪繁荣 张旭东 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期57-62,共6页
随着可再生能源特别是风电的高比例接入,电网面临着前所未有的不确定性和波动性挑战。为准确预测风电功率,提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)-排列熵(PE)-改进的蜣螂优化算法(GDBO)-最小支持二乘向量机(LSSVM... 随着可再生能源特别是风电的高比例接入,电网面临着前所未有的不确定性和波动性挑战。为准确预测风电功率,提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)-排列熵(PE)-改进的蜣螂优化算法(GDBO)-最小支持二乘向量机(LSSVM)的组合模型。首先使用ICEEMDAN对风电数据进行分解,从而降低复杂度;之后根据PE对分解后得到的各分量进行聚合,再使用GDBO算法对LSSVM的关键参数进行寻优,以得到最佳预测模型;最后使用优化模型对各聚合分量分别进行预测和叠加,得到总的预测结果。基于国内风电场数据集进行实验验证,结果表明所提方法有较高的预测精度,均方根误差比单一的LSSVM模型低61.39%,在工程实践中具有更为广阔的应用前景。 展开更多
关键词 风电功率预测 自适应噪声完全集合经验模态分解 改进的蜣螂优化算法 排列熵 改进的完全集合经验模态分解 最小支持二乘向量机 分量聚合
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基于混沌映射和高斯扰动的改进粒子群优化算法MPPT控制策略研究
13
作者 肖义平 赵云峰 《电源学报》 北大核心 2025年第5期96-104,共9页
光伏阵列在局部阴影条件下P-U曲线会出现多个峰值,传统的粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法无法快速精确地搜寻到最大功率点。针对这种情况,本文提出1种基于混沌映射和高斯扰动的改进粒子群优化算法最大功率点跟踪MPPT(ma... 光伏阵列在局部阴影条件下P-U曲线会出现多个峰值,传统的粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法无法快速精确地搜寻到最大功率点。针对这种情况,本文提出1种基于混沌映射和高斯扰动的改进粒子群优化算法最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)控制策略。首先引入混沌Sine映射构造1种非线性随机递增惯性权重,并在粒子群的“个体认知”部分引入高斯扰动,同时利用对数函数构造学习因子,形成基于混沌映射和高斯扰动的改进粒子群算法;通过对6种典型单峰、多峰函数的测试,证明该算法收敛速度更快,不易陷入局部最优;将算法应用于MPPT控制中,并进一步通过不同算法MPPT控制进行对比仿真研究。对比仿真结果表明:在均匀光照强度、局部静态遮荫和动态遮荫3种情况下,基于混沌映射和高斯扰动的改进粒子群优化算法MPPT控制策略均具有更快的收敛速度和更小的搜索振荡幅度,能准确地搜寻到最大功率点,具有更高的寻优精度,从而提高了MPPT系统的发电效率。 展开更多
关键词 局部遮荫 最大功率点跟踪 混沌映射 高斯扰动 改进粒子群优化算法
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动态触发模型预测控制在含风电电力系统自动发电控制中的应用
14
作者 赵熙临 李金星 《现代电力》 北大核心 2025年第2期220-229,共10页
高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控... 高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的系统控制流程;其次,针对传统MPC在线计算复杂度过高的问题,引入条件触发策略以降低MPC执行优化计算的频次;并考虑到系统不同状态下调频需求存在的差异,设计了能跟随系统状态进行动态调整的触发规则,以获得更好调频控制效果;最后,仿真验证了所提方法在保证控制性能的基础上能有效降低系统在线计算复杂度,并在面对不同的调频需求时具有更好的系统稳定性。 展开更多
关键词 自动发电控制 风电 模型预测控制 动态触发 不确定性
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蜣螂算法优化Fuzzy-PID的超声波电源频率控制研究
15
作者 蔡华锋 夏彪 田亮 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期209-216,共8页
超声波焊接过程中换能器受到温度、阻抗波动等影响会产生谐振频率漂移现象,针对超声波电源频率跟踪精度低、动态响应慢的问题,提出一种蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化模糊PID(fuzzy-PID)的频率复合控制策略。通过建立超声波... 超声波焊接过程中换能器受到温度、阻抗波动等影响会产生谐振频率漂移现象,针对超声波电源频率跟踪精度低、动态响应慢的问题,提出一种蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化模糊PID(fuzzy-PID)的频率复合控制策略。通过建立超声波焊接电源的Simulink仿真模型,系统对比了传统PID、模糊PID、粒子群(PSO)优化的模糊PID以及蜣螂算法优化的模糊PID 4种控制方法下系统的动态特性。研究结果表明:蜣螂优化算法通过定向滚球机制和动态权重调整策略,有效实现了模糊论域参数的自适应整定,提高了频率控制精度,并能在负载阻抗突变情况下快速跟踪到换能器谐振频率。 展开更多
关键词 超声波电源 超声焊接 蜣螂优化算法 模糊PID 频率跟踪
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计及电压控制的柔直系统参数解耦VSG频率支撑方法
16
作者 赵熙临 王成伟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第7期99-111,共13页
利用柔性直流输电系统潜在的调频能力,可实现对电网频率的有效支撑。但在传统调频过程中,由于虚拟惯量的增加降低了系统对参考功率的跟踪速度,同时带来电压控制稳定裕度的降低,弱化了系统的频率支撑能力。因此,提出一种计及电压的参数... 利用柔性直流输电系统潜在的调频能力,可实现对电网频率的有效支撑。但在传统调频过程中,由于虚拟惯量的增加降低了系统对参考功率的跟踪速度,同时带来电压控制稳定裕度的降低,弱化了系统的频率支撑能力。因此,提出一种计及电压的参数解耦虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)策略。首先,对换流站辅助频率控制模型及常规VSG控制方式进行分析,引入直流母线电压,并采用带下垂的PI控制器对电压偏差进行调节。然后,对部分有功功率控制回路(active power loop,APL)进行改进,引入低通滤波器及前馈回路消除VSG固有的振荡极点,将APL的参考功率跟踪速度和VSG可提供的虚拟惯量支撑能力进行解耦。最后,利用Matlab/Simulink仿真对所提策略进行仿真验证。结果表明,所提策略能将虚拟惯量的调节和参考功率的跟踪由两参数独立控制,使控制方式更加灵活,并有效提高换流站的频率支撑能力,同时也保证了对电压的良好控制效果。 展开更多
关键词 VSC辅助调频 虚拟同步发电机 解耦控制 电压闭环调节
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基于直流附加频率控制的高水电占比电力系统超低频振荡抑制方法
17
作者 赵熙临 赵宇翔 李品 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期29-38,共10页
随着柔性直流(direct current,DC)异步互联工程相继推进,高水电占比高带来的超低频振荡问题威胁着电力系统频率的稳定。针对超低频振荡现象的发生,提出基于柔性直流输电即电压源换流器的高压直流输电(voltage source converter based hi... 随着柔性直流(direct current,DC)异步互联工程相继推进,高水电占比高带来的超低频振荡问题威胁着电力系统频率的稳定。针对超低频振荡现象的发生,提出基于柔性直流输电即电压源换流器的高压直流输电(voltage source converter based high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)系统的附加频率控制策略。首先,构建含水电、火电机组的频率响应模型,通过阻尼转矩分析揭示超低频振荡产生机理,明确各类调速器参数以及不同水电占比对系统超低频振荡发生的影响;随后,根据直流电容电压与交流系统频率耦合特性,对换流站参与抑制超低频振荡机理进行研究,提出换流站虚拟惯性与V_(DC)-f下垂的控制方式,并通过约束条件对虚拟惯性与下垂参数进行设计;最后,基于MATLAB/SIMULINK平台搭建含水电、火电机组的负荷频率控制模型,通过对比水轮机参数优化方法验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 超低频振荡 柔性直流输电 负阻尼特性 虚拟惯性 一次调频 异步互联
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基于CNN-SVM的变压器故障诊断方法 被引量:2
18
作者 李州 汪繁荣 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期73-77,共5页
针对变压器故障诊断存在的精度低、鲁棒性不强等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,基于油中溶解气体分析(DGA)法,以5种特征量作为输入,利用CNN提取数据的特征信息;然后导入SVM中进行分类,实现... 针对变压器故障诊断存在的精度低、鲁棒性不强等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,基于油中溶解气体分析(DGA)法,以5种特征量作为输入,利用CNN提取数据的特征信息;然后导入SVM中进行分类,实现变压器的故障诊断。基于336组油气数据对所提模型的性能进行验证,并将其与其他方法进行对比。实验结果表明:所构建的CNN-SVM诊断模型与CNN-BiLSTM网络、LSTM网络和CNN相比,综合故障诊断精度分别提高了8.9%、12.5%和19.6%,并且CNN-SVM模型有着更快的运行速度,运行时间约为3.11 s;当修改输入数据或减少输入的气体特征量时,CNN-SVM模型的诊断精度相比于其他方法下降最少,说明CNN-SVM模型具有更好的鲁棒性和特征提取能力。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 卷积神经网络 支持向量机 特征提取 诊断精度
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基于格拉姆角场和PCNN-BiGRU模型的故障诊断方法及其应用 被引量:2
19
作者 盛世龙 王淑青 +2 位作者 王云鹤 翟宇胜 刘冬 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期121-128,共8页
研究提出了一种基于信号处理和深度学习技术的水电机组故障诊断方法。首先,利用VMD对水电机组的原始信号进行分解和重构,以实现信号的降噪,并得到本征模态函数(IMF);随后,通过格拉姆角场(GAF)变换,将IMF转换为GASF和GADF图像。然后将所... 研究提出了一种基于信号处理和深度学习技术的水电机组故障诊断方法。首先,利用VMD对水电机组的原始信号进行分解和重构,以实现信号的降噪,并得到本征模态函数(IMF);随后,通过格拉姆角场(GAF)变换,将IMF转换为GASF和GADF图像。然后将所有图像数据输入到双通道并行二维卷积神经网络与双向门控循环单元(PCNNBiGRU)模型中进行训练。该模型通过CNN提取特征图,并将其输入到BiGRU中,以保持对时间特征的敏感度并剔除冗余信息;最后,为验证该方法的有效性,结合实际电站机组样本数据进行比较试验,对所提方法提供高效、准确的水电机组故障诊断解决方案进行了验证。 展开更多
关键词 水电机组 VMD 格拉姆角场 故障诊断 并行CNN BiGRU
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基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测模型 被引量:1
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作者 范博淦 王淑青 陈开元 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期144-150,共7页
针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力... 针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力。引入小目标分割算法ASF-YOLO中的三重特征编码器TFE和尺度序列特征融合模块SSFF改进颈部网络,并结合SSFF模块构建融合多尺度特征的小目标检测头,采用NWD损失函数优化对小目标识别存在的缺陷。实验结果表明,改进后的模型相较于原始模型的准确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升1.7%、2.9%、1.8%、3.8%,模型尺寸减小了10%,参数量降低了13%,可有效应用于PCB缺陷检测任务。 展开更多
关键词 缺陷检测 PCB 感受野注意力 损失函数 YOLOv8 小目标
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