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基于多属性决策理论的抽蓄电站容量规划综合决策方法研究
1
作者 张成 夏沛 张晓星 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期639-646,共8页
针对风电-火电-抽蓄联合运行系统中抽蓄电站的容量规划问题,提出一种基于德尔菲法、区间直觉模糊理论、灰色关联理论和前景理论的综合决策方法。该方法考虑定性指标的不确定性、指标间的相互影响关系和决策者的风险偏好。经算例验证,所... 针对风电-火电-抽蓄联合运行系统中抽蓄电站的容量规划问题,提出一种基于德尔菲法、区间直觉模糊理论、灰色关联理论和前景理论的综合决策方法。该方法考虑定性指标的不确定性、指标间的相互影响关系和决策者的风险偏好。经算例验证,所提方法能够决策出适应不同风险环境的最优容量规划方案,可为抽蓄电站容量规划问题提供参考。 展开更多
关键词 风电 抽蓄电站 联合系统 规划 决策 指标体系 风险分析
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泵用新型两极异步起动永磁同步电机的设计与优化
2
作者 刘城 王晓光 +2 位作者 尹浩 章国光 熊昌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1977-1987,共11页
为提高带泵类负载异步起动电机的牵入同步能力,提出一种转子导条非均匀分布的新型异步起动电机转子拓扑结构.通过将非均匀分布的转子导条与内置的永磁体组合,形成具有多层磁通屏障的转子结构,增大转子凸极比,提高电机的牵入同步能力.基... 为提高带泵类负载异步起动电机的牵入同步能力,提出一种转子导条非均匀分布的新型异步起动电机转子拓扑结构.通过将非均匀分布的转子导条与内置的永磁体组合,形成具有多层磁通屏障的转子结构,增大转子凸极比,提高电机的牵入同步能力.基于有限元方法对传统结构电机和新型结构电机的空载反电势、起动能力、牵入同步能力、稳态电磁转矩、退磁、应力场和温度场分布等进行综合对比分析.结果表明,与传统转子结构相比,新型转子结构有效地提高了电机的牵入同步能力及额定工况下的效率和功率因数.最后,制作样机并搭建了实验平台,验证了仿真结果和理论分析的正确性. 展开更多
关键词 异步起动永磁同步电机 非均匀分布 牵入同步能力 温度场分布
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C_(6)F_(12)O混合气体与三元乙丙橡胶的相容性研究
3
作者 田双双 刘本立 +4 位作者 邓广宇 张晓星 李慧慧 刘伟豪 陈辉 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期106-116,共11页
C_(6)F_(12)O作为一种新型环保绝缘气体,与缓冲气体混合后具有作为绝缘介质运用于中低压电气设备的潜力。然而,环保气体绝缘设备内的密封材料是否与C_(6)F_(12)O长期兼容还有待深入研究。为此,本文研究了C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体与... C_(6)F_(12)O作为一种新型环保绝缘气体,与缓冲气体混合后具有作为绝缘介质运用于中低压电气设备的潜力。然而,环保气体绝缘设备内的密封材料是否与C_(6)F_(12)O长期兼容还有待深入研究。为此,本文研究了C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体与气体绝缘设备中常用的三元乙丙橡胶(EPDM)的相容性和O_(2)对C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体与EPDM相容性的影响。本文搭建了气固相容性实验平台,并结合实际运行温度进行不同温度下C_(6)F_(12)O混合气体与EPDM的相容性实验,测试了实验后EPDM的表面形貌、表面元素、力学性能和气体成分的变化,以确定C_(6)F_(12)O混合气体与EP-DM的长期相容性。同时,构建了C_(6)F_(12)O混合气体与EPDM分子链的仿真模型,基于分子动力学(MD)理论计算了C_(6)F_(12)O、CO_(2)与EPDM之间的扩散系数、相互作用参数和混合能。结果表明:在110℃热加速实验后EPDM表面产生鳞状结构,并在EPDM表面检测到C—F键、有机氟化物和金属氟化物,EPDM的力学性能降低,实验后主要气体产物为C_(3)F_(6)和C_(3)F_(7)H。加入O_(2)后,EPDM在90℃时表面出现凸起,并且有大量O、F元素积累在表面,EPDM力学性能下降,气体产物增多。理论计算也表明升高温度和加入O_(2)会加速C_(6)F_(12)O混合气体在EPDM中的扩散,导致气体分子与EPDM相容性变差。本文的研究成果将为C_(6)F_(12)O气体绝缘设备的设计和制造过程提供参考。 展开更多
关键词 C_(6)F_(12)O混合气体 三元乙丙橡胶 相容性 分子动力学模拟
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基于卡尔曼滤波和特征指数化的电动汽车电池故障诊断方法研究 被引量：2
4
作者 武明虎 杜万银 +1 位作者 张凡 黄伟 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期7-13,共7页
针对电池组内的热失控、内短路等故障问题,提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障在线诊断方法。首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪,可有效去除异常点,并提出一种特征指数化方法以提取和放大电池组单体之... 针对电池组内的热失控、内短路等故障问题,提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障在线诊断方法。首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪,可有效去除异常点,并提出一种特征指数化方法以提取和放大电池组单体之间的电压特征。最后,为了减少电池组不一致性导致的单体电池故障误报,提出一种基于余弦相似度的故障值计算方法以提高算法诊断精确度,并实现故障电池的在线自动检测和定位。云端车辆数据验证结果表明,所提出的基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障诊断算法能够有效地检测故障电池并进行预警。 展开更多
关键词 锂离子电池 故障诊断 卡尔曼滤波 特征提取 余弦相似度
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ZSM-5分子筛对C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体及其过热分解产物吸附性能研究 被引量：1
5
作者 田双双 王家浩 +4 位作者 袁子安 张晓星 靳小平 刘伟豪 邓广宇 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期57-66,共10页
目前,C_(6)F_(12)O环保绝缘介质已在气体开关柜中得到应用,选择合适的多孔材料对C_(6)F_(12)O混合气体分解产物吸附处理,既能保证开关柜的稳定运行,也可为大力推广C_(6)F_(12)O环保气体开关柜的应用提供安全保障。本文通过气体吸附实验... 目前,C_(6)F_(12)O环保绝缘介质已在气体开关柜中得到应用,选择合适的多孔材料对C_(6)F_(12)O混合气体分解产物吸附处理,既能保证开关柜的稳定运行,也可为大力推广C_(6)F_(12)O环保气体开关柜的应用提供安全保障。本文通过气体吸附实验探究ZSM-5分子筛对C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体模拟过热故障后分解产物的吸附性能及对两种主要绝缘介质C_(6)F_(12)O/CO_(2)浓度的影响;同时,基于分子动力学仿真模拟吸附过程,计算浓度分布函数、径向分布函数、扩散系数等动力学参数以厘清吸附机理。实验结果表明:模拟过热故障后C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体的主要分解产物为C_2F_6、C_3F_8、C_4F_(10)、C_3F_6、C_3F_7H、C_5F_(12)和C_6F_(14)。ZSM-5分子筛对大部分分解产物都有吸附作用,对C_3F_8、C_4F_(10)、C_3F_7H这3种分解气体吸附性能优异,吸附率均超过80%;对C_2F_6、C_3F_6分解气体有一定的吸附能力,但吸附效果不明显;对C_5F_(12)、C_6F_(14)分解气体基本不吸附。实验前主绝缘介质C_6F_(12)O、CO_(2)浓度较高,ZSM-5分子筛对其浓度影响较小,实验后吸附率分别为1.77%和0.25%。理论计算结果表明:ZSM-5分子筛能够很好地吸附动力学直径与自身孔径相当的气体分子(C_2F_6、C_3F_8、C4F1_0、C_3F_6、C_3F_7H),对于体积过小或过大的气体分子(CO_(2)、CF_4、C5F1_2、C6F1_2O、C_6F_(14))吸附作用不明显。ZSM-5分子筛可用于C_(6)F_(12)O环保绝缘气体开关柜中对分解产物进行吸附处理,以保证设备安全稳定运行;同时,为相关电力防护设备中过滤材料的选择提供参考。 展开更多
关键词 C_(6)F_(12)O/CO_(2)混合气体 过热分解产物 ZSM-5分子筛 吸附实验 分子动力学模拟
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含金属衬底复合材料的有效电磁参数检索方法
6
作者 张凡 陈鑫 +1 位作者 武明虎 何博琨 《电讯技术》 北大核心 2024年第10期1612-1620,共9页
复合材料的有效电磁参数获取对研究其电磁性质具有重要作用。然而,基于S系数的传输反射方法不适用于含金属衬底的复合材料目标,导致其有效电磁参数难以检索。为解决该问题,提出了一种新型的信息融合有效电磁参数检索方法。首先,通过主... 复合材料的有效电磁参数获取对研究其电磁性质具有重要作用。然而,基于S系数的传输反射方法不适用于含金属衬底的复合材料目标,导致其有效电磁参数难以检索。为解决该问题,提出了一种新型的信息融合有效电磁参数检索方法。首先,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对有效电磁参数样本的S系数进行关联性分析和全局特征提取,简化模型复杂度。其次,构建了多输出回归信息融合网络(Multi-output Regression Information Fusion Network,MRIFN)模型对电磁参数进行检索。该模型结合了双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)处理主成分信息,并通过卷积层纵向融合特征信息,从而提高了检索性能。最后,通过非磁性吸波材料数据集和蜂窝有效电磁参数数据集验证了该检索方法有效性。结果表明,该方法对介电常数实部和虚部的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别为0.21%和0.57%。同时考虑介电常数和磁导率的综合影响,该方法对介电常数实部和虚部的MAPE分别为2.34%和9.28%,对磁导率实部和虚部的MAPE分别为2.40%和6.40%,验证了其有效性和泛化能力。 展开更多
关键词 复合材料 电磁参数 有效电磁参数检索 信息融合 深度学习
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基于毕达哥拉斯模糊—累积前景理论的抽水蓄能容量规划综合决策
7
作者 张成 夏沛 +1 位作者 陈钰仁 张晓星 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期181-185,130,共6页
针对含新能源接入的电网中抽蓄电站容量规划问题,提出一种综合考虑定量、定性指标及决策者主观偏好的综合决策方法,旨在达到经济、技术性最优,生态影响最小的目的。首先构造了抽蓄容量规划评价指标体系,建立了火—风—抽蓄联合出力模型... 针对含新能源接入的电网中抽蓄电站容量规划问题,提出一种综合考虑定量、定性指标及决策者主观偏好的综合决策方法,旨在达到经济、技术性最优,生态影响最小的目的。首先构造了抽蓄容量规划评价指标体系,建立了火—风—抽蓄联合出力模型,优化抽蓄电站出力;然后采用毕达哥拉斯模糊数描述专家主观判断的模糊性;最后利用累积前景理论处理模糊数矩阵,考虑决策者的风险偏好类型。针对改进的IEEE30节点联合出力系统中不同的规划方案进行决策。结果表明,所提方法可体现决策者主观偏好对方案支持度的影响,为抽蓄容量规划的综合决策问题提供了参考。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 容量规划 毕达哥拉斯模糊理论 累积前景理论 综合决策
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宽输入电压范围的软开关四路均流LED驱动器
8
作者 张杰 肖辞 +1 位作者 邹晨 杨淋 《电子器件》 CAS 2024年第2期350-357,共8页
为了应对LED的不同输入电压等级应用场合,提出了一种具有宽输入电压范围的四路LED驱动器。该驱动器将Buck-Boost结构集成到全桥网络中,通过不同的开关组合工作在不同的模式,从而获得宽增益。采用无源均流方式实现了四路LED输出均流。由... 为了应对LED的不同输入电压等级应用场合,提出了一种具有宽输入电压范围的四路LED驱动器。该驱动器将Buck-Boost结构集成到全桥网络中,通过不同的开关组合工作在不同的模式,从而获得宽增益。采用无源均流方式实现了四路LED输出均流。由于驱动器的工作特性,开关管无需添加无损缓冲电路即可在全范围内实现零电压开通。详细分析了该驱动器的调制策略、工作原理和性能。最后,搭建了一个69 W的实验样机,实验结果表明该驱动器的输入电压范围为17 V~216 V,均流误差低于3.7%,最大效率可达97.8%。 展开更多
关键词 LED驱动器 宽输入电压范围 软开关 均流
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基于亲电/亲核反应描述符的气体介质绝缘强度预测
9
作者 夏涵怡 杨帅 +3 位作者 汪雪逸 张闹闹 刘关平 肖集雄 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2024年第2期45-54,共10页
研究分子微观参数与气体介质绝缘强度的关联,可为SF_(6)替代气体筛选提供方向.本文基于密度泛函理论,采用M06-2X泛函与def2系列基组,计算了73种气体分子的亲电/亲核反应描述符,包括轨道能量参数、概念密度泛函理论的参数、不同电子概率... 研究分子微观参数与气体介质绝缘强度的关联,可为SF_(6)替代气体筛选提供方向.本文基于密度泛函理论,采用M06-2X泛函与def2系列基组,计算了73种气体分子的亲电/亲核反应描述符,包括轨道能量参数、概念密度泛函理论的参数、不同电子概率密度等值面的静电势参数等;分析了各描述符与气体介质绝缘强度的相关性,以及描述符的独立性,最终提出了绝缘强度预测模型.最低空轨道能量、正负静电势表面积、静电势平均偏差、简缩局部亲电指数最小值与绝缘强度相关性较强,且彼此间相关性较低.预测模型在电子概率密度0.0002 a.u.时精度最优,其可决系数R^(2)为0.809,均方误差MSE为0.096. 展开更多
关键词 绝缘强度 亲电反应 亲核反应 构效关系
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基于VMD-BiLSTM-Attention的抽水蓄能机组性能劣化趋势预测 被引量：4
10
作者 方娜 李新新 +1 位作者 马森源 刘铮光 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第8期272-278,287,共8页
为提高抽水蓄能机组的安全稳定运行能力,解析其运行状态,获取机组设备的健康状况,准确预测其未来发展趋势,提出一种融合变分模态分解(VMD)和注意力机制(AM)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的趋势预测模型。首先,利用Bagging算法建立考虑... 为提高抽水蓄能机组的安全稳定运行能力,解析其运行状态,获取机组设备的健康状况,准确预测其未来发展趋势,提出一种融合变分模态分解(VMD)和注意力机制(AM)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的趋势预测模型。首先,利用Bagging算法建立考虑机组有功功率、工作水头、导叶开度和转速等影响的健康状态模型;其次,依据健康状态模型,计算机组的劣化趋势序列,利用VMD算法对趋势序列进行分解,得到多个平滑稳定的模态分量;最后,对每个模态分量建立双向长短期记忆网络和注意力机制结合的模型进行趋势预测,并将各分量预测结果叠加,得到机组最终的趋势预测结果。仿真结果表明,文中所提方法能准确地表达机组的劣化趋势,并能有效地提高劣化趋势的预测精度。 展开更多
关键词 劣化趋势预测 BAGGING算法 变分模态分解 双向长短期记忆网络 注意力机制
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